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谷歌發(fā)布Gemini 2.0與Trillium TPU，引領(lǐng)先進(jìn)AI集成新時(shí)代
- 近日，谷歌正式發(fā)布其最先進(jìn)的人工智能模型Gemini 2.0，旨在推動(dòng)AI智能體（AI Agents）時(shí)代的到來(lái)。Gemini 2.0具備多項(xiàng)全新功能，包括多模態(tài)輸出，支持原生圖像生成和音頻輸出，還能直接整合使用Google Search和Google Maps等工具。這些技術(shù)突破將全面提升用戶(hù)在谷歌產(chǎn)品生態(tài)中的交互體驗(yàn)。與此同時(shí)，谷歌推出了第六代張量處理單元（TPU），即Trillium TPU。這款全新TPU在Gemini 2.0的訓(xùn)練中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，為其復(fù)雜功能提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持。如今，Tril
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谷歌最強(qiáng) TPU Trillium 芯片商用：性能提升 4.7 倍、內(nèi)存帶寬翻番、節(jié)能 67%
- 12 月 12 日消息，谷歌今天（12 月 12 日）發(fā)布博文，宣布正式向 Google Cloud 客戶(hù)開(kāi)放第六代 TPU Trillium，希望憑借大的計(jì)算能力、高效的性能和可持續(xù)特性，更好推動(dòng) AI 模型發(fā)展。Trillium TPU 是 Google Cloud AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)（AI Hypercomputer）的關(guān)鍵組件，是一種突破性的超級(jí)計(jì)算機(jī)架構(gòu)，采用了一個(gè)由性能優(yōu)化的硬件、開(kāi)放軟件、領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和靈活的消費(fèi)模型組成的集成系統(tǒng)。曾于今年 5 月有報(bào)道，在 I/O 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，谷歌正
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強(qiáng)攻 GPU，TPU 芯片一夜躥紅
- 自 ChatGPT 爆火之后，AI 大模型的研發(fā)層出不窮，而在這場(chǎng)「百模大戰(zhàn)」激戰(zhàn)正酣之際，美國(guó)芯片公司英偉達(dá)卻憑借其 GPU 在大模型計(jì)算中的出色發(fā)揮賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)。然而，近日蘋(píng)果的一項(xiàng)舉動(dòng)，給英偉達(dá)的火熱稍稍降溫。AI 模型訓(xùn)練，蘋(píng)果選擇 TPU 而非 GPU英偉達(dá)一直是 AI 算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，在 AI 硬件市場(chǎng)，尤其是 AI 訓(xùn)練領(lǐng)域，其市場(chǎng)份額在 80% 以上，英偉達(dá) GPU 一直是亞馬遜、微軟、Meta、OpenAI 等眾多科技巨頭在 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的首選算力解決方案。因此，英偉達(dá)
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我國(guó)研制出世界首個(gè)碳納米管張量處理器芯片
- 《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》23日訊，北京大學(xué)電子學(xué)院碳基電子學(xué)研究中心彭練矛-張志勇團(tuán)隊(duì)，在下一代芯片技術(shù)領(lǐng)域取得突破，成功研發(fā)出世界首個(gè)基于碳納米管的張量處理器芯片（TPU）。該芯片由3000個(gè)碳納米管場(chǎng)效應(yīng)晶體管組成，能夠高效執(zhí)行卷積運(yùn)算和矩陣乘法。實(shí)驗(yàn)表明，基于該TPU的五層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在功耗僅為295μW的情況下，實(shí)現(xiàn)高達(dá)88%的MNIST圖像識(shí)別準(zhǔn)確率。
