色婷婷AⅤ一区二区三区|亚洲精品第一国产综合亚AV|久久精品官方网视频|日本28视频香蕉

          市場(chǎng)分析

          • 中國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析
          • 中國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析

            2017年12月,賽迪顧問發(fā)表了《2017中國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)白皮書》,在此節(jié)選部分內(nèi)容。中國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的參與者主要包括設(shè)備制造商、系統(tǒng)集成商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、平臺(tái)供應(yīng)商等(如圖1)。目前我國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)的主要獲取者為設(shè)備制造商和系統(tǒng)集成商。隨著產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展成熟,市場(chǎng)對(duì)于服務(wù)的需求將越來越強(qiáng)烈,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商和平臺(tái)供應(yīng)商的利潤(rùn)將迎來快速上升,并將成為產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)的主要獲取者。[詳細(xì)]
          • 要跟上云數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的步伐,您需要了解這十大趨勢(shì)

            毫不夸張地說,技術(shù)是以光速發(fā)展的。要跟上云數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的步伐,把握這些變化十分重要。下面是您需要了解的十大趨勢(shì)。1.按需訪問 云數(shù)據(jù)中心主要用于存儲(chǔ)信息并提供災(zāi)難恢復(fù)功能。但是,隨著移動(dòng)應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新技術(shù)的發(fā)展,按需訪問的需求也在不斷增長(zhǎng)。用戶希望無論從本地設(shè)備存儲(chǔ)還是云端訪問數(shù)據(jù),都能享受到同樣的用戶體驗(yàn)。[詳細(xì)]
          • 要跟上云數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的步伐,您需要了解這十大趨勢(shì)
          • 2018 NI趨勢(shì)展望報(bào)告
          • 2018 NI趨勢(shì)展望報(bào)告

            我們進(jìn)入21世紀(jì)已近20年,從自主學(xué)習(xí)機(jī)器人、價(jià)格不再遙不可及的基組測(cè)序、到無處不在的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),不可否認(rèn),技術(shù)的發(fā)展從未如此之快。以此速度面向未來,我們是時(shí)候?qū)徤魉伎嘉覀儗⑷ハ蚝畏?、我們?cè)撊绾蔚竭_(dá)。近期有一些最令人興奮的科技進(jìn)步,包括人工智能和云計(jì)算超越人類智慧的時(shí)間比預(yù)測(cè)提前了整整10年;硅鍺異質(zhì)雙極晶體管設(shè)定了新的速度參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)。 [詳細(xì)]

          工業(yè)控制

          • 混合電路和模塊技術(shù)簡(jiǎn)史
          • 混合電路和模塊技術(shù)簡(jiǎn)史

            50 多年來,混合電路和模塊技術(shù)一直在發(fā)展,現(xiàn)在,模塊采用了 COTS (商用現(xiàn)成有售) 形式,為縮短設(shè)計(jì)周期、減輕過時(shí)淘汰問題以及應(yīng)對(duì) SWaP (尺寸、重量和功率) 挑戰(zhàn)做出了重大貢獻(xiàn)。我們來回顧一下這種技術(shù)的發(fā)展歷史,探索一些對(duì)航空航天和國(guó)防行業(yè)而言非常重要的因素。[詳細(xì)]
          • 基于Eastsoft HR7P179的脈沖水位檢測(cè)電路

            采用上海東軟載波微電子有限公司出品的HR7P179單片機(jī),配合外圍電路實(shí)現(xiàn)了脈沖方式的水位檢測(cè),可以有效的避免探針生銹的問題,且檢測(cè)可靠性高,電路參數(shù)調(diào)整方便。文中給出了非常詳細(xì)的應(yīng)用電路包括電路參數(shù),同時(shí)給出了檢測(cè)方法的流程圖。[詳細(xì)]
          • 基于Eastsoft HR7P179的脈沖水位檢測(cè)電路
          • 高性能ZVS降壓穩(wěn)壓器消除在寬輸入范圍負(fù)載點(diǎn)應(yīng)用中提高功率吞吐量的障礙
          • 高性能ZVS降壓穩(wěn)壓器消除在寬輸入范圍負(fù)載點(diǎn)應(yīng)用中提高功率吞吐量的障礙

            當(dāng)前具有更高整體效率的電子系統(tǒng)需要更高的功率密度,這為非隔離負(fù)載點(diǎn)穩(wěn)壓器(niPOL) 帶來了大量變革。為了提高整體系統(tǒng)效率,設(shè)計(jì)人員選擇避免多級(jí)轉(zhuǎn)換,以獲得他們所需要的穩(wěn)壓負(fù)載點(diǎn)電壓。這就意味著niPOL需要支持更高的工作輸入電壓,提供更高的轉(zhuǎn)換率。除此之外,niPOL還需要在保持最高效率的同時(shí),繼續(xù)縮小電源解決方案的總體尺寸。而且隨著產(chǎn)品性能的提升,niPOL的功率需求會(huì)進(jìn)一步提高。[詳細(xì)]
          • 基于嵌入式SoC芯片S698-T的飛參采集器設(shè)計(jì)

