aga 文章進(jìn)入aga技術(shù)社區(qū)

基于CS-AGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房價預(yù)測分析

針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)的缺陷，以及基于遺傳算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍有改進(jìn)空間的問題，本文建立CS（chaotic sequence）-AGA（adaptive genetic algorithms）-BP（基于混沌序列的自適應(yīng)遺傳算法改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）改進(jìn)模型，改進(jìn)分為兩個方向：①交叉概率和變異概率采用自適應(yīng)算法確定；②通過Logistic混沌序列對交叉位置進(jìn)行確定，并進(jìn)行多基因變異，選取美國波士頓房價數(shù)據(jù)集并按4:1比例設(shè)置訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測試數(shù)據(jù)，對隱含層節(jié)點(diǎn)進(jìn)行確定后，選取train訓(xùn)練函數(shù)。
關(guān)鍵字： CS-AGA-BP 預(yù)測房價 202212

1 引言PID控制原理簡單，適應(yīng)性強(qiáng)，容易實(shí)現(xiàn)，是機(jī)器人控制的常用方法，PID控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心內(nèi)容是如何確定其比例系數(shù)Kp、積分常數(shù)Ti和微分常數(shù)Td的最優(yōu)解?？刂茀?shù)的選定直接影響仿人機(jī)器人控制系統(tǒng)的響應(yīng)速度、
關(guān)鍵字：參數(shù) 優(yōu)化控制 PID AGA 機(jī)器人基于

共2條 1/1 1

您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條aga!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對aga的理解，并與今后在此搜索aga的朋友們分享。創(chuàng)建詞條