人工智能 文章 進(jìn)入 人工智能技術(shù)社區(qū)
AI難逃“集郵”命運(yùn)
- 首先要申明的是,這并不是一篇唱衰AI行業(yè)的文章,但需要提醒各位的是,人工智能的創(chuàng)業(yè)窗口期已經(jīng)接近尾聲?! ∫环矫?,是新入局玩家數(shù)量上的降溫。根據(jù)億歐網(wǎng)數(shù)據(jù),中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)從2012年起,經(jīng)過4年的高速發(fā)展,在2016年達(dá)到頂峰,而后 AI 創(chuàng)業(yè)熱度逐步降溫,2020 年1-4月僅成立4家AI企業(yè),是2019年全年數(shù)量的12%。如果按照這個(gè)數(shù)據(jù)來推算2020年全年,AI領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)也不及去年的一半。 圖:2012-2020年4月中國(guó)人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)成立情況(來源:國(guó)盛證券、億歐網(wǎng)) 另
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谷歌前CEO聲稱:若中國(guó)人工智能超過美國(guó),可能出現(xiàn)“國(guó)家緊急狀態(tài)”
- 據(jù)美國(guó)《福布斯》雜志3月7日?qǐng)?bào)道,當(dāng)?shù)貢r(shí)間周日,前谷歌首席執(zhí)行官埃里克?施密特(Eric Schmidt)敦促國(guó)會(huì)議員加大對(duì)人工智能(AI)領(lǐng)域研發(fā)的資金投入,以阻止中國(guó)成為全球最大的人工智能市場(chǎng)。施密特警告稱,這一事態(tài)發(fā)展將引發(fā)所謂的“國(guó)家安全與隱私問題”,最終可能構(gòu)成“國(guó)家緊急狀態(tài)”。現(xiàn)年65歲、身價(jià)高達(dá)193億美元的施密特在接受CNN采訪時(shí)表示,鑒于中國(guó)在2017年計(jì)劃到2030年引領(lǐng)全球人工智能市場(chǎng)方面取得的進(jìn)展,美國(guó)可能在未來10年“相當(dāng)快地”失去在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。作為美國(guó)國(guó)家
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運(yùn)用 OpenVINO 自制自動(dòng)駕駛車視覺系統(tǒng)
- 運(yùn)用Intel OpenVINO 自制自動(dòng)駕駛車視覺系統(tǒng) 這兩年人工智慧當(dāng)?shù)?,無人自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)也隨之興起,我想超過四十歲的大叔們心中最完美的自駕車莫過於1980年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開的那臺(tái)「伙計(jì)」了?! 富镉?jì)」擁有高度人工智慧,不但可以自動(dòng)駕駛,遇到狀況也會(huì)自動(dòng)閃避,還可以輕松和人對(duì)話解決各種問題,李麥克拿起手表還可呼叫「伙計(jì)」開到指定地方,簡(jiǎn)直就是現(xiàn)代人工智慧自駕車及語音助理的最佳范本! 不過自駕車這項(xiàng)技術(shù)聽起來就很難,那Maker們有沒有機(jī)會(huì)自己土炮一臺(tái)呢?#自動(dòng)駕駛視覺系統(tǒng)#
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42億虧損再創(chuàng)新高!DeepMind持續(xù)多年虧損后,仍無商業(yè)化市場(chǎng)
- DeepMind虧損仍在繼續(xù) 近日,這家世界頂級(jí)明星公司向英國(guó)公司注冊(cè)局備案提交了最新財(cái)務(wù)報(bào)告,報(bào)告顯示,DeepMind 2019虧損達(dá)4.77億英鎊(約合42億人民幣)?! ∠啾扔?018年的4.70億英鎊虧損,增長(zhǎng)了1.5%?! eepMind是一家人工智能初創(chuàng)公司,成立10年來研發(fā)了眾多明星產(chǎn)品,例如,前不久剛剛推出的AlpaFold,用AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu),攻克生物科學(xué)50年挑戰(zhàn);2014年推出的人工智能圍棋選手AlphaGo,2016年擊敗了世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石,2017年擊
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光芯片應(yīng)用不僅局限于人工智能
- 12月18日-20日,2020網(wǎng)易未來大會(huì)在杭州盛大舉行。大會(huì)以“洞覺未見”為主題,匯聚了全球最強(qiáng)大腦,期盼以遠(yuǎn)見超越未見,去尋找打開未來的鑰匙。大會(huì)上,瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院博士劉駿秋在《光芯片技術(shù)和人工智能》主題演講時(shí)表示,電芯片本質(zhì)上在芯片的尺度上利用電子來生成處理和傳輸信息;光芯片就是把電子換成光子,在芯片的尺度上用光子生成和處理、傳輸信息。與電芯片相比,光芯片在諸多領(lǐng)域,通訊、激光雷達(dá)、傳感、圖像分析上面有獨(dú)一無二的優(yōu)勢(shì)。劉駿秋進(jìn)一步解釋,光芯片速率可以達(dá)到100G,比電芯片快很多,這樣可以在光的
