asic ip核文章進(jìn)入asic ip核技術(shù)社區(qū)

手機(jī)芯片不是唯一，聯(lián)發(fā)科ASIC殺入新興專用領(lǐng)域

聯(lián)發(fā)科已經(jīng)在ASIC專用芯片領(lǐng)域已經(jīng)取得不俗的成績(jī)，并且業(yè)績(jī)還在持續(xù)增長(zhǎng)中，如此看來，聯(lián)發(fā)科的7納米沒有選擇手機(jī)而是進(jìn)入ASIC這樣的專用領(lǐng)域布局如今看來是非常正確的。
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Marvell在新加坡設(shè)立卓越運(yùn)營(yíng)中心加強(qiáng)對(duì)亞洲市場(chǎng)承諾

　　Marvell 公司日前宣布在新加坡設(shè)立卓越運(yùn)營(yíng)中心，該中心位于新加坡工業(yè)園核心地段——大成中心(Tai Seng Center)。Marvell公司在新加坡的業(yè)務(wù)歷經(jīng)二十多年的發(fā)展，已成為公司實(shí)現(xiàn)全球成功和可持續(xù)性成長(zhǎng)的重要組成部分。作為Marvell公司在亞太地區(qū)的總部，這一全新的運(yùn)營(yíng)中心將涵蓋包括分銷、采購(gòu)、質(zhì)量控制、研發(fā)、產(chǎn)品測(cè)試工程、銷售和客戶支持在內(nèi)的各種職責(zé)，還將對(duì)近期完成收購(gòu)的Cavium 公司員工進(jìn)行整合?！　arvell公司總裁兼CEO Matt Murphy (右五)出席新加坡
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Cadence發(fā)布首款面向AI語音及音頻處理優(yōu)化的DSP產(chǎn)品—Tensilica HiFi 5 DSP

HiFi 5 DSP將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識(shí)別算法性能提高達(dá)4倍楷登電子（美國(guó)Cadence公司，NASDAQ：CDNS）今日發(fā)布面向音頻和語音處理的Cadence? Tensilica?HiFi 5 DSP，是首款為高性能遠(yuǎn)場(chǎng)處理和人工智能語音識(shí)別處理量身優(yōu)化的IP核。對(duì)比HiFi 4 DSP，第五代HiFi DSP的音頻處理性能提高2倍，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）處理性能提高4倍，是數(shù)字家庭助手和車載娛樂系統(tǒng)語音控制用戶界面的理想選擇。隨著數(shù)字家庭助手普及度的快速上升，語音控制用戶界面已經(jīng)成為廠商開發(fā)創(chuàng)新消費(fèi)產(chǎn)品
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格芯宣布成立全資子公司Avera Semi，提供定制ASIC解決方案

　　格芯今日宣布成立全資子公司Avera Semiconductor LLC，致力于為各種應(yīng)用提供定制芯片解決方案。Avera Semi將充分利用與格芯的深厚聯(lián)系，提供14/12nm以及更成熟技術(shù)的ASIC產(chǎn)品，同時(shí)為客戶提供7nm及以下的新能力和替代代工工藝。　　Avera Semi擁有無與倫比的ASIC專業(yè)知識(shí)傳承，充分利用世界一流團(tuán)隊(duì)，在過去25年中完成了2,000多項(xiàng)復(fù)雜設(shè)計(jì)。Avera Semi擁有850多名員工，年收入超過5億美元，14nm設(shè)計(jì)收入預(yù)計(jì)超過30億美元，具有十分顯著的優(yōu)勢(shì)，為客戶
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中國(guó)芯片設(shè)計(jì)雙雄的崛起之路

　　半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)從來就不是單純的巿場(chǎng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)物，既便如美、日、韓及臺(tái)灣等也都不乏政府角色。但若把躋身全球前十強(qiáng)，在中高端市場(chǎng)與蘋果、高通齊名，以及挾中低端市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，奪下手機(jī)芯片出貨量之冠的大陸IC設(shè)計(jì)雙雄：華為海思及紫光展銳的成功，若全歸因于政府政策的支持，則不免輕忽他們的未來潛力?！　∪A為總裁任正非說過，華為的成功不是歸功于政府支持，而是得益于全體員工的努力。展訊前董事長(zhǎng)李力游也表示，我們的生存是靠市場(chǎng)不是靠國(guó)家扶持。「向海盜學(xué)管理」一書中也提到，偉大的企業(yè)都不是憑空出現(xiàn)的，其背后的團(tuán)隊(duì)力量一定起了很大的支
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格芯宣布成立全資子公司Avera Semi，提供定制ASIC解決方案