            隨著我國(guó)航空業(yè)的發(fā)展,我國(guó)自主設(shè)計(jì)的飛機(jī)越來越多的飛行在天空中,為了記錄監(jiān)控飛機(jī)飛行過程中,飛機(jī)各種設(shè)備的參數(shù),就需要飛行參數(shù)記錄儀器進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄。而飛機(jī)上設(shè)備種類、接口類型、信號(hào)種類都比較多,而為了滿足多種飛機(jī)型號(hào)的需求,就需要將飛行參數(shù)采集器設(shè)備的尺寸做的比較小,使得大飛機(jī)和小飛機(jī)都能夠使用。[詳細(xì)]
          • 基于嵌入式SoC芯片S698-T的飛參采集器設(shè)計(jì)
          • 高速高精度多功能數(shù)據(jù)采集卡的設(shè)計(jì)
          • 高速高精度多功能數(shù)據(jù)采集卡的設(shè)計(jì)

            數(shù)據(jù)采集卡是模-數(shù)信號(hào)轉(zhuǎn)換與信號(hào)處理系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。在要求不高的工控應(yīng)用場(chǎng)合中,大多數(shù)應(yīng)用采樣速率均低于1 Msps的中、低速數(shù)據(jù)采集卡;采樣速率高于1 Msps的高速或者超高速數(shù)據(jù)采集卡,則主要應(yīng)用于要求較高的工控領(lǐng)域中。而PCI總線通用性與廣泛性表明其在未來的十年工控領(lǐng)域中它仍占主導(dǎo)地位。高速數(shù)據(jù)采集卡目前分成兩類:一種是以高采樣速率采集一定深度的數(shù)據(jù)后,再把數(shù)據(jù)通過PCI總線傳輸給上位機(jī)...[詳細(xì)]
          • 實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng): 惡劣的環(huán)境亟需堅(jiān)固的邊緣節(jié)點(diǎn)

            盡管企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者急于利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),但還是很難想象到2020年將有500億臺(tái)設(shè)備相互連接[1]。 對(duì)于工業(yè)人士來說,這個(gè)數(shù)字可以打個(gè)折扣,因?yàn)樗酥悄苁謾C(jī)和健身追蹤器等消費(fèi)類技術(shù)。 不過,據(jù)估計(jì),在2015年至2025年之間,在部署的這些新連接設(shè)備中,工業(yè)領(lǐng)域?qū)⒄冀话隱2]。這意味著工程師和科學(xué)家在工廠、測(cè)試實(shí)驗(yàn)室、電網(wǎng)、煉油廠和基礎(chǔ)設(shè)施之間部署IIoT時(shí)處于主導(dǎo)地位。[詳細(xì)]
          • 實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng): 惡劣的環(huán)境亟需堅(jiān)固的邊緣節(jié)點(diǎn)
          • 基于計(jì)量芯片的電能檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
          • 基于計(jì)量芯片的電能檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

            "節(jié)能減排"出自于我國(guó)"十一五"規(guī)劃綱要。這是貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀、構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)的重大舉措;是建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)的必然選擇;是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整,轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式的必由之路;是維護(hù)中華民族長(zhǎng)遠(yuǎn)利益的必然要求。而教育行業(yè)作為用電能耗的一只大軍,采取措施降低能耗是至關(guān)重要的[1]。建立控制系統(tǒng)使用于高校校園建設(shè),通過對(duì)于辦公場(chǎng)所和教學(xué)樓安裝分類和分享能耗計(jì)量裝置,及時(shí)采集電能數(shù)據(jù)...[詳細(xì)]
          • 一種具有后臺(tái)校正功能的電流舵DAC

            隨著工藝水平的提高,MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor,即金屬-氧化物半導(dǎo)體場(chǎng)效應(yīng)晶體管)閾值電壓的失配常數(shù)Avt越來越小,電流源之間的匹配程度越來越高,然而隨著DAC(Digital to Analog Converter,即數(shù)模轉(zhuǎn)換器)分辨率的提高, DAC對(duì)電流源誤差的要求越來越高[1]。其中閾值電壓失配不僅與Avt有關(guān),由于閾值電壓的溫度系數(shù)存在,DAC工作時(shí)片上不同位置的溫度變化會(huì)導(dǎo)致閾值電壓...[詳細(xì)]
          • 一種具有后臺(tái)校正功能的電流舵DAC
          • 無人飛行器機(jī)載穩(wěn)定云臺(tái)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
          • 無人飛行器機(jī)載穩(wěn)定云臺(tái)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

            近些年來,無人飛行器在航空攝影、高空遙感以及高空地形勘探等領(lǐng)域得到了廣泛發(fā)展,機(jī)載穩(wěn)定云臺(tái)的其應(yīng)用的關(guān)鍵所在[1-3]。但是在飛行過程中,云臺(tái)極易受到機(jī)體姿態(tài)變化、振動(dòng)以及氣流擾動(dòng)等因素的影響,從而造成機(jī)載圖像抖動(dòng)、模糊[4]。針對(duì)這一問題,設(shè)計(jì)出一種適用于無人飛行器的機(jī)載穩(wěn)定云臺(tái)控制系統(tǒng)。該云臺(tái)系統(tǒng)采用了三軸穩(wěn)定結(jié)構(gòu),控制部分由主控單元模塊、姿態(tài)檢測(cè)模塊、無刷電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊等等構(gòu)成。[詳細(xì)]
          • 機(jī)器視覺 - 今日洞察和未來展望

            為了比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更好地服務(wù)其目標(biāo)客戶,當(dāng)今的嵌入式設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)正在尋求機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)等新技術(shù),以便在有限的資源下按時(shí)向市場(chǎng)開發(fā)和部署復(fù)雜的機(jī)器和設(shè)備。借助這些技術(shù),團(tuán)隊(duì)可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法構(gòu)建復(fù)雜的單系統(tǒng)或多系統(tǒng)模型。 ML和DL算法不是使用基于物理學(xué)的模型來描述系統(tǒng)的行為,而是透過數(shù)據(jù)推斷出系統(tǒng)的模型。 傳統(tǒng)ML算法適用于處理數(shù)據(jù)量相對(duì)較小且問題的復(fù)雜度較低的情況。[詳細(xì)]
          • 機(jī)器視覺 - 今日洞察和未來展望

