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Xilinx宣布收購(gòu)深鑒科技，具體金額未對(duì)外披露

賽靈思于2018年7月18日宣布完成對(duì)深鑒科技的收購(gòu)
關(guān)鍵字： Xilinx 深鑒科技 FPGA

ST曹錦東：STM32如何承擔(dān)責(zé)任和探索未來(lái)？

　　市場(chǎng)研究公司Gartner稱(chēng)，2017年全球物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到84億，比2016年的64億增長(zhǎng)31%，2020年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到204億，高速增長(zhǎng)的市場(chǎng)蘊(yùn)含著巨大的商機(jī)。物聯(lián)網(wǎng)從架構(gòu)上可以分為三個(gè)層次：網(wǎng)絡(luò)層、傳感層和應(yīng)用層，三個(gè)層次都和MCU密不可分，從細(xì)小節(jié)點(diǎn)到傳感中樞再到應(yīng)用平臺(tái)，MCU扮演著重要角色。意法半導(dǎo)體(以下簡(jiǎn)稱(chēng)：ST)中國(guó)區(qū)微控制器事業(yè)部市場(chǎng)及應(yīng)用總監(jiān)曹錦東在接受與非網(wǎng)專(zhuān)訪時(shí)表示，物聯(lián)網(wǎng)和智能駕駛會(huì)是我們持續(xù)關(guān)注、投入、拓展的方向?！　T中國(guó)區(qū)微控制器事業(yè)部市場(chǎng)及應(yīng)
關(guān)鍵字： STM32 MCU

FPGA與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系究竟是什么？

　　人工智能的風(fēng)潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時(shí)的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(zhǔn)(benchmark)，更對(duì)專(zhuān)用芯片(ASIC)領(lǐng)域不同場(chǎng)景下不斷問(wèn)世的解決方案表示出了空前的熱情?！　《娝苤趯?zhuān)用芯片與通用芯片中間，還有一個(gè)更為靈活，也更為神秘的領(lǐng)域：FPGA。無(wú)論是英特爾天價(jià)的收購(gòu)還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計(jì)劃，都讓人對(duì)其更加好奇。而“萬(wàn)能芯片”的名稱(chēng)，以及多樣化的職責(zé)范圍：它可以是智能手機(jī)里不起眼的一個(gè)小組件，也可以是數(shù)千美金一塊的開(kāi)發(fā)板，也
關(guān)鍵字： FPGA 深度學(xué)習(xí)

電子新手最害怕的12件事

　　中國(guó)缺少什么樣的電子工程師?中國(guó)缺少滿嘴胡須的電子工程師;中國(guó)缺少坐輪椅的電子工程師;中國(guó)缺少在一個(gè)行業(yè)專(zhuān)注幾十年的資深電子技術(shù)專(zhuān)家;中國(guó)缺少知識(shí)全面，做事精密細(xì)致的電子系統(tǒng)架構(gòu)師。中國(guó)有多少工作很多年的電子工程師;中國(guó)每年有多少電子新手需要開(kāi)始全新的技術(shù)生涯;他們有什么困惑需要去解開(kāi);他們最關(guān)心的問(wèn)題是什么?他們對(duì)未來(lái)的期待是什么?　　以下提取了12個(gè)電子工程師最關(guān)心的問(wèn)題，是經(jīng)過(guò)同電子工程師的真誠(chéng)交流，長(zhǎng)時(shí)間的深刻思考電子工程師一直糾結(jié)于心中的難題，并做了淺顯的分析，希望電子工程師論壇的廣大工程師
關(guān)鍵字： ARM FPGA

嵌入式開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中幾個(gè)特別要注意的問(wèn)題

　　嵌入式開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中，首先需要做需求分析，然后根據(jù)需求分析進(jìn)行綜合考慮，這里給出幾個(gè)特別要注意的問(wèn)題?！　?.MCU的選擇　　選擇 MCU 時(shí)要考慮 MCU 所能夠完成的功能、MCU 的價(jià)格、功耗、供電電壓、I/O 口電平、管腳數(shù)目以及 MCU 的封裝等因素。MCU 的功耗可以從其電氣性能參數(shù)中查到。供電電壓有 5V、3.3V 以及 1.8V 超低電壓供電模式。為了能合理分配 MCU 的I/O資源，在 MCU 選型時(shí)可繪制一張引腳分配表，供以后的設(shè)計(jì)使用。　　2.電源　　(1)考慮系統(tǒng)對(duì)電源的需求，例如系
關(guān)鍵字：嵌入式 MCU

