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          精通信號處理設計小Tips(3):必須掌握的三大基石

          作者: 時間:2017-10-27 來源:網絡 收藏

            本文作者maxfiner,畢業(yè)于西安電子科技大學,擁有信號與信息處理專業(yè)碩士學位。maxfiner曾供職于華為通信技術公司無 線通信部門,擁有多年的工程項目研發(fā)經驗,同時兼?zhèn)渌惴ɡ碚撗芯浚抡骝炞C,以及對應的硬件設計實現(xiàn)能力;具備通信物理層開發(fā)設計各個方面的實戰(zhàn)經 驗...

            精通設計小TIps(3):必須掌握的三大基石

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201710/368597.htm

            信號與信息處理涵蓋的內容相當廣泛,并和自動控制,計算機等其他學科存在緊密的交叉關系。從應用方向應用來看,應用最多最廣泛的是通信方面的應用,以及與之相關的導航,定位,另外還有雷達,圖像,視頻,語音,分類和識別等方向。從專業(yè)領域細分,又有基本的,譜估計,自適應,陣列信號處理等大方向,每一個方向都夠人研究一陣子的。那么,為了更好的滿足應用和實踐的需要,我們應該側重和關注哪些內容呢。毫無疑問,肯定是最最基礎的內容。信號處理中的各種新事物,新概念,新方法,新理論,都是建立在一個共同的牢固的基礎上的。比如信號處理的核心處理算法之一——快速傅立葉變換,是1965年提出的,到現(xiàn)在有48年了,是當今LTE,WIFI,WiMax等無線通信制式的調制方式的核心。比如相關運算,應用之廣泛,使我堅信再過一百年也不會丟棄不用(后續(xù)我會講述工程實踐中的相關運算的七八個大的應用,在解決這些實際問題時,相關運算起著核心關鍵作用)。因此基礎知識牢固掌握了,在碰到各種實際的問題,遇到各種需要熟悉的新概念,就會輕松很多。道理很簡單,即所謂磨刀不誤砍柴工。

            先舉個例子,最近我正在熟悉和理解XILINX的FPGA的高速串行接口,總體來說,這個是偏硬件的內容。FPGA的高速串行接口的發(fā)端有預加重功能,接收端有均衡功能。這兩個措施都是為了解決高速信號傳輸過程中的失真問題。不論是預加重,還是均衡,從信號處理角度來看待,其原理和功能就非常容易理解。預加重為實際傳輸鏈路之前的預失真處理,均衡為實際傳輸鏈路之后的補償處理。物理傳輸鏈路可看作一個系統(tǒng),預加重和均衡都可看作是傳輸鏈路構成的系統(tǒng)的逆系統(tǒng),任何一個和實際的物理傳輸鏈路串聯(lián)起來,目的是去逼近一個理想的、只存在一定延遲的、不存在波形失真系統(tǒng),從而消除碼間干擾。

            按我個人的鼠光,談談信號處理的三大基石吧。第一塊基石:信號與系統(tǒng)的概念,以及對應的相關,卷積等概念。 第二塊基石:傅立葉變換。第三塊基石:采樣定理。這三個概念的前提條件都是理想的情況,比如線性,等間隔采樣等等,實際場景和環(huán)境并不是理想的,但都是以理想條件為基礎,來進行處理、改進和優(yōu)化的。

            第一塊基石——信號與系統(tǒng)。我接觸過有些同事和朋友,總是不能很好的理解信號處理的一些概念,后來發(fā)現(xiàn),一個很重要的原因就是沒有很好的理解信號與系統(tǒng)的概念。對于電子信息領域的幾個大方向,比如信號處理,通信工程,自動控制,其理論基礎和分析都離不開信號與系統(tǒng)的概念。可以說這三個大專業(yè),信號系統(tǒng)概念是共同的核心基礎。只不過通信工程在此基礎上又包含了調制,編碼以及物理層之上的某些概念和內容。自動控制側重控制和反饋等理論的分析和研究。信號的概念相對直觀和明了,比較容易理解,需要注意的是幾個關鍵的信號的理解。系統(tǒng)的概念就相對抽象,需要關注系統(tǒng)的幾個重要特性。

            第二塊基石——傅立葉變換,就像以前提到的,信號處理很多的應用領域和應用場景都離不開傅立葉變換。傅立葉變換是一個很大的分支,內容也很豐富,包括連續(xù)形式和離散形式,每種形式有分為周期信號的傅立葉變換和非周期信號的傅立葉變換。離散形式的傅立葉變換又分為離散時間的傅立葉變換,離散傅立葉變換等多種形式,初次接觸很容易搞昏,搞清楚它們之間的關系很有必要。我個人的感覺是,一次理解遠遠不夠,我認為到目前為止,雖然我已經學習了好多年,但我仍需要不斷的對其進行理解和學習。與傅立葉變換緊密關聯(lián)的一個概念是頻率和頻譜。頻譜分析是一種非常重要的分析手段,在很多領域有廣泛的應用。搞無線電監(jiān)測的,搞2G、3G、4G通信測試的,對頻譜的理解和切身感受應該更加深刻。

            第三塊基石——采樣定理。現(xiàn)實的世界都是模擬的,連續(xù)的。由傳感器(溫度傳感器,濕度傳感器,壓力傳感器,天線等等)得到的信號是模擬的連續(xù)形式的信號,每時每刻都有一定的量值。但是采用信號處理手段去處理它們時,卻又是離散的數(shù)字形式。因為用數(shù)字的方式處理更精準,也更容易操作,而這是模擬方式和模擬器件所無能為力的。這也是數(shù)字信號處理的魅力所在,也是數(shù)字信號處理(器)越來越廣泛應用的主要因素,聯(lián)想一下蘋果的最新手機的協(xié)處理器,高通的霸道就會感受更深刻,更強烈些。這就涉及到信號由模擬到數(shù)字的轉換,其關鍵器件就是能夠直接影響到國防軍事裝備性能的AD轉換器。按照通常理解,信號變成數(shù)字形式后,兩個離散時間點之間的信號數(shù)值都被拋棄了,肯定信號丟失了很多信息,和原來的不一樣了。但是采樣定理告訴我們,在某些條件下,即使信號被離散化處理了,采樣時間之間的信號數(shù)值都不保留了,信息卻不會丟失,從這個離散的信號仍可重建回原有的模擬形式的信號。這也是采樣定理之所以成為數(shù)字信號處理理論基礎核心的原因之一。采樣定理遠遠不止應用在信號從模擬到數(shù)字形式的轉換時刻,在信號處理應用的很多方面都能得到體現(xiàn)。

            后續(xù),希望對各塊基石進行展開描述。跟大家一起學習和感悟信號處理。

          下期開講——精通信號處理設計小TIps(4):最常用的幾個信號,兼談信號與系統(tǒng),敬請關注!

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          往期回顧

          精通信號處理設計小TIps(1):信號和信息

          精通信號處理設計小TIps(2):數(shù)學的作用



          關鍵詞: DSP 信號處理

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