xilinx zynq 文章進(jìn)入xilinx zynq技術(shù)社區(qū)

安富利：MJPEG on Minized + TDNext 攝像頭

面向未來(lái)的視頻監(jiān)控　　視頻監(jiān)控隨著功能的日益增多而變得越來(lái)越復(fù)雜。由于消費(fèi)者對(duì)其視頻系統(tǒng)的期望值越來(lái)越高，工業(yè)視頻、監(jiān)控?cái)z像機(jī)、無(wú)線視頻和低延遲有限帶寬視頻系統(tǒng)的制造商們都力圖在競(jìng)爭(zhēng)中快人一步。　　安富利可以在這方面幫助您。我們的MJPEG on Minized+TDNext攝像頭方案能幫助您實(shí)現(xiàn)具備Motion JPEG壓縮引擎的完整視頻鏈路系統(tǒng)和Wifi無(wú)線視頻傳輸。這種嵌入式視頻開(kāi)發(fā)平臺(tái)便于用于以較低成本使用Xilinx Zynq系列ARM+FPGA加速視頻處理平臺(tái)，開(kāi)發(fā)差異化智能監(jiān)控、視頻分析和深
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安富利：在機(jī)器學(xué)習(xí)中取得領(lǐng)先地位

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是改變世界的最新技術(shù)。過(guò)去配合云端使用的算法現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)展到邊緣運(yùn)算。應(yīng)用包括了監(jiān)控、先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)ADAS、機(jī)器人和數(shù)據(jù)中心。開(kāi)發(fā)人員正在尋找可快速及輕松地部署復(fù)雜系統(tǒng)的方法?！　?duì)于邊緣網(wǎng)絡(luò)上的機(jī)器學(xué)習(xí)，Xilinx提供了延遲、功耗、成本、靈活性、可擴(kuò)展性和上市時(shí)間之間的最佳權(quán)衡。其軟件定義的系統(tǒng)單芯片(SDSoC)允許無(wú)縫整合硬件和軟件、自動(dòng)化內(nèi)存分配、快取管理、DMA和裝置互動(dòng)。SDx開(kāi)發(fā)環(huán)境為項(xiàng)目建立，模擬，執(zhí)行和除錯(cuò)提供了通用的基礎(chǔ)架構(gòu)，讓不同的嵌入式系統(tǒng)可輕松實(shí)行。　　其結(jié)果是更
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Xilinx FPGA在汽車電子上的應(yīng)用

方案描述：本方案描述了Xilinx FPGA在汽車倒車顯示上的應(yīng)用。系統(tǒng)采用I2C實(shí)現(xiàn)對(duì)CMOS Sensor的控制，將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行校正，陰影移除，縮放后通過(guò)TFT顯示出來(lái)。使用Picoblaze實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的靈活控制和算法運(yùn)用，外掛SDRAM或Flash對(duì)圖像進(jìn)行存儲(chǔ)。方案設(shè)計(jì)圖：方案關(guān)鍵器件表：
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借助Zynq RFSoC DFE因應(yīng)5G大規(guī)模部署挑戰(zhàn)

隨著5G基礎(chǔ)設(shè)施和裝置設(shè)備的部署，5G已從概念轉(zhuǎn)變成為現(xiàn)實(shí)；5G經(jīng)濟(jì)顯然不會(huì)只是3G或4G的復(fù)制品。新的挑戰(zhàn)需要能自行調(diào)適的解決方案，既要可以處理多樣化的需求，同時(shí)也要能夠隨市場(chǎng)需求的變化而持續(xù)演進(jìn)發(fā)展。Zynq UltraScale+ RFSoC DFE因其架構(gòu)上整合了比傳統(tǒng)軟件化邏輯（soft logic）更多的硬件化IP邏輯，使得其在保持靈活應(yīng)變價(jià)值的同時(shí)，還能媲美客制化的ASIC在成本和功耗上的競(jìng)爭(zhēng)力，因此能輕松應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。 5G面臨的前線挑戰(zhàn)日益提高的無(wú)線電效能和復(fù)雜性無(wú)線電單元（
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簡(jiǎn)述Xilinx FPGA管腳物理約束解析