世強(qiáng)元件電商攜手Silicon Labs帶來(lái)MCU、無(wú)線、時(shí)鐘的最新產(chǎn)品和解決方案

　　7月10日-12日，西部最大規(guī)模的電子信息博覽會(huì) ——“2018中國(guó)(成都)電子信息博覽會(huì)”在成都舉行。中國(guó)電子行業(yè)最優(yōu)秀的半導(dǎo)體&元器件技術(shù)供應(yīng)商——世強(qiáng)元件電商也參與其中?！　〈舜握箷?huì)，世強(qiáng)元件電商攜手Silicon Labs為廣大的工程師帶來(lái)了MCU、Wireless、時(shí)鐘的最新產(chǎn)品和解決方案;同時(shí)，世強(qiáng)元件電商還利用平臺(tái)特有優(yōu)勢(shì)，讓工程師掃描海報(bào)上的二維碼，即可獲取此次展覽產(chǎn)品的相關(guān)電子資料?！　?jù)世強(qiáng)元件電商的工作人員介紹，除了現(xiàn)場(chǎng)掃描海報(bào)上的二維碼，產(chǎn)品資料發(fā)送至指定郵件外，世強(qiáng)元
關(guān)鍵字：世強(qiáng) MCU

剖析FPGA的優(yōu)勢(shì)以及產(chǎn)業(yè)化的痛點(diǎn)

　　可編程的“萬(wàn)能芯片” FPGA——現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列，是指一切通過(guò)軟件手段更改、配置器件內(nèi)部連接結(jié)構(gòu)和邏輯單元，完成既定設(shè)計(jì)功能的數(shù)字集成電路。　　　　FPGA簡(jiǎn)介　　FPGA(Field Programmable Gate Array)于1985年由xilinx創(chuàng)始人之一Ross Freeman發(fā)明，雖然有其他公司宣稱(chēng)自己最先發(fā)明可編程邏輯器件PLD，但是真正意義上的第一顆FPGA芯片XC2064為xilinx所發(fā)明，這個(gè)
關(guān)鍵字： FPGA ASIC

ST賦能運(yùn)動(dòng)控制/智能工業(yè)

　　近日，ST公司Power Discretes及Analog Sub產(chǎn)品部的市場(chǎng)及應(yīng)用資深總監(jiān)Francesco Muggeri來(lái)京，介紹了面向智能工業(yè)的解決方案?！　≈悄芄I(yè)需要元器件支撐　　當(dāng)前，我們正面臨從工業(yè)到智能工業(yè)的變革，第四次工業(yè)革命的特點(diǎn)是使用網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、通信、物聯(lián)網(wǎng)和采用分散式的決策，需要更多智能和意識(shí)，更高效，有更多連接，更安全?！　T豐富的產(chǎn)品提供所有關(guān)鍵應(yīng)用的核心。例如有電機(jī)控制所用的系統(tǒng)級(jí)封裝(SiP)電機(jī)驅(qū)動(dòng)器和配備MCU的電機(jī)驅(qū)動(dòng)器，工業(yè)機(jī)器人用柵極驅(qū)動(dòng)器，工廠自動(dòng)化用
關(guān)鍵字： ST MCU

CPLD、FPGA、DSP的聯(lián)系和區(qū)別？

　　ARM(Advanced RISC Machines)是微處理器行業(yè)的一家知名企業(yè)，設(shè)計(jì)了大量高性能、廉價(jià)、耗能低的RISC處理器、相關(guān)技術(shù)及軟件。ARM也是單片機(jī)。ARM架構(gòu)是面向低預(yù)算市場(chǎng)設(shè)計(jì)的第一款RISC微處理器，基本是32位單片機(jī)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，它提供一系列內(nèi)核、體系擴(kuò)展、微處理器和系統(tǒng)芯片方案，四個(gè)功能模塊可供生產(chǎn)廠商根據(jù)不同用戶的要求來(lái)配置生產(chǎn)?！　∮捎谒挟a(chǎn)品均采用一個(gè)通用的軟件體系，所以相同的軟件可在所有產(chǎn)品中運(yùn)行。目前ARM在手持設(shè)備市場(chǎng)占有90以上的份額，可以有效地縮短應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)與
關(guān)鍵字： CPLD FPGA DSP

存儲(chǔ)新時(shí)代：利用RISC-V和內(nèi)存結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)開(kāi)放式計(jì)算

　　前言　　在過(guò)去的幾年里，我們目睹了數(shù)據(jù)的一系列巨大變化，包括數(shù)據(jù)如何被生成、處理以及進(jìn)一步利用以獲取額外的價(jià)值和智能，而這些變化都受到以深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為基礎(chǔ)的新興計(jì)算模式所影響。這種深刻的變化始于數(shù)據(jù)中心，其利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提供對(duì)海量數(shù)據(jù)的洞察，主要用于分類(lèi)或識(shí)別圖像、支持自然語(yǔ)言處理或語(yǔ)音處理，或者理解、生成或成功學(xué)習(xí)如何玩復(fù)雜的策略游戲。這種變化催生了一批專(zhuān)門(mén)針對(duì)這些類(lèi)別的問(wèn)題而設(shè)計(jì)的高功效計(jì)算設(shè)備(基于GP-GPU和FPGA)，后來(lái)還產(chǎn)生了可完全定制的ASIC，進(jìn)一步加速并提高了基于深
關(guān)鍵字： RISC-V FPGA

