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未來的自動駕駛汽車 — 從概念驗證到現(xiàn)實應(yīng)用
- 汽車行業(yè)在其發(fā)展歷程中已經(jīng)走過了很長時間的一段路?,F(xiàn)在,制造自動駕駛汽車和自動駕駛汽車的技術(shù)已經(jīng)不再只出現(xiàn)在科幻小說里,現(xiàn)實世界也已在逐漸應(yīng)用。假如把未來世界想象成一個類似太空時代充滿飛行器的世界,然后每架飛行器都能夠以精心策劃的精準(zhǔn)方式自由地穿越地球,我承認(rèn)這種假設(shè)真的很誘人,令人心神向往。不過我唯一不希望發(fā)生的是,未來的人們都要被迫穿上電影里那樣的閃亮的銀色連身褲——不知道是誰想到的這個主意。當(dāng)然,現(xiàn)實世界中的實際情況肯定會復(fù)雜很多。同樣,對于未來自動駕駛車輛的開發(fā)者來說,他們所面臨的技術(shù)環(huán)境也會很復(fù)
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一文讀懂:什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?
- IIoT(Industrial Internet of Things)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的簡稱;微型低成本傳感器和高帶寬無線網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),意味著當(dāng)下只要有一定水平的數(shù)字智能,即使是最小的設(shè)備也可以連接起來。
- 關(guān)鍵字: IoT IIoT 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
Dialog推出高度優(yōu)化的IO-Link IC,助力連接下一代工業(yè)4.0設(shè)備
- 高度集成電源管理、充電、AC/DC電源轉(zhuǎn)換、Wi-Fi和藍(lán)牙低功耗技術(shù)供應(yīng)商Dialog半導(dǎo)體公司近日宣布,推出最新的IO-Link IC產(chǎn)品CCE4503。該最新IO-Link IC拓展了Dialog在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場的業(yè)務(wù),為尺寸最小、成本敏感的IO-Link設(shè)備傳感器和執(zhí)行器提供連接功能。CCE4503是自Dialog于2019年11月收購Creative Chips后推出的首款I(lǐng)O-Link IC,進(jìn)一步豐富了公司成熟的IO-Link和主控IC產(chǎn)品系列。IO-Link是用于工業(yè)自動化網(wǎng)絡(luò)
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Dialog預(yù)測2020年無線連接技術(shù)在IoT應(yīng)用中的三大趨勢
- 2019年剛過,我們Dialog半導(dǎo)體公司的一些技術(shù)專家分析并提出了他們對2020年和未來十年中無線連接技術(shù)和汽車領(lǐng)域趨勢的預(yù)測。在這兩個領(lǐng)域中,過去幾年我們已經(jīng)看到了諸多巨大的變化,而且正如我們的主題專家所說,這兩個領(lǐng)域尚有巨大的潛力待我們?nèi)グl(fā)掘。我們將在“Dialog預(yù)測”系列中提出一些最重要的行業(yè)趨勢預(yù)測。在本文中,Dialog半導(dǎo)體公司的低功耗連接業(yè)務(wù)部產(chǎn)品營銷經(jīng)理Adrie Van Meijeren分享了他對未來12個月中無線連接技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中趨勢的看法。1. 智能標(biāo)簽和物品追蹤將成為工業(yè)物
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RTI公司聘任Stuart Kozlick為咨詢委員會成員
- 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)互連性解決方案提供商RTI公司近日宣布,聘任新一代微創(chuàng)心臟泵開發(fā)商Puzzle Medical Devices公司首席執(zhí)行官Stuart Kozlick為RTI咨詢委員會的最新成員,為RTI公司醫(yī)療行業(yè)市場運營提供咨詢顧問。Stuart Kozlick將以其豐富的行業(yè)專業(yè)經(jīng)驗,幫助RTI公司捕捉戰(zhàn)略發(fā)展機遇,擴大在IIoT行業(yè)的影響力。作為一名經(jīng)驗豐富的高管,Stuart Kozlick在醫(yī)療設(shè)備開發(fā)、創(chuàng)新和研究方面擁有超過17年的經(jīng)驗,能夠非常好地勝任其在RTI公司咨詢委員會的職務(wù)
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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢與測試挑戰(zhàn)
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安森美看好高性能Wi-Fi等多種連接方案
- ?1 IIoT對無線連接的挑戰(zhàn)眾所周知,用于工業(yè)控制的機器對機器(M2M)預(yù)期將大大擴展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場。 在選擇合適的無線聯(lián)接方案時,必須考慮數(shù)據(jù)速率、范圍、吞吐量、支持的拓?fù)?、安全性和能效等屬性。安森美半?dǎo)體看好如下無線連網(wǎng)技術(shù)。高性能Wi-Fi肯定是安森美半導(dǎo)體的重點連接方案之一。安森美半導(dǎo)體自2019年收購了Quantenna Communications后,已成為高性能Wi-Fi方案的全球領(lǐng)袖之一和創(chuàng)新者。無線互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商(ISP)是使用戶外千兆無線網(wǎng)絡(luò)的高速互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接的
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工業(yè)需要豐富多樣的傳感器及融合產(chǎn)品
