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Altera 推出業(yè)界首款串行 RapidIO 2.1 IP 解決方案
- Altera 公司 (NASDAQ: ALTR) 今天宣布推出業(yè)界首款支持 RapidIO® 2.1 規(guī)范的知識產(chǎn)權 (IP) 內核。Altera 的串行 RapidIO IP 內核可支持多達四條通道，每條通道速率為 5.0 GBaud，從而滿足了無線市場日益增長的帶寬和可靠性需求。該 IP 內核專門針對擁有多個嵌入式收發(fā)器的 Stratix® IV FPGA 而優(yōu)化，并得到了Quartus® II 軟件 v9.1 的支持。 RapidIO 2.1 規(guī)范在許多應用中均可實
- 關鍵字： Altera RapidIO FPGA Quartus
擴大嵌入式領域勢力范圍 FPGA廠商積極備戰(zhàn)
- 隨著經(jīng)濟情勢與市場環(huán)境的改變,歷經(jīng)長足發(fā)展的可編程邏輯組件(PLD)正憑借著成熟的技術將觸角深入量產(chǎn)型的消費及嵌入式市場,并以更加經(jīng)濟的開發(fā)成本持續(xù)搶占傳統(tǒng)ASIC/ASSP市場. "ASIC/ASSP的商業(yè)模式愈來愈難以為繼,"愛特(Actel)公司應用工程師陳冠志指出.巨額的芯片制造成本是首先面臨的關卡."300mm晶圓廠的成本以驚人的速度增長,在45nm節(jié)點約需30億美元;而到了32nm節(jié)點,估計會達到100億美元."另一方面,全球市場的動蕩情況,也
- 關鍵字： Altera FPGA 40nm
Xilinx推出EasyPath-6 FPGA
- 全球可編程邏輯解決方案領導廠商賽靈思公司 (Xilinx, Inc. )日前宣布隆重推出EasyPath?-6 FPGA，該產(chǎn)品為高性能 FPGA 進入量產(chǎn)器件提供了六周內即可實現(xiàn)的總成本最低、風險最小的的解決方案， 在所有FPGA降低成本解決方案中轉入量產(chǎn)時間最快。新款 EasyPath FPGA 無最低訂購量限制，讓客戶可根據(jù)最終市場需求下訂單，且成本較購買等量的 FPGA 低 35%。 此外，雖然大多數(shù)成本降低的方案會讓設計選項受到限制，迫使客戶接受未經(jīng)優(yōu)化的部件或封裝， 然而
- 關鍵字： Xilinx FPGA EasyPath
基于FPGA的人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)方法的研究
- 基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)方法已成為實際實時應用神經(jīng)網(wǎng)絡的一種途徑。本文就十多年來基于FPGA的ANN實現(xiàn)作一個系統(tǒng)的總結，例舉關鍵的技術問題，給出詳細的數(shù)據(jù)分析，引用相關的最新研究成果，對不同的實現(xiàn)方法和思想進行討論分析，并說明存在的問題以及改善方法，強調神經(jīng)網(wǎng)絡FPGA實現(xiàn)的發(fā)展方向和潛力及提出自己的想法。另外，還指出基于FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡存在的瓶頸制約，最后對今后的研究趨勢作出估計。
- 關鍵字： FPGA 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 實現(xiàn)方法
ARM逐步蠶食工業(yè)市場 專有核心MCU固守優(yōu)勢
- 嵌入式應用MCU業(yè)務被證明是半導體產(chǎn)品市場上一項賺錢的業(yè)務。根據(jù)市場調研公司iSuppli的統(tǒng)計,僅僅在中國,目前嵌入式應用MCU市場每年都有20億美元左右的規(guī)模。因此,在半導體業(yè)務增速放緩,經(jīng)濟大環(huán)境并不樂觀的情況下,大多數(shù)擁有MCU業(yè)務的公司都在加強該項業(yè)務。而在此過程中,MCU廠商的策略各有不同。 CortexM3拓展消費和工業(yè)市場或將形成三足鼎立局面 毫無疑問,基于ARMCortex-M3的MCU產(chǎn)品目前在嵌入式MCU市場掀起了一股熱潮。多家MCU企業(yè)已經(jīng)推出或計劃推出基于該核心的
- 關鍵字： ARM Cortex MCU
BP神經(jīng)網(wǎng)絡圖像壓縮算法乘累加單元的FPGA設計
- 0 引 言
神經(jīng)網(wǎng)絡(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱，是當前的研究熱點之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后，能迅速做出反應，并能在腦海中重現(xiàn)這些圖像信息，這 - 關鍵字： FPGA BP神經(jīng)網(wǎng)絡 圖像壓縮 算法
基于FPGA玻璃缺陷圖像采集處理系統(tǒng)
- 在進行圖像采集過程中，重點需要解決采集系統(tǒng)的實時性問題。而這里選用的多線陣CCD拼接圖像的采集方法勢必導致在低級算法階段會產(chǎn)生極大的數(shù)據(jù)流，應用一個高速的嵌入式處理模塊則能很好地完成圖像處理的低級算法部分。在此分析了玻璃缺陷采集處理系統(tǒng)的工作過程，對系統(tǒng)內存控制做了詳細的描述，并在FPGA內實現(xiàn)了圖像的低級處理，從而使計算機從低級處理的大量數(shù)據(jù)中解脫出來。
- 關鍵字： FPGA 玻璃 缺陷 處理系統(tǒng)
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