引言：本文我們簡(jiǎn)單介紹下Xilinx?FPGA管腳物理約束，包括位置（管腳）約束和電氣約束。管腳位置約束： set_property PAKAGE_PIN “管腳編號(hào)” ［get_ports “端口名稱”］管腳電平約束： set_property?IOSTANDARD “電壓” ［get_ports “端口名稱”］舉例：set_property IOSTANDARD LVCMOS33 ［get_ports sys_clk］set_property IOSTANDARD LVCMOS33
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Xilinx推出軟件定義、硬件加速型Alveo SmartNIC，掀起現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心革命

2021年2月24日，中國(guó)北京——為滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心發(fā)展需求，賽靈思公司今日宣布推出一系列全新數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品及解決方案，包括全新Alveo SmartNIC系列、smart world（智能世界）AI視頻分析應(yīng)用、一款能夠?qū)崿F(xiàn)亞微秒級(jí)交易的加速算法交易參考設(shè)計(jì)，以及Xilinx App Store（應(yīng)用商店）。
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又一樁并購(gòu)案即將誕生？AMD欲以300億美元收購(gòu)賽靈思

繼前段時(shí)間英偉達(dá)宣布將以400億美元收購(gòu)ARM之后，又一樁并購(gòu)案被華爾街日?qǐng)?bào)爆出：AMD有意以超過(guò)300億美元的價(jià)格收購(gòu)......
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Xilinx最新RFSoC評(píng)估套件牛掰上市！

賽靈思隆重發(fā)布了世界一流的Zynq?UltraScale +?RFSoC ZCU216評(píng)估套件。該套件專門為系統(tǒng)架構(gòu)師和RF（射頻）設(shè)計(jì)者而設(shè)計(jì)。這個(gè)革命性的平臺(tái)在具有高能效，高性能和全部軟件可編程的開(kāi)發(fā)系統(tǒng)中，為設(shè)計(jì)者提供了自適應(yīng)無(wú)線電平臺(tái)的強(qiáng)大功能?！局形摹縕ynq RFSoC ZCU216 評(píng)估套件開(kāi)箱視頻+全新推出 Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU216 評(píng)估套件ZCU216 套件專門面向 5G 無(wú)線、航空航天以及測(cè)試與測(cè)量行業(yè)，是快速推進(jìn)原型設(shè)計(jì)和 6GHz 以下尖端射頻應(yīng)用
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Xilinx推出業(yè)界首款“一體化 SmartNIC 平臺(tái)”

近日，自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司今日宣布推出業(yè)界首款“一體化 SmartNIC 平臺(tái)”— Alveo U25，真正在單顆器件上實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算加速功能的完美融合。U25 專門針對(duì)當(dāng)前那些在不斷增長(zhǎng)的聯(lián)網(wǎng)需求和不斷上漲的成本之中苦苦掙扎的云服務(wù)提供商、電信公司和私有云數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商而設(shè)計(jì)，致力于為他們帶來(lái)SmartNIC 更高的效率和更低的總擁有成本（ TCO ）。U25 將高度優(yōu)化的 SmartNIC 平臺(tái)與強(qiáng)大靈活的FPGA 引擎相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了全可編程與一站式加速應(yīng)用。U25為應(yīng)對(duì)業(yè)
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Xilinx 宣布Vitis AI 即日起開(kāi)放下載，人工智能推斷再提速

日前，自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司\宣布其人工智能推斷開(kāi)發(fā)軟件平臺(tái)Vitis AI即日起開(kāi)放免費(fèi)下載，更多開(kāi)發(fā)者將體驗(yàn)并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學(xué)習(xí)推斷加速度。
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FPGA助力工業(yè)AI應(yīng)用

　　祝維豪?（《電子產(chǎn)品世界》編輯，北京?100036）　　1 工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來(lái)機(jī)會(huì)　　1.1 工業(yè)AI的技術(shù)挑戰(zhàn)給工業(yè)帶來(lái)的變化　　機(jī)器人、工業(yè)監(jiān)控等領(lǐng)域是工業(yè)AI的重要應(yīng)用。其技術(shù)挑戰(zhàn)體現(xiàn)在很多方面。首先是AI技術(shù)本身，因?yàn)锳I技術(shù)是基于算法之上的技術(shù)延伸。AI技術(shù)的算法迭代很快，不斷地演進(jìn)，因此，在邊緣AI技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生更多需求，針對(duì)不同技術(shù)領(lǐng)域的不同需求，AI本身會(huì)進(jìn)行不同方向的技術(shù)演進(jìn)。如何通過(guò)升級(jí)硬件與軟件適應(yīng)快速變化的AI算法，是目前所面臨的的一大技術(shù)挑戰(zhàn)?！　∵€有是關(guān)
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Xilinx擴(kuò)展Alveo系列產(chǎn)品，推出業(yè)界首款自適應(yīng)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)加速器卡

