arm+fpga 文章進(jìn)入arm+fpga技術(shù)社區(qū)

“FPGA加速”正進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用

　　“英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)，而過去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會”上說此番話的。　　此次發(fā)布會主要介紹了三個內(nèi)容：　　*采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務(wù)器現(xiàn)已大量上市;此外，富士通也在支持重點客戶使用。　　*通過免費的PAC加速堆棧，可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。　　*兩個應(yīng)用案例：面向財務(wù)風(fēng)險分析和數(shù)據(jù)庫加速的
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加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場景

人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計算力的需求，使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破，以達(dá)到新應(yīng)用所需的計算能力。
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Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威　研華生產(chǎn)線大步邁入AI時代

　　人工智能(Artificial Intelligence, AI)無疑是近一兩年來科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)最熱門的話題，除了科技業(yè)巨頭無不大力投入之外，金融等服務(wù)業(yè)者對導(dǎo)入人工智能，也展現(xiàn)出強(qiáng)烈興趣。制造業(yè)對AI技術(shù)的關(guān)注，也不在話下，并且在相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)逐漸到位的情況下，已開始有實際導(dǎo)入動作?！　〕珜?dǎo)智能制造不遺余力的研華科技，除了為各行各業(yè)提供對應(yīng)的先進(jìn)解決方案外，在自家生產(chǎn)在線也開始逐步導(dǎo)入人工智能要素。比如機(jī)臺設(shè)備的狀態(tài)偵測/診斷、原物料/能源的使用狀況，乃至產(chǎn)品的品管流程等，均已逐步導(dǎo)入
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從單片機(jī)轉(zhuǎn)ARM，ARM架構(gòu)基礎(chǔ)知識小結(jié)

　　從單片機(jī)轉(zhuǎn)到ARM，主要需要學(xué)習(xí)ARM的架構(gòu)，ARM相比單片機(jī)多了一些外設(shè)和總線。在僅僅是裸奔的情況下，如果熟悉了ARM架構(gòu)，那么我認(rèn)為使用任何ARM架構(gòu)的芯片和用單片機(jī)將沒有區(qū)別。ARM架構(gòu)之所以更復(fù)雜，當(dāng)然是為了跑更快以及更好地支持片上系統(tǒng)，所以在某種程度上來說對片上系統(tǒng)不是很了解的話那對于ARM架構(gòu)的理解也不會那么深?！　⊥ㄓ眉拇嫫鳌　13通常被用作棧指針，進(jìn)入異常模式時，可以將需要使用的寄存器保存在R13所指的棧中;當(dāng)退出異常吹程序時，將保存在R13所指的棧中的寄存器值彈出?！　14又被稱
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高通私有化能不能成事？孫正義的野心有多大？

私有化高通的最大障礙或許還是來自于美國政府，而不僅僅是資金問題。
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重量級廠商Ampere加入綠色計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（GCC）

　　致力于面向未來大規(guī)模云計算開發(fā) Arm? 參考設(shè)計平臺的領(lǐng)先企業(yè)Ampere?今日宣布正式加盟綠色計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，其董事長兼首席執(zhí)行官蕾妮·詹姆士女士也將擔(dān)任該聯(lián)盟副理事長。通過這一舉措，Ampere將與其生態(tài)體系中的合作伙伴一道，全力推動綠色計算和Arm?服務(wù)器生態(tài)環(huán)境的建設(shè)。蕾妮·詹姆士女士于2018 年 4 月 11 日在 GCC 深圳峰會上做了主題演講，分享了她對于未來綠色計算的深入見解，闡述了產(chǎn)業(yè)深入合作
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Arm中國最快年內(nèi)將登陸A股市場？官方怎么說

Arm通過與中國基金合作，并且由中國基金控股的安謀中國的形式，可以在一定程度上打消Arm在被日本軟銀收購后引發(fā)的中國政府對于Arm所產(chǎn)生的顧慮，贏得中國政府的支持。
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合肥將建ARM物聯(lián)網(wǎng)智慧城市創(chuàng)新中心

　　近日，ARM物聯(lián)網(wǎng)智慧城市創(chuàng)新中心在安徽合肥公共資源交易中心完成招標(biāo)，即將進(jìn)入實施階段。　　據(jù)了解，該項目由合肥高新區(qū)創(chuàng)業(yè)中心與全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)供應(yīng)商ARM公司合作，總投資約1.2億元。項目主要建設(shè)內(nèi)容包括：打造一個具體可感知、有體驗的未來世界物聯(lián)網(wǎng)的體驗中心，整合ARM最新物聯(lián)網(wǎng)芯片、算法與人工智能應(yīng)用;打造物聯(lián)網(wǎng)智慧城市的綜合接入平臺，以及智慧城市、智能制造、智慧樓宇等物聯(lián)網(wǎng)場景，并提供獨立的綜合數(shù)據(jù)管理平臺;打造物聯(lián)網(wǎng)智慧樓宇的試點項目，體驗綠色、安全、高度智能化的智慧樓宇;以智慧路
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Arm為更多移動消費者帶來高品質(zhì)體驗