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英特爾旗下業(yè)務(wù)與AWS簽約:開始奪取英偉達(dá)市場(chǎng)
- 據(jù)報(bào)道,英特爾公司旗下的Habana Labs業(yè)務(wù)周三表示,從英偉達(dá)手中奪取云和數(shù)據(jù)中心計(jì)算市場(chǎng)份額尚需時(shí)日,但本周與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)的交易邁出了堅(jiān)實(shí)的第一步?! ∪ツ?2月,英特爾斥資約20億美元收購了總部位于以色列的人工智能公司Habana,希望擴(kuò)大其人工智能產(chǎn)品組合以支持?jǐn)?shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)?! abana的Gaudi人工智能訓(xùn)練處理器于2019年6月推出,它擁有更快的處理速度,可與英偉達(dá)的同類產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)。 Habana的首席業(yè)務(wù)官伊坦·麥迪納(Eitan Medina)說:“我們必須明白自己
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專用人工智能計(jì)算機(jī)擊敗超級(jí)計(jì)算機(jī)“焦耳”,快200倍
- 美國(guó)塞雷布拉斯系統(tǒng)公司基于有史以來最大芯片制造的專用人工智能(AI)計(jì)算機(jī)CS—1,在一場(chǎng)具有5億個(gè)變量的模擬計(jì)算中,擊敗了世界排名第69的超級(jí)計(jì)算機(jī)。這項(xiàng)研究成果近日在世界超級(jí)計(jì)算大會(huì)SC20上進(jìn)行了展示?! 尉A規(guī)模的Cerebras CS-1可以解決一個(gè)大型的、稀疏的、結(jié)構(gòu)化的線性方程系統(tǒng)?! ⊙芯勘砻?,CS—1在解決燃煤電廠的燃燒問題時(shí),其速度要比其模擬的真實(shí)火焰更快。塞雷布拉斯及其合作伙伴美國(guó)國(guó)家能源技術(shù)中心稱,CS—1的完成速度要快于當(dāng)今任何基于CPU或GPU的超級(jí)計(jì)算機(jī)。 塞雷布拉斯首席
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IBM與AMD達(dá)成聯(lián)合開發(fā)協(xié)議 針對(duì)人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全
- 據(jù)報(bào)道,IBM和AMD今日宣布了一項(xiàng)為期多年的聯(lián)合開發(fā)協(xié)議,以增強(qiáng)和擴(kuò)展兩家公司的安全和人工智能(AI)產(chǎn)品?! ?jù)悉,兩家公司將在開源軟件、開放標(biāo)準(zhǔn)和開放系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上擴(kuò)展這一愿景,推動(dòng)混合云環(huán)境中的機(jī)密計(jì)算(Confidential Computing),并支持高性能計(jì)算(HPC)和企業(yè)關(guān)鍵功能(虛擬化和加密等)等一系列廣泛的加速器?! BM對(duì)此表示:“AMD對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的承諾與我們的使命一致,即開發(fā)和加速采用混合云,以幫助連接我們的數(shù)字世界,保護(hù)我們的安全,并為我們的數(shù)字世界提供動(dòng)力。” A
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決勝AI云端:“芯火”燎原看燧原
- AI云端芯片是產(chǎn)業(yè)的支撐力,該領(lǐng)域壟斷局面不利于市場(chǎng)的發(fā)展和應(yīng)用落地。燧原科技作為中國(guó)本土AI云端芯片的提供者,創(chuàng)建自主開發(fā)且超越通常GPU體系的AI芯片架構(gòu),推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡,顯示出本土企業(yè)在云端訓(xùn)練水準(zhǔn)達(dá)到了新的高度。其所開發(fā)“馭算”軟件開發(fā)平臺(tái)以及生態(tài)支持系統(tǒng),可以更大限度地滿足AI應(yīng)用的算力需求,使智能數(shù)據(jù)中心全面國(guó)產(chǎn)化成為可能,并將推進(jìn)AI引領(lǐng)下各個(gè)新興領(lǐng)域應(yīng)用的創(chuàng)新。
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賽昉發(fā)布全球首款基于RISC-V人工智能視覺處理平臺(tái):驚鴻7100
- 2020年9月28日- RISC-V處理器IP供應(yīng)商賽昉科技有限公司,發(fā)布全球首款基于RISC-V的人工智能視覺處理平臺(tái)——驚鴻7100。“驚鴻”一詞取自成語“驚鴻一瞥”,語義雙關(guān):“驚鴻7100”的推出,不僅驚艷了世界,還以它優(yōu)異的性能,造福于世界。該平臺(tái)是全球首款基于RISC-V集深度學(xué)習(xí)、圖像處理、語音識(shí)別、機(jī)器視覺為一體的多功能平臺(tái),由賽昉科技獨(dú)立自主開發(fā),可廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能無人機(jī)、公共安全、交通管理、智能家電、視覺掃地機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等智能應(yīng)用領(lǐng)域?!绑@鴻7100”的出現(xiàn)