          AI與視覺

          • 物聯(lián)網(wǎng)邊緣的智能視頻分析技術(shù)

            使用節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器可改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的視頻分析應(yīng)用。視頻分析應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源,出于幾個(gè)原因考量。包括日常監(jiān)控的人臉識(shí)別,但大部分原因集中在預(yù)測(cè)分析和行為分析上。這些應(yīng)用中收集到的信息可通過云計(jì)算進(jìn)行更高端的廣泛處理。然而,深度處理有其局限性,并且可以通過往組合中增加節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器在很多方面加以改進(jìn)。[詳細(xì)]
          • 物聯(lián)網(wǎng)邊緣的智能視頻分析技術(shù)
          • AI技術(shù)助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能化發(fā)展
          • AI技術(shù)助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能化發(fā)展

            如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會(huì),肯定會(huì)被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問,視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來真正的大爆發(fā),同時(shí)人工智能也必然會(huì)在視頻監(jiān)控行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用。近兩年,得益于深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步,人工智能得以飛速發(fā)展和應(yīng)用。業(yè)界有個(gè)這樣的簡(jiǎn)單比喻:如果把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭,則算法是引擎,數(shù)據(jù)是燃料,加速靠的是芯片。[詳細(xì)]
          • 人工智能帶給安防業(yè)新的生機(jī)

            首先,安防的從業(yè)人員從來沒有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺(tái)廠商,但一直對(duì)AI及AI專用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因?yàn)檫^去沒有深度學(xué)習(xí),張進(jìn)曾從2004年到2012年從事了8年研發(fā),做得幾乎絕望了。因?yàn)閭鹘y(tǒng)技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、行為分析和目標(biāo)檢測(cè)等。今天由于深度學(xué)習(xí),安防行業(yè)已經(jīng)成為人工智能非常重要的落地點(diǎn)。[詳細(xì)]
          • 人工智能帶給安防業(yè)新的生機(jī)
          • 讓人工智能遠(yuǎn)離偏見
          • 讓人工智能遠(yuǎn)離偏見

            人們都曾看過機(jī)器控制了世界而人類被毀滅的電影。好在這些電影是娛樂性的,而且人們都認(rèn)為這些場(chǎng)景是不會(huì)發(fā)生的。然而,一個(gè)更應(yīng)該關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問題是:算法偏見。所謂"算法偏見"是指在在看似沒有惡意的程序設(shè)計(jì)中帶著創(chuàng)建者的偏見,或者所采用的數(shù)據(jù)是帶有偏見的。結(jié)果當(dāng)然是帶來了各種問題,例如,被曲解的谷歌搜索,合格的候選人被禁止進(jìn)入醫(yī)學(xué)院,聊天機(jī)器人在推特上發(fā)布種族主義和性別歧視信息等。[詳細(xì)]

          汽車電子

          • 基于英飛凌AURIX的RDC設(shè)計(jì)

            從本質(zhì)上來講,旋轉(zhuǎn)變壓器就是一個(gè)一次側(cè)繞組和二次側(cè)繞組可以相對(duì)旋轉(zhuǎn)的變壓器,這也是它名字的由來。如圖1所示,R1-R2為一次側(cè)繞組為勵(lì)磁繞組,需要通以圖1(b)中的第三個(gè)信號(hào)。S1-S2和S2-S4為二次側(cè)繞組分別為正弦繞組和余弦繞組,當(dāng)轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)的時(shí)候,他們輸出正弦調(diào)制和余弦調(diào)制的信號(hào)(圖1(b)中第一個(gè)和第二個(gè)信號(hào))。[詳細(xì)]
          • 基于英飛凌AURIX的RDC設(shè)計(jì)
          • 車輛跟蹤系統(tǒng):隨時(shí)隨地,盡在掌控之中
          • 車輛跟蹤系統(tǒng):隨時(shí)隨地,盡在掌控之中

            車輛跟蹤系統(tǒng)非常適合監(jiān)視一輛汽車或整個(gè)車隊(duì)。跟蹤系統(tǒng)由自動(dòng)跟蹤硬件和用于收集數(shù)據(jù)(如果需要的話,還有數(shù)據(jù)傳輸)的軟件組成。2015年,全球車隊(duì)管理市場(chǎng)的規(guī)模為80億美元,預(yù)計(jì)到2022年將超過220億美元,從2016年到2023年,年復(fù)合增長(zhǎng)率將超過20%(數(shù)據(jù)來源:Global Market Insights)。拉美、中東和非洲對(duì)商用車輛的需求在上升,這對(duì)車輛跟蹤系統(tǒng)而言也是一種潛在的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。[詳細(xì)]
          • 基于電流紋波的電動(dòng)車窗位置的準(zhǔn)確性判斷方法探討

            隨著汽車工業(yè)的發(fā)展,汽車電子部件越來越多地被應(yīng)用于現(xiàn)代汽車中,為汽車提供了更好的安全性、舒適性和經(jīng)濟(jì)性。以前汽車普遍采用手搖曲柄的方式使車窗玻璃上升或下降,現(xiàn)今轎車很多都安裝了電動(dòng)車窗。而具有防夾功能的電動(dòng)窗應(yīng)用于汽車始于20世紀(jì)90年代,當(dāng)玻璃上升途中遇到人力障礙時(shí)會(huì)自動(dòng)識(shí)別而反向運(yùn)行,防止乘員夾傷,實(shí)現(xiàn)防夾功能。[詳細(xì)]
          • 基于電流紋波的電動(dòng)車窗位置的準(zhǔn)確性判斷方法探討

