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          探訪智能工廠:智能工廠為何“智能”

          作者: 時(shí)間:2016-01-06 來源:搜狐網(wǎng) 收藏
          編者按:智能工廠是大勢(shì)所趨,也是明日之星,抓住工業(yè)4.0的潮流,智能工廠將會(huì)在未來大放異彩,智能工廠到底有多智能呢?什么是智能工廠呢?

            ,相信也就是這兩年比較熱門,比較火爆,隨著全球工業(yè)的不斷發(fā)展,不斷進(jìn)步,不斷突破!工業(yè)4.0的引爆,互聯(lián)網(wǎng),智能制造,,智慧工廠等這些詞匯,不斷的響應(yīng)在我們耳邊!以下我們就來為你分析!

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201601/285335.htm

            ,就是利用各種現(xiàn)代化的技術(shù),實(shí)現(xiàn)工廠的辦公、管理及生產(chǎn)自動(dòng)化,達(dá)到加強(qiáng)及規(guī)范企業(yè)管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進(jìn)行安全生產(chǎn)、提供決策參考、加強(qiáng)外界聯(lián)系、拓寬國(guó)際市場(chǎng)的目的。

            大家對(duì)“智能工廠”愿景的細(xì)節(jié)理解莫衷于是,所以如果有比較中立的相關(guān)基金會(huì)、非盈利組織,其觀點(diǎn)就更容易讓眾多業(yè)界的討論者與關(guān)注者求同存異地達(dá)成基本共識(shí)。一個(gè)關(guān)于“智能工廠”話題的國(guó)際組織對(duì)智能工廠有所闡述,內(nèi)容主要提及:智能工廠的概念構(gòu)建是多維度的,它包括工程交接,應(yīng)用集成,在運(yùn)營(yíng)、維護(hù)和決策支撐的ERP系統(tǒng)之間的工程協(xié)作;客戶或監(jiān)管的遠(yuǎn)程瀏覽門戶,文檔管理和控制。而所有這些解決方案是為了讓客戶、合同承包商,供應(yīng)商在統(tǒng)一的信息分享環(huán)境下,簡(jiǎn)化協(xié)同工作的流程。提高企業(yè)內(nèi)部外部全價(jià)值鏈的工作流的質(zhì)量與效率。

            智能工廠的難度有多大?

            智能工廠除了實(shí)體的工廠要有智能化生產(chǎn)的基礎(chǔ)軟硬件條件以外,還要將各個(gè)工廠間做系統(tǒng)集成,并引入與之智能化“節(jié)奏”相配套的供應(yīng)鏈。這都是牽一發(fā)動(dòng)全身的事情,必須得到整個(gè)集團(tuán)公司的認(rèn)可和頂層設(shè)計(jì),而這個(gè)頂層設(shè)計(jì)尚沒有固定的模式,也沒有固定的方向,所以實(shí)踐起來還是需要摸著石頭過河。

            智能工廠的實(shí)踐很難,難點(diǎn)不在于外圍供應(yīng)商的協(xié)作配合,而是在于位于價(jià)值鏈核心地位的大型、超大型集團(tuán)企業(yè)自身的智慧化平臺(tái)的建設(shè)。這就好比基于在蘋果ios平臺(tái)或是谷歌安卓平臺(tái)上開發(fā)應(yīng)用,很多人都可以開發(fā),但要建立這個(gè)平臺(tái),無論是蘋果公司,還是谷歌公司,其自身絕對(duì)實(shí)力和為此平臺(tái)的海量投入都是能達(dá)到這個(gè)量級(jí)的少數(shù)企業(yè)才有可能做到的成就。并非每一個(gè)企業(yè)都能玩得起的。