2019年8月7日，中國(guó)，北京 —— 自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc.，（NASDAQ:XLNX））今天宣布推出 Alveo? U50，進(jìn)一步擴(kuò)展其Alveo 數(shù)據(jù)中心加速器卡產(chǎn)品組合。Alveo U50 卡是業(yè)界首款可以支持第四代PCIe ( PCIe Gen 4) 的輕量級(jí)自適應(yīng)計(jì)算加速卡，專門為擴(kuò)容各種不同關(guān)鍵計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)工作負(fù)載而特別設(shè)計(jì)，而且所有的加速都在同一個(gè)可重配置 FPGA 平臺(tái)之上實(shí)現(xiàn)。Alveo U50 -面向任意服務(wù)器和各種云的業(yè)界首款自適應(yīng)計(jì)
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PYNQ中實(shí)現(xiàn)SoftMax函數(shù)加速器

　　孫齊偉　?。ㄎ髂辖煌ù髮W(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，四川成都 611756）　　摘要：SoftMax函數(shù)通常在深度學(xué)習(xí)中作為激活函數(shù)使用，但其計(jì)算涉及自然指數(shù)和除法運(yùn)算，傳統(tǒng)PC機(jī)上計(jì)算較慢，拖累了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。本文針對(duì)自然指數(shù)運(yùn)算的特點(diǎn)，提出了一種名為基底拆分法的新方法。該方法將SoftMax函數(shù)中自然指數(shù)計(jì)算拆分為多個(gè)由查找表實(shí)現(xiàn)的特定基底上，通過(guò)這種方法，一個(gè)復(fù)雜的自然指數(shù)計(jì)算過(guò)程即可由查找表過(guò)程和乘法過(guò)程實(shí)現(xiàn)。這種方法有效的降低了硬件復(fù)雜度以及邏輯傳播延時(shí)。由于該方法中使用了自定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
關(guān)鍵字： 201906 PYNQ ZYNQ SoftMax AXI總線異構(gòu)計(jì)算

基于ZYNQ的流水線食品外觀檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

　　王明全，胡芯暢，關(guān)欣然，李根旺　?。|北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，遼寧沈陽(yáng) 110819）　　摘要：針對(duì)圖像處理技術(shù)在食品加工領(lǐng)域的應(yīng)用，提出了一種基于ZYNQ平臺(tái)的流水線食品外觀辨別檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該系統(tǒng)采用FPGA+ARM架構(gòu)的ZYNQ-7000平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，利用單目OV5640攝像頭進(jìn)行圖像采集，并將采集后的視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理以及VDMA視頻圖像顯示，之后采用對(duì)射式光電開(kāi)關(guān)達(dá)到流水線上食品目標(biāo)的檢測(cè)目的，最后通過(guò)圖像測(cè)量方法提取食品特征。該系統(tǒng)解決了流水線上不規(guī)則食品外觀檢測(cè)辨別問(wèn)題，可應(yīng)用于食
關(guān)鍵字： 201906 ZYNQ 食品外觀檢測(cè) 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 特征提取 OV5640

Xilinx宣布收購(gòu)Solarflare

2019年4月25日，中國(guó)，北京 —— 自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）今天宣布已就收購(gòu)位于加利福尼亞州歐文的私營(yíng)企業(yè)Solarflare通信公司 (Solarflare Communications, Inc.)達(dá)成最終協(xié)議。Solarflare 是一家全球領(lǐng)先的高性能、低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)解決方案提供商，其客戶橫跨金融科技到云計(jì)算。通過(guò)此次收購(gòu)案，賽靈思能夠?qū)⑵錁I(yè)界領(lǐng)先的 FPGA、MPSoC 和 ACAP 解決方案與 Solarflare 的超
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