系統(tǒng)復(fù)位時，所有FLAG PIN置高電平，ADC采集完畢觸發(fā)DMA中斷，從SDRAM中讀取數(shù)據(jù)，并進入到預(yù)白化處理，此時FLAG PIN1至低電平，依據(jù)算法，對白化后的數(shù)據(jù)進行時滯相關(guān)分析，并利用碼字表判決響應(yīng)碼型時，并分別拉低FLAG PIN2和FLAG PIN3.

　　該種方法配置靈活、軟件簡單，系統(tǒng)采用4個FLAGPIN來布置顯示，DSP擁有足夠的IO接口使用，在設(shè)計時充分利用了硬件資源，同時利用DMA中斷，有效提高了CPU的效率，也實現(xiàn)了資源的共享和并行處理，同時還在芯片運算過程中及時發(fā)現(xiàn)故障并定位處理。

　　2系統(tǒng)軟件設(shè)計

　　2.1空時編碼盲識別原理

　　STBC通過在時間與空間進行聯(lián)合編碼達到提高系統(tǒng)傳輸性能的目的，因此在不同時刻從不同天線發(fā)送的數(shù)據(jù)具有一定的相關(guān)性，而不同空時編碼之間的相關(guān)度并不同，因此可利用該相關(guān)度來區(qū)分不同的碼型，從而將空時編碼的模式識別出來。

　　2.2空時編碼盲識別方法

　　(1)預(yù)白化。預(yù)白化的目的是去除信道對接收信號相關(guān)性的影響。白化矩陣W通過對分時相關(guān)矩陣P做特征值分解得到

　　，其中A-1為特征值矩陣Λ的廣義逆。W與原數(shù)據(jù)相乘便可得到解相關(guān)矩陣Y.(2)計算時滯相關(guān)度。利用接收信號預(yù)白化后得到的解相關(guān)矩陣Y，依據(jù)統(tǒng)計學(xué)公式計算時滯相關(guān)范數(shù)

　　空時編碼矩陣的理論時滯相關(guān)特性僅與編碼矩陣本身有關(guān)。因此，應(yīng)用與式(1)相同的形式，可將編碼矩陣不同的列進行矩陣乘加運算，并取F范數(shù)來表征。

　　由此得出計算空時編碼的時滯相關(guān)矩陣R(τ)

　　其中，空時編碼矩陣的每一列代表不同的發(fā)射時刻，A(u)是碼型A編碼矩陣的第u列，l為碼型分組長度。已預(yù)白化后的接收信號矩陣與發(fā)送端編碼矩陣，在時滯相關(guān)函數(shù)F范數(shù)上有如下關(guān)系

　　(3)判決碼型。遍歷候選碼集，計算出接收信號與候選碼集中每一種空時碼的相關(guān)度，取其中最相關(guān)的碼型便為判決碼型。

　　2.3軟件設(shè)計

　　軟件系統(tǒng)采用模塊化結(jié)構(gòu)軟件系統(tǒng)采用模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計，程序流程如圖5所示。包括系統(tǒng)啟動、配置系統(tǒng)寄存器、設(shè)置全局變量和開啟中斷控制等。當ADC模塊將采樣數(shù)據(jù)全部寫入SDRAM后，CPLD通知DSP觸發(fā)DMA中斷1，將SDRAM中的數(shù)據(jù)讀入DSP，讀取結(jié)束后DMA觸發(fā)中斷2，并對ADC采樣數(shù)據(jù)進行處理：(1)預(yù)白化，去除新到對采樣數(shù)據(jù)相關(guān)性的影響。(2)計算采樣數(shù)據(jù)與候選集中每種碼字的時滯相關(guān)度。(3)根據(jù)上述計算結(jié)果，選取使時滯相關(guān)度最小的碼型為判決碼型。

　　圖5 軟件系統(tǒng)采用模塊化結(jié)構(gòu)

　　通過對DMAC寄存器的設(shè)置，可控制DMA的流向、通道和方式，典型的數(shù)據(jù)讀取關(guān)鍵代碼如下：

　　數(shù)據(jù)處理部分的關(guān)鍵函數(shù)包括白化和時滯相關(guān)量計算，數(shù)據(jù)傳遞采用了單維讀入與多維傳遞的方式，即將多天線的數(shù)據(jù)按照天線順序依次讀入，但在DSP內(nèi)部數(shù)據(jù)傳遞時，多根天線的數(shù)據(jù)按照時間順序傳遞，在函數(shù)內(nèi)部手動尋址，即符合算法要求，又加快了數(shù)據(jù)處理的速度。數(shù)據(jù)處理時包括大量的矩陣轉(zhuǎn)置和乘加操作，在計算時優(yōu)化為內(nèi)積計算模式，使用ALU運算塊X和Y，每個周期并行計算時滯矩陣兩列之間的相關(guān)范數(shù)，這便節(jié)省了內(nèi)存資源，減少了尋址次數(shù)，且加快了計算速度。

　　本算法在不同參數(shù)下的Matlab性能仿真如圖6所示，采樣數(shù)據(jù)越長，接收天線數(shù)越多，識別性能也越好。實際測試證明與期望相一致，驗證了設(shè)計的合理性和正確性。

　　圖6 算法在不同參數(shù)下的Matlab性能仿真