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如何基于蜜罐技術的FPGA實現(xiàn)技術？
- 1. 項目背景蜜罐技術由來已久，蜜罐(Honeypot)是一種在互聯(lián)網(wǎng)上運行的計算機系統(tǒng)。它是專門為吸引并誘騙那些試圖非法闖入他人計算機系統(tǒng)的人(如電腦黑
- 關鍵字： 蜜罐技術 FPGA 實現(xiàn)技術
如何設計基于FPGA的虛擬現(xiàn)實定位系統(tǒng)？
- 虛擬現(xiàn)實技術是目前計算機信息科學中的前沿學科，文中設計了一種以FPGA 為核心的數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng).利用HMC5883L和ADXL345對虛擬場景中物體的方位和朝
- 關鍵字： FPGA 虛擬現(xiàn)實 定位系統(tǒng)
怎么采用FPGA原型系統(tǒng)加速物聯(lián)網(wǎng)設計？
- 當我們談論物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的時候，不夸張地說，它可以將我們所使用的智能設備互相連接，彼此分享大量的數(shù)據(jù)，從而使我們的生活更高效。這不僅僅是消費者
- 關鍵字： FPGA 物聯(lián)網(wǎng)
AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？
- 智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當前市值 240 億美元?！ ∩疃葘W習應用大量涌現(xiàn)使超級計算機的架構(gòu)逐漸向深度學習應用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
- 關鍵字： AI TPU GPU FPGA
從設置、加載、啟動看Xilinx FPGA配置流程
- 盡管FPGA的配置模式各不相同，但整個配置過程中FPGA的工作流程是一致的，分為三個部分：設置、加載、啟動?！ 臀唤Y(jié)束配置開始 有多種方式使FPGA的配置進入這一過程。在上電時，電壓達到FPGA要求之前，F(xiàn)PGA的上電復位模塊將使FPGA保持在復位狀態(tài);外部控制PROG_B引腳出現(xiàn)一個低脈沖也可以使FPGA保持在復位狀態(tài)?！ ∏宄渲么鎯?nèi)容 這一步稱為初始化，當FPGA復位結(jié)束，配置存儲器的內(nèi)容會被自動清除。在這個步驟中，除配置專用接口外，F(xiàn)PGA I/O均被置于高阻態(tài)。在整個初始化過程中，I
- 關鍵字： Xilinx FPGA
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