車(chē)牌識(shí)別文章進(jìn)入車(chē)牌識(shí)別技術(shù)社區(qū)

安富利：帶領(lǐng)交通監(jiān)控邁向智能化

　　因?yàn)橹悄芙煌☉?yīng)用和影像監(jiān)控系統(tǒng)的興起，導(dǎo)致市場(chǎng)需要高度準(zhǔn)確的自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。而安富利的自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)正好符合需求?！　∵@個(gè)車(chē)牌識(shí)別設(shè)計(jì)以安富利Ultra96開(kāi)發(fā)板為基礎(chǔ)，由ADS團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)；是一款成本優(yōu)化的Xilinx 16nm SoC原型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，適用于嵌入式視覺(jué)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。它是一種參考設(shè)計(jì)，可將Tensorflow框架中的客制化深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)與賽靈思AI開(kāi)發(fā)工具和IP一起部署。結(jié)果準(zhǔn)確度可達(dá)92％，識(shí)別度高達(dá)37.6車(chē)牌/秒。目標(biāo)應(yīng)用　　停車(chē)自動(dòng)化　　道路電子收費(fèi)特色　　定制化深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)　
關(guān)鍵字：智能交通車(chē)牌識(shí)別

基于MATLAB的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)研究*

為實(shí)現(xiàn)車(chē)牌的自動(dòng)識(shí)別，需要進(jìn)行圖像預(yù)處理、車(chē)牌定位及分割、字符識(shí)別等步驟?；贛ATLAB軟件，對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測(cè)等預(yù)處理，然后把處理后的圖片進(jìn)行車(chē)牌定位與分割，再把車(chē)牌中的字符單獨(dú)分割出來(lái)，與改進(jìn)后的模板庫(kù)中的字符進(jìn)行匹配，最終快速準(zhǔn)確地輸出車(chē)牌結(jié)果。
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為什么我們大力發(fā)展ETC，而不推廣車(chē)牌識(shí)別技術(shù)？

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2020年底廣東高速公路已近1萬(wàn)公里，而且全省ETC發(fā)行量已超2000萬(wàn)。其實(shí)不僅廣東，ETC已經(jīng)在全國(guó)大力推廣。不過(guò)，有人很疑惑：早前廣東高速曾測(cè)試過(guò)車(chē)牌識(shí)別，效果也不錯(cuò)，停車(chē)場(chǎng)出口采用的都是這種技術(shù)，還不需要車(chē)主加裝什么設(shè)備。為什么我們大力發(fā)展ETC，而不推廣車(chē)牌識(shí)別技術(shù)？實(shí)際上，很多人思考問(wèn)題還是太簡(jiǎn)單了，直接掃描車(chē)牌是省事，但沒(méi)有現(xiàn)在的ETC技術(shù)可靠好用。你想想：移動(dòng)支付為什么可以用二維碼來(lái)完成支付介質(zhì)？因?yàn)閯?dòng)態(tài)二維碼具備“唯一性”。車(chē)牌是不具備唯一性的識(shí)別介質(zhì)，就是ETC都有偷逃費(fèi)
關(guān)鍵字： ETC 車(chē)牌識(shí)別

汽車(chē)識(shí)別系統(tǒng)的經(jīng)典設(shè)計(jì)方案匯總，包括原理圖，源代碼

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提
關(guān)鍵字：車(chē)牌識(shí)別 matlab FPGA DSP CPLD

透過(guò)車(chē)牌識(shí)別原理，看背后的貓膩

對(duì)于一個(gè)城市來(lái)說(shuō)，車(chē)輛的多少可以衡量這個(gè)城市的重要性和地位，那么車(chē)牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的方式有哪些，車(chē)輛牌照的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。
關(guān)鍵字：車(chē)牌識(shí)別字符識(shí)別車(chē)牌定位

淺析車(chē)牌識(shí)別技術(shù)：原理與應(yīng)用

　　車(chē)牌識(shí)別是利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。　　車(chē)牌識(shí)別技術(shù)工作原理　　車(chē)輛檢測(cè)：可采用埋地線(xiàn)圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍?！　D像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。　　預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等?！　≤?chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌
關(guān)鍵字：車(chē)牌識(shí)別算法

基于Blackfin561的嵌入式車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

基于Blackfin561的嵌入式車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),摘要介紹了一種基于雙核DSP Blackfin561的嵌入式車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。討論了系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件實(shí)現(xiàn)流程，以及基于Hpofield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別的方法及過(guò)程。首先對(duì)視頻圖像進(jìn)行解碼，以獲取圖像的亮度信號(hào);然后通過(guò)
關(guān)鍵字：車(chē)牌識(shí)別 Blackfin561 Hopfield DSP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

基于MATLAB的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)

在圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，并在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。尤其在智能交通管理中汽車(chē)牌照識(shí)別技術(shù)方面具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。汽車(chē)牌照識(shí)別技術(shù)主要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車(chē)監(jiān)控視頻所取得的圖像進(jìn)行分析、處理，自動(dòng)定位和識(shí)別汽車(chē)牌號(hào)，并進(jìn)行相關(guān)智能化數(shù)據(jù)管理。所以該技術(shù)在交通流量控制指標(biāo)測(cè)量，車(chē)輛定位，高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、公路收費(fèi)站，停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理等領(lǐng)域均發(fā)揮極大的作用。本文給出了汽車(chē)牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)與主要完成功能。由
關(guān)鍵字： MATLAB 車(chē)牌識(shí)別數(shù)字圖像處理

汽車(chē)4S店呼叫中心與車(chē)牌識(shí)別一體化解決方案研究

在汽車(chē)市場(chǎng)上各品牌廠(chǎng)商競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，消費(fèi)者的消費(fèi)觀(guān)念也隨之轉(zhuǎn)變，在考慮價(jià)格因素之余，還重視汽車(chē)的質(zhì)量、外觀(guān)、實(shí)用性，更加注重汽車(chē)4S店的售后服務(wù)。針對(duì)當(dāng)前我國(guó)汽車(chē)4S店的服務(wù)現(xiàn)狀，結(jié)合汽車(chē)4S店行業(yè)特點(diǎn)，根據(jù)客戶(hù)需求而設(shè)計(jì)的一體化智能管理方案。該方案是對(duì)汽車(chē)4S店呼叫中心與車(chē)牌識(shí)別進(jìn)行一體化設(shè)計(jì)，為國(guó)內(nèi)汽車(chē)4S店量身打造了汽車(chē)4S店智能管理系統(tǒng)。
關(guān)鍵字： 4S店車(chē)牌識(shí)別呼叫中心一體化管理

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)掀起交通管理的智能篇章

　　車(chē)牌(自動(dòng))識(shí)別系統(tǒng)，簡(jiǎn)而言之是基于各種圖像處理算法，對(duì)前端攝像機(jī)抓取到的車(chē)輛圖片進(jìn)行分析，進(jìn)而從中提取出諸如車(chē)牌號(hào)(英漢字符及數(shù)字)、車(chē)牌顏色，甚至車(chē)型、生產(chǎn)廠(chǎng)家、車(chē)輛顏色等信息，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確鎖定車(chē)輛“身份”，并與相應(yīng)車(chē)輛的道路行駛信息聯(lián)系起來(lái)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)上路車(chē)輛的智能自動(dòng)管理。　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要由觸發(fā)機(jī)制、圖片抓取以及圖片識(shí)別三大模塊組成。為得到優(yōu)質(zhì)的原始圖片，需要事件觸發(fā)與車(chē)牌抓取的默契配合，其最終實(shí)現(xiàn)的效果將依據(jù)所涉硬件設(shè)備的性能(攝像機(jī)、鏡頭、圖像處理芯片、抓拍控制
關(guān)鍵字：中威電子車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)

車(chē)牌識(shí)別及電子警察系統(tǒng)產(chǎn)品分析及選型

車(chē)輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是以汽車(chē)牌照為特定目標(biāo)的專(zhuān)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一，它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測(cè)，交通控制與誘導(dǎo)，機(jī)場(chǎng)、港口、小區(qū)的車(chē)輛管理，
關(guān)鍵字：車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品電子警察系統(tǒng)

智能停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)方案

系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛的號(hào)碼和車(chē)牌特征，驗(yàn)證用戶(hù)的合法身份，自動(dòng)比對(duì)黑名單庫(kù)，自動(dòng)報(bào)警，并可對(duì)整個(gè)停車(chē)場(chǎng) ...
關(guān)鍵字：智能停車(chē)場(chǎng) 車(chē)牌識(shí)別

一種利用Hough變換和先驗(yàn)知識(shí)的車(chē)牌識(shí)別新方法

隨著交通管理系統(tǒng)的日趨現(xiàn)代化，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。通過(guò)對(duì)當(dāng)前車(chē)牌識(shí)別的基本原理和主要方法的研究，分析比較各種識(shí)別方法的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別，本文提出一套
關(guān)鍵字： Hough 變換車(chē)牌識(shí)別方法

字符結(jié)構(gòu)知識(shí)在車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用

提出了一種完全基于結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別方法。該方法以字符的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和筆畫(huà)類(lèi)型、數(shù)據(jù)及位置作為識(shí)別特片生成判定時(shí)，再利用判定樹(shù)對(duì)汽車(chē)牌照中的字母和數(shù)字進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。
汽車(chē)牌照識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有汽車(chē)牌照的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定汽車(chē)牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。從不同車(chē)牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加了識(shí)別的難度。盡管可以采用圖像變換方法將分割出的所有字符圖像歸一化為相同尺寸，但歸一
關(guān)鍵字：字符結(jié)構(gòu) 車(chē)牌識(shí)別中的應(yīng)用