ibm 文章 進入ibm技術(shù)社區(qū)
IBM研發(fā)基于PCM的個性化AI芯片，算力是GPU百倍
- 最近發(fā)表在Nature上的一篇論文中，IBM Research AI團隊用大規(guī)模的模擬存儲器陣列訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)，達到了與GPU相當?shù)木?。研究人員稱，這種“芯片”可以達到 GPU 280 倍的能源效率，并在同樣面積上實現(xiàn) 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發(fā)展道路上邁出的重要一步?！ BM Research 研究員 Stefano Ambrogio之前 擔憂：我們可以在一個比 GPU 更快的系統(tǒng)上進行訓練，但如果訓練操作不夠精確，那就沒用。目前為止，還沒有證據(jù)表明使
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IBM Watson在華囧途：難以找準定位，落地效果不理想
- 在IBM藍色logo纏繞旋轉(zhuǎn)的眨眼間，三陰乳腺癌晚期患者李春梅的丈夫劉銀松看到了IBM Watson for oncology(IBM Watson腫瘤解決方案，下稱WfO)給出的診療方案。該方案與多位專家的推薦方案完全一致，然而，李春梅夫婦卻覺得6000元的會診費打水漂了?！ ∷哪暌詠恚?0歲的李春梅輾轉(zhuǎn)于北京各大醫(yī)院，歷經(jīng)手術(shù)、化療和放療，目前服用藥物奧拉帕尼(Olaparib)控制，因擔心出現(xiàn)耐藥性，期望Watson能給出下一步的治療方案?！ ?018年7月5日上午10時30分，劉銀松代其妻子參
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IBM的Watson遭遇重大挫折，Amazon、Microsoft、Google恐步后塵
- 步后塵，不見塵土飛揚，只見救死扶傷，那該多好啊。——題記 前文《IBM人工智能系統(tǒng)Watson遭遇歷史最大挫折》有報道：已有超過12家IBM合作伙伴和客戶停止或縮減了Watson的腫瘤相關(guān)項目。 歷經(jīng)了六年時間，耗資數(shù)十億美元之后，Watson為什么診斷結(jié)果卻令人沮喪，并在不少病例上并未帶來太多價值?恐怕更多的原因在于人類對Watson在人工智能領(lǐng)域的期望過高了吧?！ “⒚饔^察分析指出，Watson本來只是作為輔助醫(yī)療的一個工具，但是卻被用作病人臨床的直接診斷，在很大意義上超越了醫(yī)生的職能，在智能
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反思IBM沃森大裁員：AI落地應(yīng)用，需解決這三大痛點
- 不久前，據(jù) The Register 報道，有 IBM 內(nèi)部消息人士透露，Watson健康部門要解雇了大約 50% 至 70% 的員工?！ ∵@對IBM來說是一個非常糟糕的消息，這些年IBM大力宣傳“認知計算”，而Watson 健康就是這其中的標桿項目。如今Watson健康大裁員，基本就是宣告IBM這些年的努力基本失敗了?！ BM作為最早將AI技術(shù)推向市場的企業(yè)，我們可以從Watson健康的失利，來看看目前AI落地的一些痛點?！ ?、缺乏有效的評估標準 關(guān)于Watson健康我們可以在網(wǎng)上看到各種評論
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IBM發(fā)布人工智能顯微鏡 可檢測海洋資源
- 近日，IBM發(fā)布了一款人工智能顯微鏡，可以透過其觀察海中浮游生物在不同環(huán)境下的不同行為反應(yīng)，及時分析預(yù)測海洋水質(zhì)的健康狀況。 目前國際上使用的檢測水質(zhì)的感測器，雖然可以檢測水中特定的化學物質(zhì)，但是無法檢測外來或是新的化學物質(zhì)，及時做到收集數(shù)據(jù)并分析。IBM研究團隊表示，通過AI顯微鏡，研究人員可以識別不同的物種，并追蹤其在三維空間中的移動。借助這些發(fā)現(xiàn)成果，人類可以更好地理解浮游生物的行為，比如它們對溫度、石油泄漏以及溢流等各種因素導致的環(huán)境變化下會有何反應(yīng)。 設(shè)計此款
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IBM展示“世界最小電腦”：比鹽粒還小
- 在IBM Think 2018大會上，IBM展示了號稱是全球最小的電腦。 該微型電腦的尺寸為1毫米x 1毫米，比一粒鹽還小，制造成本不到10美分。需要指出的是，上圖是搭載了兩個微型電腦的64主板，下圖是該微型電腦的實際照片。 在功能方面，該微型電腦具有帶“數(shù)十萬”晶體管的處理器、SRAM存儲器、用于供電的光伏電池以及使用LED和光電檢測器與外界通信的通信單元。 IBM聲稱，該微型電腦具有跟1990年的x86芯片相
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IBM推AI深度學習計劃：節(jié)約開發(fā)成本 提高學習效率
- 今日，IBM公司宣布為人工智能(AI)開發(fā)人員推出新的深度計劃，名為“深度學習即服務(wù)”計劃(Deep Learning as a Service，簡稱DLaaS)。開發(fā)者可以借助TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras等流行框架來訓練人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不需自己掏錢購買、維護昂貴的硬件。 實際上，IBM是以原生的云服務(wù)方式將這些工具提供給了開發(fā)者。開發(fā)者可以使用標準的Rest API，借助他們想要的、或在他們預(yù)算范圍內(nèi)的資源，來訓練自己的模型?！?
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為什么開源可能是IBM公司未來在云計算中成功的關(guān)鍵
- 如今,IBM公司致力于成為全球主要的云計算提供商的一員,而它與開源社區(qū)的合作表明,也許該公司可以創(chuàng)造更加美好的未來。 如果向大多數(shù)開發(fā)人員詢問他們對IBM云服務(wù)的看法,很多人會回答不太了解。而在云計算的世界中,采用IBM的云服務(wù)對于希望部署到云中的開發(fā)人員而言通常是一種事后考慮。然而,仍然有一些充分的理由來考慮IBM提供的云服務(wù),尤其是那些在IBM公司有重大投資的企業(yè)。 IBM公司并沒有回答“因為我們使用Java”這樣的過時答案。在行業(yè)媒體與Linux基金會執(zhí)行董事
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物聯(lián)網(wǎng)將實現(xiàn)大規(guī)模發(fā)展：IBM的4大預(yù)測
- 數(shù)據(jù)是數(shù)字化變革的基本組成部分,物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等技術(shù)預(yù)計將在來年掀起巨浪,因為這些技術(shù)是收集、分析和存儲信息的方法。 隨著連接設(shè)備的數(shù)量達到110億臺(不包括電腦和手機的連接量),很顯然,在2018年,物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)成為熱點話題。 筆者很榮幸有機會能夠采訪到IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)消費業(yè)務(wù)部副總裁BretGreenstein先生,他強調(diào)了2018年物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的4個關(guān)鍵性趨勢。有趣的是,其中三個趨勢截然不同,但是技術(shù)性卻高度相關(guān)。這里突出了一個原則是:數(shù)
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ibm介紹
IBM
國際商業(yè)機器公司，或萬國商業(yè)機器公司，簡稱IBM（International Business Machines Corporation），公司網(wǎng)址（簡體中文）：http://www.ibm.com/cn/?？偣驹诩~約州阿蒙克市公司，1911年創(chuàng)立于美國，是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司，目前擁有全球雇員 30多萬人，業(yè)務(wù)遍及 160多個國家和地區(qū)。IBM 2008全年:營業(yè) [ 查看詳細 ]
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