- 1.貴公司看好哪類工業(yè)傳感器,該類傳感器的技術(shù)動向是什么??超高效率的工業(yè)自動化將需要采用IIoT(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))支持的技術(shù),實現(xiàn)這一技術(shù)將需要一系列傳感器來監(jiān)測環(huán)境條件,包括溫度、壓力、振動、濕度和聲學(xué)。這些類型的傳感器已經(jīng)被廣泛采用,并持續(xù)增長。IIoT的增長還將推動對機器視覺的需求,這將要求光學(xué)傳感器能夠支持具有極高幀速率(通常超過1000 幀/s)的攝像機,以便近乎實時地傳輸高速工業(yè)過程的流媒體視頻。在制造無人機(UAV)在過程中有無數(shù)的應(yīng)用。其中,精確導(dǎo)航需要使用加速度計、陀螺儀、磁力儀
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實施開放標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)安全
- 隨著全自動飛行器的出現(xiàn),航空工業(yè)正進(jìn)入第四次浪潮。相互獨立的嵌入式設(shè)備、聯(lián)邦系統(tǒng)、集成模塊化航空電子設(shè)備(IMA)分別是前三次浪潮的特征。如今迎來的是遍布航空航天領(lǐng)域的系統(tǒng)之系統(tǒng)(Systems-of-Systems)。為了使這些系統(tǒng)實現(xiàn)更高級別的自治性,必須提高其實時性能、可靠性、彈性、功能安全性、信息安全性、可擴展性和易集成性。只有基于開放標(biāo)準(zhǔn)并擁有最高質(zhì)量保證和認(rèn)證證書的系統(tǒng),才能在自主飛行市場上獲得成功并生存下去。作為另一項挑戰(zhàn),這些系統(tǒng)必須是可維護的,其中的重點則是總運營成本(TCO)。標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動
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RTI面向高度自主系統(tǒng)發(fā)布首創(chuàng)性互連軟件
- 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)解決方案提供商Real-Time Innovations(RTI)近日發(fā)布了Connext產(chǎn)品套件的最新版本——Connext? 6,其中包含首創(chuàng)性的互連軟件產(chǎn)品,旨在加速高度自主系統(tǒng)的開發(fā)與部署。面向自主車輛開發(fā),這款產(chǎn)品提供了必需的先進(jìn)技術(shù),具備足夠的能力解決4級和5級自主駕駛所面臨的復(fù)雜數(shù)據(jù)分發(fā)挑戰(zhàn)。Connext 6是自主車輛領(lǐng)域唯一基于標(biāo)準(zhǔn)的框架,從研發(fā)到生產(chǎn)提供全方位的支持。汽車工業(yè)正在經(jīng)歷一場前所未有的變革,未來的方向?qū)⑹亲灾?、互?lián)和共享。汽車制造商已在競相開發(fā)高度自主
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賽靈思SoC賦能工業(yè)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)
- 日前,“賽靈思工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研討會”在京舉行。公司ISM(工業(yè)、視覺、醫(yī)療和科學(xué))部門的市場總監(jiān)Chetan Khona在期間的新聞發(fā)布會上指出,當(dāng)前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(HcIoT)面臨諸多挑戰(zhàn),并探討了時下熱門的AI云端和邊緣技術(shù)特點,稱賽靈思的SoC解決方案——Zynq及Zynq UltraScale+系列滿足了當(dāng)前的需求,接下來的2020年上半年,還將會推出新一代Versal,帶有AI Edge版本,以滿足未來ISM的需要。?1? Xilinx增長率達(dá)24%Xilin
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NI為杜克能源30個工廠提供機器狀態(tài)監(jiān)測及預(yù)測性維護
- 發(fā)電行業(yè)公司在手動監(jiān)測機器狀況時面臨著挑戰(zhàn)。狀態(tài)監(jiān)測可通過避免設(shè)備故障導(dǎo)致的停機來控制成本以及提高設(shè)備服務(wù)能力。手動采集數(shù)據(jù)非常耗費人力; 在基于路線的數(shù)據(jù)采集方法中,公司的預(yù)測性維護專家需要親自走到每個站點手動采集數(shù)百個數(shù)據(jù)樣本,然后返回計算機查看和分析采集到的數(shù)據(jù)。杜克能源公司的分析師每個月需要進(jìn)行近6萬次數(shù)據(jù)采集時,通常會花費80%的時間來采集數(shù)據(jù),而只有20%的時間可用于分析數(shù)據(jù),導(dǎo)致診斷不一致,風(fēng)險評估受限,而且需要耗費大量時間和體力在走路上! 發(fā)電行業(yè)公司都希望擁有能夠及時發(fā)現(xiàn)問題并
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IIoT智能化過程中繞不開的那些邊緣節(jié)點通信系統(tǒng)設(shè)計要點
- 根據(jù)埃森哲的研究報告,全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things,簡稱IIoT)市場規(guī)模預(yù)計在2020年將超過5,000億美元?;诋?dāng)前的投入水平,到2030年預(yù)計工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為世界經(jīng)濟帶來的收益至少在10萬億美元。同時,IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示未來超過75%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存。然而在IIoT的邊緣計算領(lǐng)域,很多基本的重大問題仍然懸而未決,或者仍有很大的改進(jìn)空間,包括邊緣側(cè)通信系統(tǒng)的連接性、易管理性、可擴展性、可靠性、安全性等?! ∮芯€通信or無線網(wǎng)絡(luò)?
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