李博的獲獎(jiǎng)研究方案中關(guān)注了三個(gè)目標(biāo)，設(shè)計(jì)一個(gè)可信的聯(lián)合學(xué)習(xí)（FL）框架，并從理論上保證其不同的隱私性、對(duì)拜占庭后門攻擊的魯棒性，以及基于 Shapley Value 的量化數(shù)據(jù)可解釋性
李博的研究重點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)、安全、隱私和博弈論。具體而言，她的大部分工作旨在探索機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在各種對(duì)抗性攻擊下的脆弱性，并致力于開(kāi)發(fā)有理論保證的魯棒可信賴機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
李博的團(tuán)隊(duì)安全學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（Secure Learning Lab）的長(zhǎng)期目標(biāo)是使機(jī)器學(xué)習(xí)算法更加魯棒、隱私保護(hù)、高效和可解釋。她所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)致力于探索不同類型的對(duì)抗性攻擊，包括數(shù)字和物理世界中具有不同約束的逃避和中毒攻擊。
目前團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)發(fā)并將繼續(xù)探索基于博弈論的穩(wěn)健學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)分布的先驗(yàn)知識(shí)以及學(xué)習(xí)任務(wù)的性質(zhì)。這些研究成果可助力于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、音頻識(shí)別和隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)等應(yīng)用。
此次獲得了 Facebook 研究獎(jiǎng)項(xiàng)之后，她將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行為期一年的研究。在第 1-3 個(gè)月，研究將設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)差分隱私（DP）和高效的聯(lián)合學(xué)習(xí)（FL）培訓(xùn)框架，其中每個(gè)代理將首先根據(jù)其部分?jǐn)?shù)據(jù)/特征培訓(xùn)差分隱私的本地生成模型，研究將在圖像數(shù)據(jù)集和信用評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)該框架。
在第 4-7 月，該團(tuán)隊(duì)將開(kāi)發(fā)針對(duì)后門攻擊的可認(rèn)證魯棒聯(lián)合學(xué)習(xí)（FL）框架，對(duì)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的全局模型的認(rèn)證邊界的理論分析，以及使用不同的噪聲分布和相應(yīng)的收斂性訓(xùn)練的分析。
這里研究的目標(biāo)是防御一般的后門攻擊，研究團(tuán)隊(duì)還將針對(duì)不同類型的后門經(jīng)驗(yàn)測(cè)試研究的框架，這將允許攻擊者：
1）選擇中毒實(shí)例的數(shù)量；2） 選擇后門模式，包括其大小、位置和位置；3）為不同的培訓(xùn)實(shí)例獨(dú)立生成不同的后門模式。
據(jù)悉，這將是首次針對(duì)各種后門攻擊提供可證明魯棒性的研究。在第 8-12 個(gè)月，研究團(tuán)隊(duì)將為水平聯(lián)邦學(xué)習(xí)（HFL）和垂直聯(lián)邦學(xué)習(xí)（VFL）設(shè)置開(kāi)發(fā)高效的 Shapley 值計(jì)算算法，并在不同預(yù)測(cè)精度、魯棒性、公平性，以及其他模型評(píng)估指標(biāo)。
研究將開(kāi)放包含新型通信優(yōu)化模塊的源代碼，以降低代理和協(xié)調(diào)器之間的通信成本。之后研究團(tuán)隊(duì)將針對(duì)上述目標(biāo)發(fā)布相應(yīng)的三篇研究論文，并使用由連續(xù)和離散特征組成的不同類型的數(shù)據(jù)集評(píng)估研究提出的框架。
除去 Facebook 剛頒發(fā)的這一獎(jiǎng)項(xiàng)，李博在 2021 年初獲得了“2020 年 AWS 亞馬遜研究獎(jiǎng)獲得者”獎(jiǎng)項(xiàng)。在 2020 年獲得了“英特爾 2020 年新星教師獎(jiǎng)表彰 10 位頂尖研究人員”獎(jiǎng)項(xiàng)。同時(shí)在 2020 年獲得了 NSF CAREER Award，并榮獲了“2019年第四季度 AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)研究獎(jiǎng)獲得者”。
2020 年，李博入選了MIT TR 35，即 2020 年度《麻省理工科技評(píng)論》全球 35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人的榜單。入選原因是她在對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)方面有著出色的研究成果?！?5 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”榜單評(píng)選涵蓋發(fā)明家、創(chuàng)業(yè)家、遠(yuǎn)見(jiàn)者、人文關(guān)懷者及先鋒者五大類，涉及軟件創(chuàng)新、生物醫(yī)****、互聯(lián)網(wǎng)、材料科學(xué)、硬件傳感、通信技術(shù)、新能源等幾乎所有新興技術(shù)領(lǐng)域。
李博還曾獲得賽門鐵克獎(jiǎng)金，這項(xiàng)獎(jiǎng)金由美國(guó)賽門鐵克頒發(fā)的，用來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)計(jì)算機(jī)安全做出創(chuàng)新貢獻(xiàn)的學(xué)者。
從李博的主頁(yè)上可以了解到，她研究項(xiàng)目主要是兩個(gè)方向：
一個(gè)是安全深度學(xué)習(xí)，旨在探索針對(duì)現(xiàn)實(shí)世界機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實(shí)用新型攻擊策略，并開(kāi)發(fā)能夠抵御強(qiáng)自適應(yīng)攻擊者的魯棒學(xué)習(xí)算法。
另一個(gè)方向是保護(hù)隱私的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，旨在探索包括差異隱私在內(nèi)的新技術(shù)，以在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，為保護(hù)隱私的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析提供實(shí)用的現(xiàn)實(shí)解決方案，并深化大數(shù)據(jù)時(shí)代機(jī)器學(xué)習(xí)的理論理解。
27 歲，李博博士畢業(yè)后獲得了全美超過(guò) 20 多個(gè)的 Offer，她最終在眾多知名高校中選擇了伊利諾伊大學(xué)，并成為了該校計(jì)算機(jī)科學(xué)系的助理教授。伊利諾伊大學(xué)非常注重 AI 學(xué)科及其發(fā)展。李博目前招收的是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化和安全感興趣和有經(jīng)驗(yàn)的有動(dòng)力的研究實(shí)習(xí)生、博士和博士后，至今她已經(jīng)培養(yǎng)了十余個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的博士畢業(yè)生。
-End-

參考：
https://research.fb.com/research-award-recipients/