引言

　　隨著社會經(jīng)濟發(fā)展，城市交通和基礎設施的不斷進步，人們對安全的要求不斷提高，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)廣泛用于小區(qū)安全監(jiān)控、火警監(jiān)控、流量控制以及軍事、銀行、商場、機場、地鐵等公共場所的安全防范。近年來，數(shù)字視頻監(jiān)控正以其無可比擬的優(yōu)勢逐漸取代模擬視頻監(jiān)控，為用戶提供更安全、更智能化的視頻監(jiān)控服務。智能監(jiān)控向網(wǎng)絡化，智能化，數(shù)字化發(fā)展。目前最先進的數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)具有智能化分析功能，以計算機圖像處理技術為基礎，對實時場景中的目標進行檢測、識別、跟蹤分析，并在此基礎之上進行行為理解分析，從而代替或者部分代替人類進行監(jiān)視活動。

　　近年來，視頻監(jiān)控系統(tǒng)平臺的設計層出不窮，而少有系統(tǒng)架構設計層面的介紹。國內(nèi)外較為常見的系統(tǒng)設計，一種是使用PC機作為算法運行的硬件平臺，如Morita等采用的C/S結構[1]或Dias等采用的分布式結構[2]。這種系統(tǒng)的主要缺點是成本高，由于PC對數(shù)字圖像處理不易優(yōu)化，智能算法很難達到實時要求。另一種使用專門數(shù)字圖像處理器構建硬件平臺。這種系統(tǒng)的最大不足在于隨著系統(tǒng)規(guī)模擴大、信息量增多，加大了服務器負擔，進而影響了整個系統(tǒng)。

　　在算法研究上，視頻監(jiān)控關鍵技術包括：背景建立，動目標檢測，動目標提取與跟蹤，動目標智能分析。其中背景建立和動目標檢測是關鍵技術中的基礎，其實現(xiàn)的好壞直接影響監(jiān)控效果。目前較常見的算法有：幀間差分法[3]，背景差分法[4]，光流法[5]等。已有很多仿真工作見報道，但是較少有系統(tǒng)實現(xiàn)了的基于數(shù)字信號處理器DSP的嵌入式實時處理。

　　本文設計的視頻監(jiān)控系統(tǒng)遵循數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化的發(fā)展趨勢，綜合考慮對上述不足進行改進，可以使用普通模擬攝像頭作為視頻源進行本地實時智能監(jiān)控，也可以使用網(wǎng)絡攝像機作為視頻源進行遠程實時智能監(jiān)控。在算法上較好地解決了監(jiān)控算法背景更新，動目標檢測等關鍵技術。提出并實現(xiàn)了對可疑物報警、對貴重物體丟失報警等算法。

　　系統(tǒng)設計

　　系統(tǒng)硬件

　　本系統(tǒng)的硬件由多塊自行開發(fā)的數(shù)字信號處理(DSP)板卡組成，主要提供對本地和遠程視頻監(jiān)控的硬件支持。每塊DSP板卡包括：基于TMS320DM642(TI多媒體數(shù)字信號處理DSP芯片，下文簡稱DM642)核心處理模塊，外設存儲器模塊，總線控制模塊，模擬視頻輸入模塊，PCI模塊。系統(tǒng)硬件框圖如圖1。

　　系統(tǒng)軟件

　　·DSP端軟件

　　DSP板卡運行多通道的智能監(jiān)控算法，算法以庫形式提供。軟件構架則以算法庫為核心、DSP/BIOS[6]和RF5[7]為框架進行構建。DSP/BIOS是TI公司提出的高度優(yōu)化、可裁剪的DSP實時操作系統(tǒng)內(nèi)核，提供了搶占式的線程調(diào)度，內(nèi)存管理，外設管理和可視化的調(diào)試工具等特性。RF5是一種基于DSP/BIOS的DSP軟件框架，提供了內(nèi)存管理策略，線程模型，通道封裝和算法管理。一臺服務器主機中可以安裝5張獨立的DSP板卡。