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						院士觀點(diǎn)
						
          "人-機(jī)-物智能"的挑戰(zhàn)、技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐
          
                        
          隨著以信息技術(shù)、人工智能為代表的新興科技快速發(fā)展，我們正在進(jìn)入"人-機(jī)-物"三元融合的萬物智能互聯(lián)時(shí)代。
          
					
          
				
          
			
          
		
          
		
		
          
			
			
          
			
          
				
          
					
          
						EEPW觀點(diǎn)
						
          邊緣智能:AI商業(yè)化中最值得關(guān)注的一環(huán)
          
                        
          在一個(gè)言必稱AI的時(shí)代，人工智能似乎已經(jīng)成為整個(gè)科技圈都為之沸騰的應(yīng)用
          
					
          
				
          
			
          
		
          
		
		
		
          
			
			
          
			
          
				
          
					
          
						
						
          
                        
          
					
          
				
          
			
          
		
          
		
	
          
	
	
          
		
		
	
          
	
	
          

	  
		
			
				
				
			
		
	
	 
	 
           


          


    

          
	
          
		
	
          

          



   

          
	
          
		
	
          

          


     

          
	
          
    				
          
					
          
						
          
						
          重點(diǎn)產(chǎn)品介紹
          
					
          
				
          

		
          
        	
		
          
	
          

          

          
  
          
    
          
      
          
        
          
        
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          更多文章
          
          
          
            	• 自研AI服務(wù)器芯片，競爭升級
          
            	• 研華攜手群聯(lián) 共同打造邊緣運(yùn)算與工控應(yīng)用生成式AI平臺
          
            	• 最新版本W(wǎng)ind River Studio Developer為智能邊緣采用DevSecOps鋪平道路
          
            	• 安謀科技：充分發(fā)揮VR/AR及可穿戴邊緣智能底層支撐作用
          
            	• Ekkono邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)簡化了在英飛凌AURIX? TC3x和TC4x上為汽車應(yīng)用部署AI的過程
          
            	• AMD 推出 Spartan UltraScale+ 系列，專為成本敏感型邊緣應(yīng)用打造
          
            	• 貿(mào)澤電子開售支持圖像處理和邊緣AI加速的Advantech VEGA-P110 PCIe Intel Arc A370M嵌入式GPU卡
          
            	• 物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備安全，為何要從硬件抓起？
          
            	• 美光高性能內(nèi)存和存儲助力榮耀 Magic6 Pro 智能手機(jī)提升邊緣 AI 體驗(yàn)
          
            	• 英特爾發(fā)布全新邊緣平臺，為AI應(yīng)用軟件擴(kuò)展提供強(qiáng)大動力
          
            	• Sachin Katti：邊緣平臺有望增強(qiáng)AI功能
          
            	• Supermicro通過業(yè)界領(lǐng)先的全新系統(tǒng)產(chǎn)品組合，將前沿AI性能推向邊緣計(jì)算環(huán)境
          
            	• 英飛凌科技旗下Imagimob可視化Graph UX改變邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)建模
          
            	• AMD 推出 Embedded+ 架構(gòu)；將嵌入式處理器與自適應(yīng) SoC 相結(jié)合，加速邊緣 AI 應(yīng)用上市進(jìn)程
          
            	• 數(shù)字隔離技術(shù)在邊緣端建立智能時(shí)代的物理安全屏障
          
            	• 恩智浦推出軟件定義汽車邊緣節(jié)點(diǎn)專用電機(jī)控制解決方案,進(jìn)一步擴(kuò)展S32平臺
          
            	• 用FPGA構(gòu)建邊緣AI推理應(yīng)用很難？這樣做，變簡單！
          
            	• 邊緣創(chuàng)新：立足當(dāng)下，放眼未來
          
            	• Ceva聯(lián)同汽車和邊緣人工智能領(lǐng)域全新合作伙伴,擴(kuò)展業(yè)界領(lǐng)先NPU IP的人工智能生態(tài)系統(tǒng)
          
            	• 研華SMARC 模塊 SOM-2533，搭載 Intel Core i3 和Atom x7000 系列，提升邊緣性能
          
            	• 凌華科技發(fā)布采用NVIDIA Jetson Orin模塊的下一代邊緣AI平臺
          
            	• 凌華科技發(fā)布IMB-M47 ATX主板,滿足高性能工業(yè)邊緣應(yīng)用的需求
          
            	• AMD面向高性能工業(yè)自動化、機(jī)器視覺與邊緣應(yīng)用擴(kuò)展銳龍嵌入式處理器系列
          
            	• Cadence推出面向硅設(shè)計(jì)的全新Neo NPU IP和NeuroWeave SDK,加速設(shè)備端和邊緣AI性能及效率
          
            	• Teledyne e2v和英飛凌聯(lián)合推出用于高可靠性邊緣計(jì)算太空系統(tǒng)的處理器啟動優(yōu)化方案
          
            	• 凌華科技推出下一代IPC革新邊緣側(cè)行業(yè)應(yīng)用，提供可擴(kuò)展設(shè)計(jì)和定制功能模塊
          
            	• 德州儀器推出全新視覺處理器系列，在智能攝像頭應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的邊緣AI性能
          
            	• 研華攜手Hailo，擴(kuò)展高算力邊緣 AI 產(chǎn)品組合
          
            	• 邊緣計(jì)算:節(jié)約能耗,助力更環(huán)保、更智慧的解決方案
          
            	• AI性能再躍升，第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器為數(shù)據(jù)中心、云、網(wǎng)絡(luò)和邊緣帶來更強(qiáng)大的AI功能
          
            	• 邊緣運(yùn)算服務(wù)器全方位應(yīng)用場景
          
            	• Solidigm推出PCIe固態(tài)硬盤D5-P5336，以超大容量滿足從核心到邊緣的海量數(shù)據(jù)存儲需求
          
            	• MediaTek Filogic 130A Wi-Fi 6 IoT 邊緣運(yùn)算語音辨識方案
          
            
          
				
          
				
            
            
          
		
          
	
          

          


   

          
	
          
		
  
          
			
            
				
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