          FPGA

          • 采用FPGA的以太網(wǎng)應(yīng)用
          • 采用FPGA的以太網(wǎng)應(yīng)用

            以太網(wǎng)連接的日益普及和不斷增加的降成本壓力,是不可阻擋的兩大網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)。由于網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不斷擴(kuò)張,使得以太網(wǎng)端口的性能持續(xù)增加,并且應(yīng)用于更廣泛的各種產(chǎn)品。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商面臨兩個(gè)巨大壓力,首先是要大幅降低資本支出(CAPEX/OPEX),同時(shí)要提供更快性能以支持消費(fèi)者應(yīng)用,如4 K視頻和無處不在的云連接。為了幫助架構(gòu)師滿足這些市場(chǎng)需求,我們需要重新定義中端密度FPGA特性:低成本、低功耗...[詳細(xì)]
          • 智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣 (Edge)平臺(tái)的關(guān)鍵屬性(上)

            工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 指涉及邊緣設(shè)備、云應(yīng)用、傳感器、算法、安全性、保密性、大量協(xié)議庫、人機(jī)界面 (HMI) 及其它必須互操作元素的多維度緊密耦合的系統(tǒng)鏈。一些人將 IIoT 愿景描述為運(yùn)營(yíng)技術(shù) (OT) 與信息技術(shù) (IT) 的融合,但實(shí)際上目標(biāo)更為深遠(yuǎn)。OT 應(yīng)用的時(shí)間敏感性和 IT 應(yīng)用的數(shù)據(jù)密集性要求所有這些元素融為一體,如期、可靠地執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)。但與另一項(xiàng)關(guān)鍵要求(即壽命周期)會(huì)存在沖突。[詳細(xì)]
          • 智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣 (Edge)平臺(tái)的關(guān)鍵屬性(上)
          • 智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣 (Edge)平臺(tái)的關(guān)鍵屬性(下)
          • 智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣 (Edge)平臺(tái)的關(guān)鍵屬性(下)

            "網(wǎng)絡(luò)安全:硬化的和適應(yīng)未來威脅的能力"一節(jié)中曾提到,硬件卸載獲得的不只是 All Programmable SoC 可編程硬件的支持。實(shí)現(xiàn)整個(gè)愿景需要能優(yōu)化這一技術(shù)的軟件自動(dòng)化功能。像 SDSoC? 開發(fā)環(huán)境這樣的工具能讓用戶編寫 C/C++/OpenCL 及其它日益增多的語言,將功能的全部或部分分區(qū)到可編程硬件或軟件中。SDSoC 開發(fā)環(huán)境還能在處理器和可編程硬件間生成數(shù)據(jù)移動(dòng)引擎和基礎(chǔ)架構(gòu)。[詳細(xì)]
          • 哈夫曼編碼的HDL實(shí)現(xiàn)

            Huffman編碼是一種可變字長(zhǎng)的無損壓縮編碼。根據(jù)字符出現(xiàn)的概率得到的可變字長(zhǎng)編碼表是Huffman編碼的核心。概率低的字符使用較短的編碼,概率高的字符使用的長(zhǎng)的編碼。Huffman編碼的具體方法是將序列中的信源符號(hào)先按出現(xiàn)的頻次排序,把兩個(gè)最小的頻次相加,作為新的頻次和剩余的頻次重新排序,再把最小的兩個(gè)頻次相加,再重新排序,直到最后變成序列的總長(zhǎng)度。[詳細(xì)]
          • 哈夫曼編碼的HDL實(shí)現(xiàn)
          • 靜態(tài)哈夫曼編碼的快速硬件實(shí)現(xiàn)
          • 靜態(tài)哈夫曼編碼的快速硬件實(shí)現(xiàn)

            本文所提出的方案的主要功能是連續(xù)接收256個(gè)0~9之間的任意數(shù)值,針對(duì)這256個(gè)數(shù)據(jù)完成輸入數(shù)據(jù)元素的哈夫曼編碼,最后先輸出0~9元素對(duì)應(yīng)的編碼,再按照輸入數(shù)據(jù)順序輸出各數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的哈夫曼編碼。哈夫曼編碼的基本思想是將出現(xiàn)概率較大的數(shù)據(jù)用較短的編碼表示,而將出現(xiàn)概率較小的數(shù)據(jù)用較長(zhǎng)的編碼表示。通常的做法是先根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的頻次構(gòu)造一棵哈夫曼樹,再通過遍歷樹中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)來生成葉子節(jié)點(diǎn)即...[詳細(xì)]
          • 基于FPGA的卷積層并行加速方案

            卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks)是一種主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域的人工智能算法。尤其是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,CNN在包括識(shí)別(recognition)、檢測(cè)(detection)、分割(segmentation)等很多任務(wù)中占主流地位。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本元素:卷積層(convolutional layer)、池化層(pooling)、激活函數(shù)(activation)、全連接層(fully-connected layer)。[詳細(xì)]
          • 基于FPGA的卷積層并行加速方案

          無線通信

          • 高GNSS精度的實(shí)現(xiàn)之路為全自動(dòng)駕駛規(guī)劃藍(lán)圖
          • 高GNSS精度的實(shí)現(xiàn)之路為全自動(dòng)駕駛規(guī)劃藍(lán)圖