            智能工廠也有一些好處,把某些理念推廣一下,或者鼓勵(lì)某些行業(yè)的人嘗試增加投入,就能在技術(shù)上對(duì)工廠企業(yè)實(shí)現(xiàn)某些有益的改進(jìn)。如果在工廠的現(xiàn)場(chǎng)層、感知層做出努力,可能在短期內(nèi)就能對(duì)于某些方面實(shí)現(xiàn)能力上的局部性的提升,乃至躍升。但是如果要在整體上達(dá)到我們所謂的智能化工廠目標(biāo),那還有很長(zhǎng)的路要走。

            智能長(zhǎng)征第一步

            打造智能工廠雖挑戰(zhàn)很大,但這仍不妨礙我們現(xiàn)在就著手做些什么,以期讓我們距離智能工廠的遠(yuǎn)期目標(biāo)更加接近一步。當(dāng)前什么才是我們首先要先做到的呢?那就是解決好當(dāng)前工業(yè)企業(yè)最迫切的提升需求。

            智能化工廠第一個(gè)特征要做到可視化。可視化并不等同于“大屏幕”,而是強(qiáng)調(diào)對(duì)信息的實(shí)時(shí)把握。很多不同職能部門的人需要的信息不一樣,生產(chǎn)管理者、運(yùn)營(yíng)者最關(guān)注的指標(biāo)與信息并非越多越好,可視化就是要通過統(tǒng)一的界面讓不同角色的人能看到其需要的準(zhǔn)確信息。不同部門交流的時(shí)候,在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)上就可以直接做交流??梢暬梢杂兄诩皶r(shí)發(fā)現(xiàn)問題,而解決問題時(shí),在工作流的具體執(zhí)行上需要協(xié)同、交流、形成結(jié)論并貫徹執(zhí)行,對(duì)進(jìn)程有可追溯的進(jìn)度報(bào)告。從工程角度上看,每一個(gè)行業(yè)都有行業(yè)特性,所以企業(yè)別說你要一個(gè)什么標(biāo)準(zhǔn)的智能化工廠,所謂智能化,一定要根據(jù)你企業(yè)自身需求量身定做的。

            智能工廠需要頂層設(shè)計(jì)與基礎(chǔ)建設(shè)并重

            智能工廠,不管你預(yù)測(cè)維護(hù)還是要做產(chǎn)品升級(jí)基礎(chǔ)要先做好,感知層要有足夠的數(shù)據(jù)量,有足夠的數(shù)據(jù)源,這樣智能化決策才不至于淪為無源之水、無本之木的斷頭方案。如果企業(yè)生產(chǎn)底層仍有一大堆的技術(shù)細(xì)節(jié)遺留問題,那智能工廠項(xiàng)目一樣還是走不下去。頂層要往下走,但是下面也要往上走,現(xiàn)場(chǎng)感知層的數(shù)據(jù)采集源要逐漸的建起來。水漲自然船高,企業(yè)無論硬件條件,還是人員素質(zhì),整體水平的提升才是我們能逐漸走近智能工廠概念的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

            我們發(fā)現(xiàn)智能工廠的目標(biāo)宏大,既涉及設(shè)備、生產(chǎn)線的自動(dòng)化之上的智能化,更涉及打通企業(yè)自身“全身經(jīng)脈”,根據(jù)市場(chǎng)需求約束,合理高效配置各種生產(chǎn)資源的復(fù)雜變化;同時(shí)還要讓供應(yīng)鏈都能圍繞中心企業(yè)形成一動(dòng)皆動(dòng),一變皆變的快速響應(yīng)狀態(tài)。這對(duì)于大型企業(yè)推進(jìn)如此之多的改變而言,難度很大,可以稱得上革命了。而且除了大量采用新技術(shù)的技術(shù)革命之外,難度還在于創(chuàng)新對(duì)傳統(tǒng)流程,傳統(tǒng)管理模式的挑戰(zhàn)。做企業(yè)的人或多有感觸,要在管理上的謀求重大改變遠(yuǎn)比技術(shù)上的大刀闊斧的破舊立新所面臨的壓力更大,挑戰(zhàn)更多更復(fù)雜。

            通過這篇文章,相信讀者們可以深入了解到智能工廠的原理和運(yùn)作了。



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