　　格芯今日宣布成立全資子公司Avera Semiconductor LLC，致力于為各種應(yīng)用提供定制芯片解決方案。Avera Semi將充分利用與格芯的深厚聯(lián)系，提供14/12nm以及更成熟技術(shù)的ASIC產(chǎn)品，同時(shí)為客戶提供7nm及以下的新能力和替代代工工藝?！　vera Semi擁有無與倫比的ASIC專業(yè)知識(shí)傳承，充分利用世界一流團(tuán)隊(duì)，在過去25年中完成了2,000多項(xiàng)復(fù)雜設(shè)計(jì)。Avera Semi擁有850多名員工，年收入超過5億美元，14nm設(shè)計(jì)收入預(yù)計(jì)超過30億美元，具有十分顯著的優(yōu)勢(shì)，為客戶
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭(zhēng)奇斗艷”

　　AI芯片是當(dāng)前科技產(chǎn)業(yè)和社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)，也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應(yīng)用，就必然要通過芯片實(shí)現(xiàn)?！　≌凙I芯片，就必須先對(duì)AI下一個(gè)定義。在萊迪斯半導(dǎo)體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁看來，“AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”不是簡(jiǎn)單定義為某類產(chǎn)品，而是一個(gè)新的設(shè)計(jì)方法，“傳統(tǒng)的一些算法，是照規(guī)則、照邏輯的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的結(jié)果。”那今天小編就給大家剖析四大AI芯片。　　四大AI芯片　　GPU：又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一
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基于FPGA的簡(jiǎn)易電壓表設(shè)計(jì)

　　傳統(tǒng)的數(shù)字電壓表設(shè)計(jì)通常以大規(guī)模ASIC(專用集成電路)為核心器件，并輔以少量中規(guī)模集成電路及顯示器件構(gòu)成。這種電壓表的設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、精確度高，但是由于采用了ASIC器件使得它欠缺靈活性，其系統(tǒng)功能固定，難以更新擴(kuò)展。而應(yīng)用FPGA設(shè)計(jì)的電壓表，采用FPGA芯片控制通用A/D轉(zhuǎn)換器，可使速度、靈活性大大優(yōu)于通用數(shù)字電壓表。、　　本文采用STEP-MAX10M08核心板和STEP Base Board V3.0底板來完成簡(jiǎn)易電壓表設(shè)計(jì)，我們將設(shè)計(jì)拆分成三個(gè)功能模塊實(shí)現(xiàn)：　　ADC081S101_driver
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采用帶有收發(fā)器的全系列40-nm FPGA 和ASIC 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新設(shè)計(jì)

人們對(duì)寬帶服務(wù)的帶寬要求越來越高，促使芯片供應(yīng)商使用更多的高速串行收發(fā)器。因此，下一代應(yīng)用采用了多種數(shù)據(jù)速率，從幾Mbps 到數(shù)百Gbps，在一種
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基于DSP+FPGA+ASIC的實(shí)時(shí)圖像處理架構(gòu)設(shè)計(jì)

　　1.引言　　隨著紅外焦平面陣列技術(shù)的快速發(fā)展，紅外成像系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化，在目標(biāo)跟蹤、智能交通監(jiān)控中得到了越來越多的應(yīng)用，并向更加廣泛的軍事及民用領(lǐng)域擴(kuò)展。實(shí)時(shí)紅外圖像處理系統(tǒng)一般會(huì)包括非均勻校正、圖像增強(qiáng)、圖像分割、區(qū)域特征提取、目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤等不同層次的實(shí)時(shí)圖像處理算法，由于圖像處理的數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)處理相關(guān)性高，因此實(shí)時(shí)紅外圖像處理系統(tǒng)必須具有強(qiáng)大的運(yùn)算能力。目前有些紅外圖像處理系統(tǒng)使用FPGA實(shí)現(xiàn)可重構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)[1]，運(yùn)算速度快，但對(duì)于復(fù)雜算法的實(shí)現(xiàn)難度比較高，且靈活性
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ASIC大爆發(fā)之際，F(xiàn)PGA怎么辦？

AI芯片不會(huì)是一兩顆芯片打遍天下，整體而言，F(xiàn)PGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片將在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)同時(shí)存在。
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基于IP核的PCI Express接口設(shè)計(jì)

現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)和通信領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)傳輸速率的要求越來越高。相比PC 中其他技術(shù)的發(fā)展，總線技術(shù)的發(fā)展顯得相對(duì)緩慢，總線性能已經(jīng)成為制約系統(tǒng)性能發(fā)揮的
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以太坊ASIC市場(chǎng)懸而未定，礦機(jī)芯片廠商演繹“續(xù)命三部曲”

始料未及，2017年不斷走俏的加密貨幣在2018年突然進(jìn)入“調(diào)整”期。
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適用于 FPGA、GPU 和 ASIC 系統(tǒng)的電源管理

在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后
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