            為了讓全自動(dòng)駕駛成為現(xiàn)實(shí),幾項(xiàng)技術(shù)需要發(fā)展完善并一起推出。其中一項(xiàng)便是價(jià)格親民、可擴(kuò)展的可靠性高精度定位技術(shù)。過去幾十年來,全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)技術(shù)的性能得到大幅改善。2000年初,獲取首個(gè)準(zhǔn)確位置的時(shí)間從幾分鐘縮短至30秒。2005-2010年,接收器的靈敏度顯著提高——從130 dBm提高到167 dBm。[詳細(xì)]
          • Mesh網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)藍(lán)牙無線IoT的地位

            雖然低功耗藍(lán)牙(Bluetooth? Low Energy / Bluetooth LE)技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的基礎(chǔ)技術(shù)已經(jīng)取得重大進(jìn)展,但它仍然存在一個(gè)弱點(diǎn):因?yàn)樗饕糜谥С蛛姵毓╇姷耐庠O(shè)與智能手機(jī)等中央設(shè)備的通信,該技術(shù)無法支持mesh網(wǎng)絡(luò)。現(xiàn)在,藍(lán)牙m(xù)esh 1.0規(guī)范消除了這個(gè)弱點(diǎn)。Mesh網(wǎng)絡(luò)允許網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備(節(jié)點(diǎn))相互通信而無需中央樞紐設(shè)備,如果需要,可以經(jīng)由其它節(jié)點(diǎn)中繼來傳播數(shù)據(jù)包。[詳細(xì)]
          • Mesh網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)藍(lán)牙無線IoT的地位
          • 邁向Zigbee? 3.0:Green Power的力量Wi-Fi、Zigbee和Thread
          • 邁向Zigbee? 3.0:Green Power的力量Wi-Fi、Zigbee和Thread"去網(wǎng)格化"

            既然Green Power已經(jīng)成為Zigbee 3.0的標(biāo)準(zhǔn)功能,我們現(xiàn)在能否期待Green Power傳感器變得無處不在?事實(shí)上,有了Green Power規(guī)范,我們可以使用能耗和成本極低的紐扣電池供電的傳感器,因?yàn)镚reen Power規(guī)范消除了與網(wǎng)格相關(guān)的所有復(fù)雜性。但網(wǎng)格何去何從?我們還需要網(wǎng)格嗎?當(dāng)我們能夠構(gòu)建"去網(wǎng)格化"的Zigbee網(wǎng)絡(luò)時(shí),Wi-Fi"網(wǎng)格"似乎在市場(chǎng)上日益受到歡迎。[詳細(xì)]
          • 廣域無線平臺(tái)實(shí)現(xiàn)新一代物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

            通過智能手機(jī)和平板電腦,移動(dòng)無線通信已經(jīng)徹底改變了人們的工作方式。廣域無線連接可以從任何地方訪問互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器。而下一步是把無線通信的力量傳播到機(jī)器類型通信上(MTC)。這將在跨越行業(yè)的制造、城市管理、交通和能源服務(wù)中掀起一場(chǎng)變革。沿著道路的傳感器將交通流量信息傳達(dá)給往來的車輛,讓他們自由地移動(dòng)。相同的數(shù)據(jù)可以通知客戶貨物預(yù)計(jì)到達(dá)的時(shí)間。[詳細(xì)]
          • 廣域無線平臺(tái)實(shí)現(xiàn)新一代物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
          • 哪一種通信標(biāo)準(zhǔn)最適用于物聯(lián)網(wǎng)
          • 哪一種通信標(biāo)準(zhǔn)最適用于物聯(lián)網(wǎng)

            物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的成功取決于可連接至世界各地的設(shè)備,而無線通信將成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的主要手段。無線標(biāo)準(zhǔn)種類繁多,該如何做出恰當(dāng)?shù)倪x擇?目前,物聯(lián)網(wǎng)的身影在手機(jī)上隨處可見,蜂窩網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi、藍(lán)牙等通訊技術(shù)已是眾所周知。還有一些其他的技術(shù),無論是否新技術(shù),都為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供了另一種選擇。由于應(yīng)用程序各不相同,范圍、數(shù)據(jù)需求、安全性和功率需求、電池使用壽命和目標(biāo)市場(chǎng)等,這些因素將決定如何...[詳細(xì)]
          • 村田無線通信模塊方案助力物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用增長(zhǎng)

            近年來,物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)呈現(xiàn)出爆發(fā)性的增長(zhǎng),根據(jù)一些數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),2020年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到200億至300億臺(tái),我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到2萬億元,全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模更將會(huì)增長(zhǎng)至3萬億美元,潛在市場(chǎng)規(guī)模將超過7萬億美元。如此具大的市場(chǎng)規(guī)模背后,是對(duì)無線模塊產(chǎn)品市場(chǎng)需求強(qiáng)有力的拉動(dòng),畢竟幾乎每一臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都需要至少支持一種無線通信協(xié)議方能實(shí)現(xiàn)與其它設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)以及云端的互聯(lián)互通。[詳細(xì)]
          • 村田無線通信模塊方案助力物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用增長(zhǎng)

          傳感器

          • 可穿戴設(shè)備用光學(xué)式脈搏傳感器技術(shù)難點(diǎn)及應(yīng)用事例
          • 可穿戴設(shè)備用光學(xué)式脈搏傳感器技術(shù)難點(diǎn)及應(yīng)用事例