　　眾所周知，智能手機(jī)需要處理的內(nèi)容正變得日益復(fù)雜。第一代單一、單色的顯示屏?xí)r代已一去不復(fù)返。當(dāng)今，即便是主流和入門級移動設(shè)備也需要支持豐富的多層用戶界面和眾多最新的應(yīng)用程序及技術(shù)。這些紛繁復(fù)雜的用戶需求不斷推動主流移動設(shè)備向更高性能發(fā)展。對于全球數(shù)百萬計甚至數(shù)十億計的移動終端用戶而言，能夠支持這些功能和用途至關(guān)重要。　　因此，Arm日前隆重宣布推出兩款全新Mali GPU：Mali-G52和Mali-G31，為主流以及超高效能設(shè)備提供解決方案。憑借全新的執(zhí)行引擎設(shè)計，Mali-G52可在更小的
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英特爾? FPGA 加速人工智能發(fā)展，助力深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于微軟必應(yīng)智能搜索

　　人工智能 (AI) 正在革新各行各業(yè)，改變數(shù)據(jù)的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業(yè)更快地解決實際難題?！　〗裉斓?nbsp;微軟必應(yīng)智能搜索(Intelligent Search)*新聞?wù)故玖擞⑻貭? FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)技術(shù)正如何有效支持全球最先進(jìn)的一些人工智能平臺。借助實時人工智能，必應(yīng) (Bing)搜索引擎不僅能夠提供標(biāo)準(zhǔn)搜索結(jié)果，還能滿足用戶的更多需求，幫助其快速了解所需知識和信息。必應(yīng)智能搜索將提供答案而非網(wǎng)頁，支持系統(tǒng)理解詞語和詞
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怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專用芯片？

　　計算機(jī)發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時代。但要是想實現(xiàn)影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機(jī)互動系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)?！　∩疃葘W(xué)習(xí)　　深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！　∩疃葘W(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深
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CPU主頻比FPGA快，但為啥FPGA才可以加速？

　　CPU的主頻高達(dá)幾個GHz，F(xiàn)PGA的速率往往在幾百兆。但是，往往我們會說FPGA會給CPU進(jìn)行加速?！　‰m然CPU主頻很高，但其是通用處理器，做某個特定運算(如信號處理，圖像處理)可能需要很多個時鐘周期;而FPGA可以通過編程重組電路，直接生成專用電路，加上電路并行性，可能做這個特定運算只需要一個時鐘周期?！　〖僭O(shè)我們用FPGA完整的實現(xiàn)了CPU，然后再跑軟件的話，的確比CPU慢。問題是FPGA不會那么干，它會直指問題本質(zhì)，解決問題。　　　　即使我們用FPGA實現(xiàn)一個CP
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聽大神聊FPGA設(shè)計：豁然開朗

　　FPGA是可編程芯片，因此FPGA的設(shè)計方法包括硬件設(shè)計和軟件設(shè)計兩部分。硬件包括FPGA芯片電路、存儲器、輸入輸出接口電路以及其他設(shè)備，軟件即是相應(yīng)的HDL程序以及最新才流行的嵌入式C程序。硬件設(shè)計是基礎(chǔ)，但其方法比較固定，本書將在第4節(jié)對其進(jìn)行詳細(xì)介紹，本節(jié)主要介紹軟件的設(shè)計方法?！　∧壳拔㈦娮蛹夹g(shù)已經(jīng)發(fā)展到SOC階段，即集成系統(tǒng)(Integrated System)階段，相對于集成電路(IC)的設(shè)計思想有著革命性的變化。SOC是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，它將一個完整產(chǎn)品的功能集成在一個芯片上，包
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“老司機(jī)”：我不推薦因找工作而學(xué)習(xí)FPGA

　　最近的幾篇論文都改好投出去了，希望后面有好的結(jié)果。暫時也就有點閑暇時間空出來了，好久沒有寫技術(shù)文章來總結(jié)提煉一下了，今天難得就寫一點?！　∶磕甑搅苏夜ぷ鞯臅r節(jié)，總會有很多迷茫的小本甚至是小碩在到處訊問說：我是不是應(yīng)該去參加個培訓(xùn)班，去學(xué)一門什么什么技術(shù)。然后學(xué)哪個比較好找工作一點，學(xué)哪個收入會高一點等等。每當(dāng)這個時候就有很多抱著就業(yè)目的的人來問到底學(xué)什么技術(shù)好啊，哪個技術(shù)有前途啊，等等?！　∫话阍谶@個時候，我是不推薦這幫人去學(xué)習(xí)FPGA的。當(dāng)然，并不是FPGA技術(shù)不好，也不是學(xué)FPGA技術(shù)沒有前途，而
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Mali-D51和Mali-V52：有效實現(xiàn)高品質(zhì)的視覺體驗

　　尖端技術(shù)領(lǐng)域永遠(yuǎn)不存在一成不變的情況。復(fù)雜的視覺內(nèi)容、不斷疊加的UI層次以及4K?HDR視頻等新興需求層出不窮，無一不在推動著我們不斷突破主流移動設(shè)備的技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)更高遠(yuǎn)的目標(biāo)。正因如此，針對數(shù)字電視(DTV)和主流移動市場，Arm推出了包含兩款圖像處理器在內(nèi)的全新Mali多媒體套件，其中一款為顯示處理器，另一款為視頻處理器。　　圖形復(fù)雜性主要是GPU處理的領(lǐng)域，而在應(yīng)對上述新興技術(shù)的挑戰(zhàn)時，則是視頻和顯示處理器扮演著重要角色，它們?yōu)橛脩籼峁┱嬲咂焚|(zhì)的視覺體驗?！　︼@示的要求越來越高　
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