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廣域無線平臺實現(xiàn)新一代物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
- 作者：Emmanuel?Gresset,?CEVA公司無線業(yè)務部業(yè)務開發(fā)總監(jiān)????????通過智能手機和平板電腦，移動無線通信已經(jīng)徹底改變了人們的工作方式。廣域無線連接可以從任何地方訪問互聯(lián)網(wǎng)服務器。而下一步是把無線通信的力量傳播到機器類型通信上(MTC)。這將在跨越行業(yè)的制造、城市管理、交通和能源服務中掀起一場變革。 沿著道路的傳感器將交通流量信息傳達給往來的車輛，讓他們自由地移動。相同的數(shù)據(jù)可以
- 關鍵字： CEVA 物聯(lián)網(wǎng)
5G發(fā)展將推動半導體行業(yè)革新
- 2018年，5G發(fā)展將會推動半導體產(chǎn)業(yè)向前邁進，在這個智能手機市場的新時代，計算機視覺和深度學習將成為手機的標準技術，而汽車行業(yè)繼續(xù)在自動駕駛方面投資。這些都是現(xiàn)在推動業(yè)界蓬勃發(fā)展的領域。當然，NB-IoT將成為主流，從中國移動等運營商開始，并在今年晚些時候向歐美發(fā)展。
- 關鍵字： CEVA，計算機視覺，深度學習
蜂窩連接技術助穿戴設備成長
- 至今為止，智能手表功能有限，并且電池壽命短，主要原因是它們使用了設計用于智能手機而不是智能手表的處理器。隨著這些智能手表背后的技術得到改進，使用智能手表的總體體驗將會更好。一項重大進步是智能手表不必再依附智能手機，而蜂窩連接技術將是其中主要的推動力。全新LTE標準，例如Cat-M1將會在智能手表等智能設備實現(xiàn)極低功耗LTE連接，可讓這些設備的電池壽命從數(shù)小時延長到數(shù)周。而且，語音控制位于智能手表上，而不用依賴云，這將極大地改善用戶體驗。因此，我們預計智能手表的使用在未來數(shù)年將顯著增加。
- 關鍵字： 可穿戴，蜂窩技術，CEVA
通信處理器穩(wěn)步發(fā)展，但是5G需求顯著成長
- 數(shù)十億位元LTE蜂巢式通信系統(tǒng)的發(fā)展進展順利，預示數(shù)據(jù)傳輸率實現(xiàn)數(shù)量級成長，并且5G緊隨其后。小型蜂巢式基地臺存取節(jié)點將構成兩個系統(tǒng)的重要組成部分，但是需要新的通信處理器才能實現(xiàn)。 若有移動通信革命得以證實的證據(jù)，則肯定是人們喜愛數(shù)據(jù)。我們無法消費足夠多的數(shù)據(jù)。我們想要在不同地點和環(huán)境中借由各種裝置裝置存取數(shù)據(jù)。 這種情況為網(wǎng)路設備提供商和營運商提供了豐富的商機和等量的技術挑戰(zhàn)。現(xiàn)有4G世代裝置借由部署小型蜂巢式基地臺無線存取節(jié)點解決這些技術挑戰(zhàn)，例如微型蜂巢式基地臺、微微型蜂巢式基地臺和
- 關鍵字： 5G CEVA
CDNN：一鍵生成嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡
- 我在之前的兩篇博文中討論了深度學習的框架、特點及挑戰(zhàn)以及嵌入式系統(tǒng)中深度學習所面臨的具體挑戰(zhàn)。我想在本篇博文中介紹應對這些挑戰(zhàn)的工具包。此工具包是提高嵌入式系統(tǒng)深度學習開發(fā)效率的極為強大且行之有效的途徑。 CEVA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡 (CDNN) 工具包由三項關鍵部件構成： CDNN2 軟件框架 CEVA 網(wǎng)絡生成器 CDNN 硬件加速器 這些部件共同提高了成像及視覺處理器 CEVA-XM 產(chǎn)品系列的功能，從而為可拍照的設備提供了能耗極低的深度學習解決方案。本博文將對這些部件
- 關鍵字： CEVA 神經(jīng)網(wǎng)絡
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