英偉達(dá)公司(Nvidia Co., NVDA)正在加速推進(jìn)將業(yè)務(wù)范圍從電腦繪圖擴大到人工智能領(lǐng)域的計劃，為此，該公司推出了一款與眾不同的處理器，以及一款配置了該處理器、以極高速度解決科學(xué)問題的計算機。

　　該公司周二表示，新的Tesla P100芯片專為企業(yè)數(shù)據(jù)中心設(shè)計，該芯片具有極高性能，集成了150億個晶體管，數(shù)量大約是英偉達(dá)前一代高端圖形處理器以及英特爾公司(Intel Co. ,INTC)上周推出的部分新型服務(wù)器芯片的兩倍。

　　英偉達(dá)首席執(zhí)行長黃仁勛在該公司年度技術(shù)大會上發(fā)表演講時表示，這是迄今為止最大的芯片。

　　他預(yù)計，最初云計算服務(wù)商會購買該芯片，到明年將開始配置在其他公司出售的服務(wù)器中。與此同時，英偉達(dá)還計劃推出其搭載八個Tesla P100芯片和人工智能應(yīng)用軟件的計算機，售價為12.9萬美元。

　　黃仁勛稱，這款名為DGX-1的新計算機可以快速處理人工智能任務(wù)，速度與250個由英熱爾等公司所生產(chǎn)之通用芯片驅(qū)動的服務(wù)器一樣，成本卻少得多。他表示，一臺標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器需要150小時才能完成的任務(wù)，DGX-1只需兩個小時。

　　總部位于加州 克拉拉的英偉達(dá)多年來一直在努力為圖形處理器(GPU)芯片尋找電子游戲以外的用戶。該芯片集成了數(shù)百個簡單處理器，已被用在許多大型超級計算機上來解決科學(xué)問題。

　　黃仁勛最近一直專注于人工智能領(lǐng)域，尤其是一種被稱為機器學(xué)習(xí)的技術(shù)，該技術(shù)對圖像識別和發(fā)聲語言非常有幫助。在面部識別中，傳統(tǒng)的圖像識別要求程序員明確定義面部特征，而機器學(xué)習(xí)軟件能夠讓計算機通過瀏覽巨量的所謂訓(xùn)練圖片來學(xué)會辨別出面孔。