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“不妥協(xié)”的仿生手登上《科學(xué)-機(jī)器人》封面!外觀高度類似人手,續(xù)航一整天
- ? 科幻動(dòng)作片《阿麗塔:戰(zhàn)斗天使》中,26 世紀(jì)的女主在垃圾場(chǎng)被發(fā)現(xiàn)并改造為機(jī)械身體,重獲新生后戰(zhàn)斗力驚人?! 安煌讌f(xié)”的仿生手登上《科學(xué)-機(jī)器人》封面!外觀高度類似人手,續(xù)航一整天 而在 21 世紀(jì)的現(xiàn)實(shí)世界,遭遇意外不得已截肢的患者安裝假肢繼續(xù)生活、工作的例子也的確存在?! 〗?,有這樣一款全新的仿生手問世,它仿照了人手的關(guān)鍵特性,可使患者恢復(fù) 90% 以上功能,仿生手在復(fù)雜性、靈活性和適應(yīng)性方面有了新突破?! 安煌讌f(xié)”的仿生手登上《科學(xué)-機(jī)器人》封面!外觀高度類似人手,續(xù)航一整天
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誰將成為人工智能芯片領(lǐng)域的王者?
- 近年來,我們看到人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的應(yīng)用擴(kuò)展到更廣泛的計(jì)算機(jī)和移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域。現(xiàn)在,就像低成本圖形處理單元(GPU)的普及推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)革命一樣,硬件設(shè)計(jì)(而不是算法)被預(yù)測(cè)為下一個(gè)重大發(fā)展提供基礎(chǔ)?! ‰S著大型企業(yè),初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)等公司爭(zhēng)相建立支持AI生態(tài)系統(tǒng)的基本AI加速器技術(shù),包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)在內(nèi)的無形資產(chǎn)的保護(hù)將成為該領(lǐng)域成功的關(guān)鍵方面之一?! 〗陙恚琈L模型的size大幅增加(大約每3.5個(gè)月翻一番),已成為ML模型準(zhǔn)確性增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力之一。為了保持這種近乎摩爾定
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優(yōu)化工業(yè)智能邊緣處理 英特爾新品助力工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
- 2020年9月24日,北京——今天,英特爾在全球舉辦2020年英特工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)。會(huì)上英特爾發(fā)布了全新的物聯(lián)網(wǎng)增強(qiáng)功能產(chǎn)品組合:第11代英特爾酷睿處理器、英特爾凌動(dòng) x6000E系列和英特爾奔騰N系列、賽揚(yáng)J系列產(chǎn)品,為智能邊緣領(lǐng)域用戶帶來全新的人工智能、功能安全和實(shí)時(shí)功能體驗(yàn)。憑借強(qiáng)勁的產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新方案推動(dòng)力、生態(tài)構(gòu)建力,以及全球15000個(gè)客戶端部署案例,英特爾繼續(xù)為智能邊緣市場(chǎng)提供可靠的解決方案。發(fā)力工業(yè)邊緣計(jì)算 滿足工業(yè)互聯(lián)需求 隨著5G等技術(shù)的出現(xiàn),越來越多的數(shù)據(jù)從設(shè)備這邊被收集上來,
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領(lǐng)邦智能工博會(huì)發(fā)布用于AI的通用光學(xué)技術(shù)
- 本網(wǎng)訊,在全球百年未有之大變局環(huán)境下,以人工智能和5G為代表的新技術(shù)革命,正如火如荼的促進(jìn)著各行各業(yè)的發(fā)展,工業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),勢(shì)必成為關(guān)注焦點(diǎn)。第22屆中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)(工博會(huì))在此大背景下如約于2020年9月15日在上海國(guó)家會(huì)展中心開幕。 縱觀全球工業(yè)現(xiàn)狀,新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革競(jìng)爭(zhēng)格局中,自動(dòng)化、無人化生產(chǎn)方式快速發(fā)展。在此歷史進(jìn)程中,生產(chǎn)自動(dòng)化解決起來相對(duì)比較容易,但無人化工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢卻遇到了非常大的障礙。如何提高工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢效率成為行業(yè)亟待解決的問題。為什么工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)
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