近日，IBM召開了2016新春媒體溝通會，闡述了其在未來的發(fā)展方向——將業(yè)務重點放在認知計算和云平臺上，未來IBM的全部業(yè)務將逐漸“云化”。

　　“認知計算并不單單是一種新的技術，更是一種有別于傳統(tǒng)理念的新思維。未來，認知計算將會推動所有人、所有企業(yè)發(fā)生新的思想變革。”

　　——IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)與分析平臺技術總監(jiān) 劉勝利

　　事實上，早在2009年，IBM的整個業(yè)務架構就已經(jīng)開始向云計算進行調整，然而時值移動互聯(lián)網(wǎng)去PC化的大潮，轉型的效果不顯著。

　　時至今日，IBM的服務已經(jīng)發(fā)展成了兩大部分——云業(yè)務與非云業(yè)務。

　　那么云服務到底有什么魅力足以讓老牌科技巨頭IBM將所有業(yè)務云化，而認知計算在大數(shù)據(jù)分析上又有什么優(yōu)勢呢?

　　認知計算到底是什么?

　　簡單來說，認知計算其實就是一種能夠從大量的復雜數(shù)據(jù)中找出其中的規(guī)律的全新計算模式，以更加自然的方式與用戶進行交互，十分適合于從不同類型的數(shù)據(jù)中得到用戶所需的有價值的推論。

　　有了認知計算技術，人們就可以：

　　對歷史大數(shù)據(jù)進行收集和分析，獲知此前某行業(yè)曾發(fā)生過什么事情;

　　在此基礎上預測未來將會發(fā)生什么事情;

　　最后研究出現(xiàn)今的應對方案。

　　認知計算的技術難點

　　雖然聽起來非常簡單，但想要真正應用這一技術其實有很多困難點：

　　首當其沖的就是數(shù)據(jù)的獲取問題。IBM的數(shù)據(jù)顯示，到了2020年，全球平均每人每分鐘就會產(chǎn)生1.7MB的新數(shù)據(jù)。在這樣一個大數(shù)據(jù)時代，雖然數(shù)據(jù)量非常的龐大，但實際上只掌握在少數(shù)的幾家公司手中，數(shù)據(jù)的獲取成本是第一個問題;

　　其次就是數(shù)據(jù)的質量問題。隨著人們對個人隱私的保護意識增強，網(wǎng)絡上充斥著越來越多的虛假用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集的大小、準確度以及時效性，三者都會影響到最終的計算結果;

　　第三就是計算能力和效率問題。想要實現(xiàn)認知計算，一個龐大的計算機群是必不可少的，這也是一個成本問題;

　　最后就是認知計算API的素質問題。認知計算雖然是一種通用的計算法則，但認知API的專業(yè)程度將會影響到最終產(chǎn)出的結果質量，這是一個經(jīng)驗問題。