            光學(xué)式脈搏傳感器是利用半導(dǎo)體技術(shù)之一光傳感技術(shù)進(jìn)行脈搏測(cè)量的傳感器。這種光傳感技術(shù)是使光源(LED)照射生物體,利用感光部--光電二極管(以下簡(jiǎn)稱"光電Di")或光電晶體管,來測(cè)量生物體中透射或反射的光的技術(shù)。動(dòng)脈血液中存在具有吸光特性的血紅蛋白,所以通過按時(shí)間序列感測(cè)光量,可獲取血紅蛋白量的變化即脈搏信號(hào)。[詳細(xì)]
          • 邁向IoT 2.0之路:需求、挑戰(zhàn)和解決方案

            近年來,物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)呈現(xiàn)出爆發(fā)性的增長(zhǎng),根據(jù)一些數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),2020年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到200億至300億臺(tái),我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到2萬億元,全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模更將會(huì)增長(zhǎng)至3萬億美元,潛在市場(chǎng)規(guī)模將超過7萬億美元。如此具大的市場(chǎng)規(guī)模背后,是對(duì)無線模塊產(chǎn)品市場(chǎng)需求強(qiáng)有力的拉動(dòng),畢竟幾乎每一臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都需要至少支持一種無線通信協(xié)議方能實(shí)現(xiàn)與其它設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)以及云端的互聯(lián)互通。[詳細(xì)]
          • 邁向IoT 2.0之路:需求、挑戰(zhàn)和解決方案
          • 照明物聯(lián)網(wǎng):傳感器如何為智能照明系統(tǒng)創(chuàng)造需求?
          • 照明物聯(lián)網(wǎng):傳感器如何為智能照明系統(tǒng)創(chuàng)造需求?

            如今的一切事物都變"聰明"了,特別是與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)相關(guān)的市場(chǎng)被認(rèn)為具有巨大的增長(zhǎng)潛力。萬物互聯(lián)的全新可能及由此而來的龐大數(shù)據(jù),為無數(shù)產(chǎn)品提供了發(fā)展愿景。例如,早餐時(shí),廚房設(shè)備會(huì)準(zhǔn)備新鮮的咖啡和熱面包;洗衣機(jī)會(huì)在紅色襪子將所有白色衣服染成粉紅色之前自動(dòng)停止洗衣;此外,無論是在家里、購(gòu)物中心還是在街上,照明系統(tǒng)都能夠自動(dòng)適應(yīng)環(huán)境從而帶來適宜的照明。[詳細(xì)]
          • 傳感器在 "物聯(lián)網(wǎng)"中的生命故事

            在物聯(lián)網(wǎng) (IoT)中需要大量的傳感器來確保各項(xiàng)操作順利運(yùn)行,包括測(cè)量和記錄溫度、亮度、移動(dòng)以及許多其它參數(shù),并且傳送數(shù)據(jù)至智能控制設(shè)備。不過,傳感器也需要電力。雖然傳感器所需要的功率不太多,但若沒有電力便無法工作。因此,要確保電池供電傳感器保持運(yùn)行多年而無需維護(hù),便成為了一個(gè)難題。如何能夠顯著延長(zhǎng)電池的使用壽命呢?如何能夠從4至20 mA回路提取三倍電流呢?[詳細(xì)]
          • 傳感器在
          • 把傳感器設(shè)計(jì)到電池供電的無線物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備里
          • 把傳感器設(shè)計(jì)到電池供電的無線物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備里

            物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在將現(xiàn)實(shí)世界里的"模擬"事件轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)的行動(dòng)和反應(yīng),連在網(wǎng)絡(luò)中的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)能夠監(jiān)測(cè)模擬事件,并且在需要報(bào)告的事件發(fā)生時(shí),將其進(jìn)行轉(zhuǎn)化后通過互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告給應(yīng)用程序,以完成相應(yīng)的任務(wù)。其中最突出的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用類別是使用電池供電的傳感器,它們被放置在沒有電線的區(qū)域來監(jiān)測(cè)事件,并通過無線網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)通信。[詳細(xì)]
          • 跟蹤生物標(biāo)記物監(jiān)測(cè)用傳感器系統(tǒng)開發(fā)上的進(jìn)展

            一位業(yè)內(nèi)人士對(duì)用于人體生物標(biāo)記物持續(xù)監(jiān)測(cè)的非侵入式傳感器平臺(tái)開發(fā)過程中的各個(gè)方面進(jìn)行了探索,并且就新型生物標(biāo)記物傳感設(shè)備制造預(yù)備度的當(dāng)前狀態(tài)提供了深入見解。在飛速發(fā)展的醫(yī)療技術(shù)行業(yè)中,對(duì)于健康和醫(yī)療來說,技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)在已經(jīng)使放棄"一刀切"的方法成為了可能,轉(zhuǎn)而采用配備了生物標(biāo)記物傳感功能的定制解決方案,以更加個(gè)性化的方式監(jiān)測(cè)個(gè)人的生理情況。[詳細(xì)]
          • 跟蹤生物標(biāo)記物監(jiān)測(cè)用傳感器系統(tǒng)開發(fā)上的進(jìn)展

          操作系統(tǒng)

          • 打好關(guān)系:互操作性是成功部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵
          • 打好關(guān)系:互操作性是成功部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵

            工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望徹底改變我們操作制造、能源和運(yùn)輸系統(tǒng)的方式。 然而,由于構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)技術(shù)龐大且復(fù)雜,沒有一家公司可以獨(dú)立提供完整的企業(yè)IIoT解決方案。為了說明這一點(diǎn),我們來看一個(gè)IIoT系統(tǒng)架構(gòu)。 IIoT系統(tǒng)不僅僅是增加"智能"設(shè)備和傳感器的數(shù)量,還包括通過分布式網(wǎng)絡(luò)(包括邊緣節(jié)點(diǎn)、本地IT和云)來傳輸和管理大量數(shù)據(jù)。[詳細(xì)]
          • RT-Thread 3.0 驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展

            我們先來看一下,物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)所處的一個(gè)行業(yè)背景。三年前,整個(gè)無線SoC、MCU芯片供應(yīng),基本上都由國(guó)外廠商所壟斷,如高通、ST、恩智浦等;但是未來,像樂鑫、GD這樣的國(guó)產(chǎn)芯片廠商將會(huì)逐漸增多,迅速崛起,成為中國(guó)市場(chǎng)的主要玩家。其次,業(yè)界都有一個(gè)共識(shí),中國(guó)將主導(dǎo)全球物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展,不僅在規(guī)模數(shù)量上,也包括研發(fā)生產(chǎn)、商業(yè)模式創(chuàng)新等各個(gè)方面,因?yàn)橹袊?guó)有很強(qiáng)的制造和供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì),中國(guó)有很...[詳細(xì)]
          • RT-Thread 3.0 驅(qū)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展
          • Ruff:一次破局 IoT 研發(fā)困境的嘗試
          • Ruff:一次破局 IoT 研發(fā)困境的嘗試

            提及 IoT(物聯(lián)網(wǎng),Internet of Things),幾乎整個(gè) IT 行業(yè)的共識(shí)是未來一定會(huì)是一個(gè) IoT 時(shí)代,繼互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將更多的人連接到一起之后,IoT 時(shí)代將會(huì)把更多的物(Thing)連接起來。但是,一說到 IoT 的研發(fā),人們的第一反應(yīng)通常是,物就是硬件,做硬件就要懂嵌入式,所以,IoT 開發(fā)就是嵌入式開發(fā)。于是,我們看到在 IoT 的指引下,各大硬件廠商和嵌入式操作系統(tǒng)廠商搖旗吶喊,紛紛暢想著 IoT 的未來,而現(xiàn)在的 IoT ...[詳細(xì)]
          • 既有的工控系統(tǒng)如何向物聯(lián)網(wǎng)化演進(jìn)?

            首先介紹了傳統(tǒng)工控系統(tǒng)的漸進(jìn)式發(fā)展思路,以及物聯(lián)網(wǎng)的革命式(一步到位)發(fā)展思路。并探討了邊緣計(jì)算的重要性。并以風(fēng)河公司的Titamiun Control物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)為例,探討了工業(yè)用物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的特點(diǎn)。目前,工業(yè)控制系統(tǒng)正從傳統(tǒng)的復(fù)雜無序的控制系統(tǒng),向簡(jiǎn)化、整潔、開放的物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)演變。圖1是??松梨诠镜膫鹘y(tǒng)控制系統(tǒng)和新的物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)的架構(gòu),圖2和圖3是放大的局部圖。[詳細(xì)]
          • 既有的工控系統(tǒng)如何向物聯(lián)網(wǎng)化演進(jìn)?

          安全與保護(hù)

          • 將工業(yè)嵌入式系統(tǒng)連接到云端時(shí)確保安全性
          • 將工業(yè)嵌入式系統(tǒng)連接到云端時(shí)確保安全性

            在工業(yè)4.0剛剛興起之時(shí),我們便已看到,遠(yuǎn)程制造和控制可使工廠變得更加自動(dòng)化。雖然這在業(yè)務(wù)效率方面帶來了諸多優(yōu)勢(shì),但也將一些非常昂貴的資產(chǎn)暴露于意外訪問的風(fēng)險(xiǎn)之中。這不僅將資本價(jià)值高昂的機(jī)器置于風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)中,而且在特定時(shí)間內(nèi)通過工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品帶來的企業(yè)收入也會(huì)受到影響。將工廠連接到公共云或私有云一定會(huì)存在安全風(fēng)險(xiǎn),這一點(diǎn)人們?cè)缫堰_(dá)成共識(shí)。[詳細(xì)]
          • 航空電子應(yīng)用中通信接口的防雷保護(hù)

            噴氣客機(jī)遭受雷擊是常見現(xiàn)象,大約每1000飛行小時(shí)就會(huì)發(fā)生一次。DO-160G標(biāo)準(zhǔn)《機(jī)載設(shè)備的環(huán)境條件和試驗(yàn)程序》是航空電子硬件的環(huán)境測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。許多飛機(jī)制造商將DO-160G第22節(jié)"雷擊感應(yīng)瞬態(tài)敏感性"指定為關(guān)鍵系統(tǒng)(如導(dǎo)航、雷達(dá)、通信、發(fā)動(dòng)機(jī)控制、熱和空氣控制等)的要求。[詳細(xì)]
          • 航空電子應(yīng)用中通信接口的防雷保護(hù)
          • 用于保護(hù)VFD / IGBT逆變器的TVS二極管
          • 用于保護(hù)VFD / IGBT逆變器的TVS二極管

            在幾乎所有的工業(yè)控制系統(tǒng)中,變頻器(VFD)/逆變器通常安裝在電機(jī)的前端,以便調(diào)節(jié)速度和節(jié)約能源。根據(jù)不同的輸入電壓要求,逆變器通常分為低壓(110V、220V、380V等)、中壓(690V、1140V、2300V等)和高壓(3kV、3.3kV、6kV、6.6kV、10kV等)。由于變頻器/逆變器是提供電力的關(guān)鍵組件,因此其性能和可靠性對(duì)于不間斷電源是至關(guān)重要的。[[詳細(xì)]
          • 適用于交流電源線應(yīng)用的高功率半導(dǎo)體Crowbar保護(hù)器