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AI 芯片的未來(lái)，未必是 GPU
- 在人工智能計(jì)算架構(gòu)的布局中，CPU 與加速芯片協(xié)同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎(chǔ)算力的提供者角色，而加速芯片則負(fù)責(zé)提升計(jì)算性能，助力算法高效執(zhí)行。常見(jiàn)的 AI 加速芯片按其技術(shù)路徑，可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類(lèi)別。在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，GPU 憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)成為主流的 AI 芯片。那么，GPU 是如何在眾多選項(xiàng)中脫穎而出的呢？展望 AI 的未來(lái)，GPU 是否仍是唯一解呢？GPU 如何制勝當(dāng)下？AI 與 GPU 之間存在著密切的關(guān)系。強(qiáng)大的并行計(jì)算能力AI 大模型
- 關(guān)鍵字： GPU TPU NPU Cobalt MTIA
谷歌加大“造芯”力度：除了TPU，CPU也開(kāi)始自研
- 為了減少對(duì)英偉達(dá)芯片的依賴(lài)，谷歌正在加大自主研發(fā)芯片的力度。除了此前已經(jīng)投入使用的張量處理單元(TPU)外，谷歌剛剛推出一款名為Axion的新型中央處理器(CPU)，以滿(mǎn)足從YouTube廣告投放到大數(shù)據(jù)分析等多方面的計(jì)算需求。美東時(shí)間4月9日周二，谷歌在今年的年度云計(jì)算大會(huì)Cloud Next 2024上宣布推出Axion，它與亞馬遜、微軟的同類(lèi)芯片一樣，是基于A(yíng)RM架構(gòu)構(gòu)建的，后者代表著數(shù)據(jù)中心芯片市場(chǎng)的新趨勢(shì)。谷歌計(jì)劃通過(guò)谷歌云提供這款CPU，稱(chēng)它的性能超過(guò)x86架構(gòu)的芯片，以及云上運(yùn)行的通用ARM
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Anthropic將部署谷歌新一代TPU芯片
- 據(jù)世界半導(dǎo)體技術(shù)論壇官微消息，近日，谷歌宣布，將擴(kuò)大與 Anthropic 的合作伙伴關(guān)系，致力于實(shí)現(xiàn)人工智能安全的最高標(biāo)準(zhǔn)，并且 Anthropic 將利用谷歌最新一代的，用于人工智能推理的 Cloud TPU v5e 芯片。據(jù)悉，在宣布了雙方的新合作后，Anthropic 成為首批大規(guī)模部署 TPU v5e 的公司之一，TPU v5e 是 Google Cloud 迄今為止最通用、最高效且可擴(kuò)展的 AI 加速器。TPU v5e現(xiàn)已全面上市，使 Anthropic 能夠以高性能且高效的方式為其 Clau
- 關(guān)鍵字： 谷歌 Anthropic 人工智能 Cloud TPU v5e 芯片
盤(pán)點(diǎn)2021年全球AI芯片，詳解“xPU”，請(qǐng)收下最新最全的知識(shí)點(diǎn)
- 前言你一定聽(tīng)說(shuō)過(guò)CPU、GPU，但是TPU、VPU、NPU、XPU…等等其他字母開(kāi)頭的“xPU”呢？AI概念在幾年前火爆全球，科技巨頭們紛紛投入AI芯片的研發(fā)，小公司也致力于提出概念靠AI浪潮融資，為了快速在A(yíng)I市場(chǎng)上立足，也為了讓市場(chǎng)和用戶(hù)能記住自家的產(chǎn)品，各家在芯片命名方面都下了點(diǎn)功夫，既要獨(dú)特，又要和公司產(chǎn)品契合，還要朗朗上口，也要容易讓人記住。前文所提到的“xPU”的命名方式就深受各大廠(chǎng)商的喜愛(ài)。本文就從字母A到Z來(lái)盤(pán)點(diǎn)一下目前各種“xPU”命名AI芯片，以及芯片行業(yè)里的各種“xPU”縮寫(xiě)，給大家
- 關(guān)鍵字： TPU NPU VPU XPU AI芯片
CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別？TPU為什能碾壓GPU?
