多傳感器文章進(jìn)入多傳感器技術(shù)社區(qū)

面向無(wú)線工業(yè)節(jié)點(diǎn)應(yīng)用的多傳感器AI資料監(jiān)控架構(gòu)

FP-AI-MONITOR1為無(wú)線工業(yè)節(jié)點(diǎn)上之多傳感器AI數(shù)據(jù)監(jiān)控架構(gòu)，是STM32Cube的功能套件。本模塊有助于實(shí)作和開(kāi)發(fā)以STM32Cube的X-CUBE-AI擴(kuò)充套件或NanoEdge AI Studio 設(shè)計(jì)的傳感器監(jiān)控型應(yīng)用，且FP-AI-MONITOR1從擷取數(shù)據(jù)集到整合至實(shí)體節(jié)點(diǎn)，完整覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。FP-AI-MONITOR1可在SensorTile無(wú)線工業(yè)節(jié)點(diǎn)開(kāi)發(fā)工具包（STEVAL-STWINKT1B）上實(shí)時(shí)執(zhí)行學(xué)習(xí)及推論工作，將內(nèi)建傳感器的數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)。除此之外，F(xiàn)P-
關(guān)鍵字：無(wú)線工業(yè)節(jié)點(diǎn) 多傳感器 AI監(jiān)控架構(gòu)

摘要融合航跡與真值航跡的正確相關(guān)性判斷是進(jìn)行多傳感器數(shù)據(jù)融合性能評(píng)估的基礎(chǔ)，傳感器的探測(cè)精度對(duì)融合系統(tǒng)的性能具有較大影響。文中提出了一種新的融合航跡判斷技術(shù)，通過(guò)計(jì)算參與融合的各傳感器探測(cè)精度，并作
關(guān)鍵字：多傳感器探測(cè)精度融合航跡判斷

發(fā)動(dòng)機(jī)溫度場(chǎng)的測(cè)試是指對(duì)壁面溫度與高溫燃?xì)鉁u輪發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒室的熱端部件的測(cè)量。發(fā)動(dòng)機(jī)熱端部件的使用壽命...
關(guān)鍵字：多傳感器圖像融合

本文基于估計(jì)理論和模糊系統(tǒng)理論，提出了一種多傳感器多回波模糊一概率交互作用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)濾波算法，以解決密集 ...
關(guān)鍵字：多傳感器概率交互數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)

在聲發(fā)射檢測(cè)中，為了達(dá)到較為精確的定位，通常采用時(shí)差定位方法，這就需要兩個(gè)或兩個(gè)以上的傳感器組合使用。如平 ...
關(guān)鍵字：聲發(fā)射源多傳感器數(shù)據(jù)融合識(shí)別技術(shù)

一、引言　　橋梁建設(shè)是一個(gè)國(guó)家民用基礎(chǔ)設(shè)施中不可缺少的組成部分，在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中發(fā)揮重要作用。在橋梁的使 ...
關(guān)鍵字： PXI SCXI 多傳感器遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)

2．2．2 系統(tǒng)濾波算法步驟　　(1)由局部濾波器l處理GPS接收機(jī)輸出的列車位置信息，并給出狀態(tài)估計(jì)x1和估計(jì)誤差 ...
關(guān)鍵字：多傳感器融合定位高速鐵路

2009年在武廣、鄭西等客運(yùn)專線中，C3列控系統(tǒng)的應(yīng)用，對(duì)高速鐵路列車定位技術(shù)提出了更高的要求。C3列控系統(tǒng)的主 ...
關(guān)鍵字：多傳感器融合定位高速鐵路

1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)　　本系統(tǒng)為進(jìn)一步研究利用LabVIEW測(cè)控系統(tǒng)以及進(jìn)行多傳感器信息融合奠定了基礎(chǔ)。在一段時(shí) ...
關(guān)鍵字： LabVIEW 多傳感器空氣流量

為了提高輪胎壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的精度, 運(yùn)用貝葉斯方法建立了其多傳感器信息融合的數(shù)學(xué)模型。該模型融合了輪胎的溫度和壓力這兩種互補(bǔ)信息, 相對(duì)于傳統(tǒng)的輪胎壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)而言, 具有信息的完整性、統(tǒng)一性、多樣性和容錯(cuò)性
關(guān)鍵字：多傳感器信息融合輪胎壓力監(jiān)測(cè) 系統(tǒng)

多傳感器數(shù)據(jù)融合在漏磁信號(hào)采集與處理中的應(yīng)用,中心議題多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)能對(duì)缺陷信號(hào)作智能化處理電磁感應(yīng)式傳感器和霍爾傳感器的工作原理采用小波去噪的方法，并利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)缺陷信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)處理并得出仿真結(jié)果解決方案采用漏磁傳感器陣
關(guān)鍵字：多傳感器數(shù)據(jù)融合漏磁信號(hào)采集

摘要：采用Carlson最優(yōu)數(shù)據(jù)融合準(zhǔn)則，將基于Kalman濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計(jì)方法應(yīng)用到雷達(dá)跟蹤系統(tǒng)。...
關(guān)鍵字：雷達(dá)跟蹤信息融合卡爾曼濾波多傳感器

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關(guān)鍵字：多傳感器數(shù)據(jù)融合異步數(shù)據(jù)