            交流電源線干擾是導(dǎo)致許多設(shè)備出現(xiàn)故障的原因,也會(huì)像電源、LED照明、工業(yè)系統(tǒng)和消費(fèi)類設(shè)備(如烤箱、冰箱和電視機(jī))的破壞那樣嚴(yán)重。電源線干擾有多種叫法,例如瞬態(tài)、浪涌、尖峰等。但是不管具體叫法如何,了解其特性和可用的各種保護(hù)元件的操作,對(duì)于設(shè)計(jì)一個(gè)有效的保護(hù)電路來說都是必不可少的。[詳細(xì)]
          • 適用于交流電源線應(yīng)用的高功率半導(dǎo)體Crowbar保護(hù)器

          測(cè)試測(cè)量

          • 利用智能測(cè)試技術(shù)延長(zhǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備電池續(xù)航時(shí)間
          • 利用智能測(cè)試技術(shù)延長(zhǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備電池續(xù)航時(shí)間

            降低能耗和優(yōu)化功率管理功能是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)開發(fā)人員關(guān)注的主要問題,但他們面臨的挑戰(zhàn)可能會(huì)形態(tài)各異。在可穿戴設(shè)備中,設(shè)計(jì)目標(biāo)可能是把電池續(xù)航時(shí)間從幾天延長(zhǎng)到幾周。對(duì)位置接觸困難的傳感器節(jié)點(diǎn)來說,目標(biāo)則可能是把電池續(xù)航時(shí)間延長(zhǎng)到幾十年。不管最終設(shè)計(jì)目標(biāo)是什么,測(cè)試測(cè)量在確定設(shè)計(jì)修改或元器件選型是延長(zhǎng)電池續(xù)航時(shí)間還是相反的過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。[詳細(xì)]
          • 采用LTC2983測(cè)量18個(gè)兩線式RTD

            單個(gè)LTC2983溫度測(cè)量器件能支持多達(dá)18個(gè)兩線式RTD探頭(如圖1所示)。每個(gè)RTD測(cè)量包含同時(shí)檢測(cè)由于電流IS而在RSENSE和RTD探頭RTDx兩端所產(chǎn)生的兩個(gè)電壓。對(duì)每個(gè)電壓進(jìn)行差分檢測(cè),而且鑒于LTC2983擁有高共模抑制比,因此堆棧中RTD的數(shù)量并不會(huì)對(duì)個(gè)別測(cè)量產(chǎn)生不利影響。RTD探頭的選擇取決于系統(tǒng)準(zhǔn)確度和靈敏度要求。[詳細(xì)]
          • 采用LTC2983測(cè)量18個(gè)兩線式RTD
          • 從比特到場(chǎng)景,從簡(jiǎn)單模擬到現(xiàn)網(wǎng)重現(xiàn)
          • 從比特到場(chǎng)景,從簡(jiǎn)單模擬到現(xiàn)網(wǎng)重現(xiàn)

            通信技術(shù)自以太網(wǎng)和IP技術(shù)出現(xiàn)以來,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò),包括現(xiàn)在的虛擬網(wǎng)絡(luò),云平臺(tái)的測(cè)試技術(shù)也在一直發(fā)展中。其工作原理,簡(jiǎn)單來說就是通過專用儀表模擬產(chǎn)生并發(fā)送網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包來對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行性能,壓力,以及安全型測(cè)試。在這里儀表起到的作用是模擬現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)流量環(huán)境,用于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的研發(fā),網(wǎng)絡(luò)性能和安全的驗(yàn)證,各種網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)實(shí)驗(yàn)室評(píng)估...[詳細(xì)]
          • 關(guān)于云測(cè)試你必須知道的三件事

            自AWS某位高管宣稱"云成為了新常態(tài)"后,至今已是第三個(gè)年頭了。這三年中,隨著各企業(yè)對(duì)云敏捷性、可擴(kuò)展性和成本優(yōu)勢(shì)的日益依賴,云遷移這股風(fēng)頭似乎開始變得更加勢(shì)不可擋。微軟2017年度《混合云現(xiàn)狀》(State of the Hybrid Cloud)報(bào)告顯示,有63%的大中型企業(yè)已經(jīng)實(shí)施了包含企業(yè)內(nèi)部與公有云基礎(chǔ)架構(gòu)的混合云環(huán)境。[詳細(xì)]
          • 關(guān)于云測(cè)試你必須知道的三件事
          • 從比特到場(chǎng)景,從簡(jiǎn)單模擬到現(xiàn)網(wǎng)重現(xiàn)
          • 智能生活難想象?百佳泰帶您現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)!

            智能生活的口號(hào)早已響徹/大江南北,現(xiàn)代人無不向往著那種"回家一聲令下,便能讓智能助理打開空調(diào)、電燈,并將電視轉(zhuǎn)到想看頻道"的便利生活。然而,隨著智能裝置的應(yīng)用越來越廣,產(chǎn)品在開發(fā)過程中所遇到的問題也越來越多。本中針對(duì)物聯(lián)產(chǎn)品的"跨云溝通"、"用戶界面兼容性"及"無線訊號(hào)互相干擾"所衍生出來的問題進(jìn)行多層次的討論。[詳細(xì)]
          TOP