FPGA與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系究竟是什么？

　　人工智能的風(fēng)潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時(shí)的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(zhǔn)(benchmark)，更對(duì)專(zhuān)用芯片(ASIC)領(lǐng)域不同場(chǎng)景下不斷問(wèn)世的解決方案表示出了空前的熱情?！　《娝苤?，在專(zhuān)用芯片與通用芯片中間，還有一個(gè)更為靈活，也更為神秘的領(lǐng)域：FPGA。無(wú)論是英特爾天價(jià)的收購(gòu)還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計(jì)劃，都讓人對(duì)其更加好奇。而“萬(wàn)能芯片”的名稱(chēng)，以及多樣化的職責(zé)范圍：它可以是智能手機(jī)里不起眼的一個(gè)小組件，也可以是數(shù)千美金一塊的開(kāi)發(fā)板，也
關(guān)鍵字： FPGA，深度學(xué)習(xí)

數(shù)字圖像水印在FPGA中如何實(shí)現(xiàn)？

　　1 背景知識(shí)　　日常生活中我們經(jīng)常見(jiàn)到數(shù)字圖像水印的存在。例如圖1所示。數(shù)字圖像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它們以各種方法來(lái)保護(hù)所有者的權(quán)益，包括：　　版權(quán)識(shí)別;　　著作權(quán)認(rèn)定;　　復(fù)制保護(hù)?！　D1 數(shù)字圖像水印　　數(shù)字圖像的水印疊加公式為：　　-------------------------------(1)　　如公式1所示，未加水印的圖像表示為f水印表示為w，常數(shù)a控制水印和襯底圖像的相對(duì)可見(jiàn)性。如果a為1，則水印是不透明的，并且襯底圖像完全是暗的;隨著a接近0，會(huì)逐漸看到更多的襯底
關(guān)鍵字：數(shù)字圖像，F(xiàn)PGA

名家芯思維——FPGA助力人工智能|第68期國(guó)際名家講堂（講堂&實(shí)操）

主辦單位工業(yè)和信息化部人才交流中心（MIITEC）承辦單位江北新區(qū)IC智慧谷協(xié)辦單位南京江北新區(qū)人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)園南京集成電路產(chǎn)業(yè)服務(wù)中心江蘇省半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)中國(guó)電科集團(tuán)支持媒體EETOP、半導(dǎo)體行業(yè)觀察、芯師爺、中國(guó)半導(dǎo)體論壇、芯榜、IC咖啡、半導(dǎo)體行業(yè)聯(lián)盟、半導(dǎo)體圈、芯世相、芯片超人、芯通社、芯論、電子產(chǎn)品世界網(wǎng)活動(dòng)安排 1.名家芯思維——2018年FPGA助力人工智能研討會(huì)（免費(fèi)參與）活動(dòng)時(shí)間：2018年7月24日（周二上午） &
關(guān)鍵字：人才計(jì)劃名家講堂人工智能 FPGA

如何利用MCU流暢的播放視頻？

　　Cortex-M7處理器的核心本質(zhì)為微控制器，卻擁有高達(dá)600MHz的主頻，高密度的512KB TCM SRAM和16MB的高速SDRAM，超快的實(shí)時(shí)響應(yīng)，超強(qiáng)處理性能賦予了RT1052視頻編解碼的能力?！　?duì)于視屏應(yīng)用來(lái)說(shuō)，當(dāng)處理器內(nèi)部不具備GPU單元時(shí)，編解碼庫(kù)對(duì)視頻文件的解碼需要由CPU提供快速的運(yùn)算能力以及大量的內(nèi)存作為緩沖，這是傳統(tǒng)單片機(jī)無(wú)法勝任的主要因素，所以視頻應(yīng)用多采用M6Y2C Cortex-A7\M6708 Cortex-A9這類(lèi)應(yīng)用處理器的核心板。　　M1052作為Cortex-
關(guān)鍵字： MCU Cortex-M7

揭秘FPGA：為什么比 GPU 的延遲低這么多？

　　最近幾年，F(xiàn)PGA這個(gè)概念越來(lái)越多地出現(xiàn)?！　±?，比特幣挖礦，就有使用基于FPGA的礦機(jī)。還有，之前微軟表示，將在數(shù)據(jù)中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等。　　其實(shí)，對(duì)于專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)，F(xiàn)PGA并不陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人還不是太了解它，對(duì)它有很多疑問(wèn)——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專(zhuān)用芯片)，F(xiàn)PGA有什么特點(diǎn)?……　　今天，帶著這一系列的問(wèn)題，我們一起來(lái)——揭秘FPGA?！　槭裁词褂肍PGA?　　眾所周知，通用處理器(CPU)的摩爾定律
關(guān)鍵字： FPGA，云計(jì)算，GPU