- 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡(jiǎn)要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)?！ 埩刻幚韱卧?TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設(shè)計(jì)，并專(zhuān)門(mén)用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計(jì)算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴(kuò)展的云計(jì)算資源，并為所有在 Google Cloud 上運(yùn)行尖端 ML 模型的開(kāi)發(fā)者與數(shù)據(jù)科學(xué)家提供計(jì)算資源
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TPU比CPU快80倍 秘訣在哪里？
- 我們生活在一個(gè)技術(shù)推動(dòng)整個(gè)文明基石的時(shí)代。但是，盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線(xiàn)撥號(hào)互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)成為可能。同樣，當(dāng)涉及到處理器和GPU時(shí)，我們已經(jīng)從僅包含6000個(gè)晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)鐘速度高達(dá)1.7 GHz的最先進(jìn)的Octa核心處理器?！ ∪斯ぶ悄艿陌l(fā)展越來(lái)越抽象，越來(lái)越復(fù)雜。從早期簡(jiǎn)單的是與否的判斷，到后來(lái)精準(zhǔn)的識(shí)別，可以在復(fù)雜的場(chǎng)景里找出特定的
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AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰(shuí)稱(chēng)雄？
- 智能時(shí)代就要到來(lái)，芯片市場(chǎng)格局一變?cè)僮?。兩個(gè)典型例子：引領(lǐng)處理器市場(chǎng) 40 多年的英特爾 2015 年底收購(gòu)?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬(wàn);另一方面，GPU 巨頭英偉達(dá)今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)超過(guò) 20 億美元，據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，今年 5 月英偉達(dá)售出的 GPU 比去年同月增長(zhǎng) 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元?！ ∩疃葘W(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級(jí)計(jì)算機(jī)的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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谷歌發(fā)布AI芯片Edge TPU可支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
- 據(jù)外媒報(bào)道，谷歌已經(jīng)不再滿(mǎn)足于為自家數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)人工智能(AI)芯片，它現(xiàn)在正設(shè)計(jì)將AI芯片整合到其他公司生產(chǎn)的產(chǎn)品中去?！ ≡诎l(fā)布張量處理單元(Tensor Processing Unit，簡(jiǎn)稱(chēng)TPU)2年之后，谷歌于美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三推出了Edge TPU，它將使傳感器和其他設(shè)備能夠更快地處理數(shù)據(jù)。
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性能太強(qiáng)大必須使用“液冷”，谷歌發(fā)布 TPU 3.0
- 5月9日消息，在谷歌 I/O 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，谷歌宣布發(fā)布 TPU 3.0。 谷歌首先演示了谷歌一系列的機(jī)器學(xué)習(xí)成果，包括 Gmail 系統(tǒng)可以自動(dòng)給用戶(hù)推薦可能要打的字，在谷歌照片中，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)照片建議用戶(hù)對(duì)照片驚醒相應(yīng)編輯，比如調(diào)高亮度、給黑白照片加色、將斜著拍攝的文件拉正等。谷歌表示，要想更好地實(shí)現(xiàn)這些功能，必須要有強(qiáng)大的計(jì)算能力的支持。于是便引出了 TPU 3.0。 谷歌表示，TPU 3.0 的性能比去年發(fā)布的 TPU2.0 要強(qiáng)大 8 倍左右，可提供超過(guò) 100 千兆次的機(jī)器學(xué)習(xí)硬
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谷歌宣布公有云平臺(tái)將支持面向人工智能的TPU芯片
- 谷歌今天宣布向其公有云平臺(tái)上增加ensor Processing Units，這是一款專(zhuān)門(mén)為人工智能工作負(fù)載提供動(dòng)力的內(nèi)部設(shè)計(jì)的芯片系列?！ ∫粋€(gè)TPU(如圖所示)由四個(gè)專(zhuān)用集成電路組成，配有64GB的“超高帶寬”內(nèi)存。這一組合單元可以提供高達(dá)180 teraflops的性能。今年晚些時(shí)候，谷歌計(jì)劃增加一個(gè)集群選項(xiàng)，讓云客戶(hù)將多個(gè)TPU聚合成一個(gè)“Pod”，速度達(dá)到petaflop的范圍(是teraflop的1000倍)。 在今天的公告中谷歌并沒(méi)有分享更多的性能細(xì)節(jié)。不過(guò)，去年谷歌的兩位頂級(jí)工程師寫(xiě)
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