日前，一年一度的中國存儲峰會在北京如期舉行，“數(shù)據(jù)中流擊水，浪遏飛舟”是今年大會主題，論道存儲未來，讓數(shù)據(jù)釋放價值，業(yè)界嘉賓圍繞中國及全球存儲市場的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢進行了深入解讀，干貨滿滿。下午第三分論壇，中國計算機協(xié)會信息存儲專委會主任馮丹作為開場嘉賓，就算存融合的憶阻器發(fā)展趨勢及RRAM(阻變存儲器)性能優(yōu)化方法展開主題演講。馮丹表示，當前憶阻器呈現(xiàn)出大容量、計算與存儲深度融合的發(fā)展趨勢，而RRAM容量很大，速度快、能耗低，RRAM也認為是下一代代替DRAM(動態(tài)隨機存儲器)的一個很好的選擇。

　　馮丹從三個方面介紹憶阻器的相關(guān)發(fā)展，首先是市場需求，IDC預計，到2020年全球的數(shù)據(jù)量將達到40ZB，數(shù)據(jù)量強大，另外一方面是對存儲的需求，包括高性能計算的存儲需求，以及各種各樣的網(wǎng)絡應用，對存儲的需求是速度更快。例如12306，春運時每天超過300億次PV操作，每秒并發(fā)訪問1.3 GB的數(shù)據(jù)，對內(nèi)存的需求非常大，包括大數(shù)據(jù)分析等都是放在內(nèi)存里，而大規(guī)模計算所需內(nèi)存容量將是現(xiàn)在的1000倍，內(nèi)存需求以及供給存在巨大差距。

　　憶阻器RRAM最有希望取代DRAM

　　當前，DRAM以電容器中電荷量的多少來存儲數(shù)據(jù)，電容器必須設計的足夠大以增加保留時間，降低刷新頻率，這樣就導致容量和能耗受限，工藝制程難以下降，而CPU性能的增長速度飛快，內(nèi)存容量的增長遠低于CPU性能的增長速度，也就是通常所說的內(nèi)存強的問題，另外是能耗問題，隨著容量的進一步增大，泄漏功耗進一步的增加，服務器40-50%能耗來自內(nèi)存，DRAM的能耗中有40%來自刷新。

　　ITRS報告指出，DRAM很難在20nm技術(shù)結(jié)點以下保持可擴展性，DRAM工藝在達到X-nm之后將會停止，當DRAM工藝到了幾個納米之后，擴展性受限。馮丹表示，比較包括自旋轉(zhuǎn)移在內(nèi)的幾種存儲器，其中最典型的代表就是憶阻變，通過不斷的研究發(fā)展，當前的RRAM容量很大，速度很快能耗很低，所以也認為RRAM也是下一代代替DRAM的一個很好的選擇。

　　以RRAM為例，用憶阻器來做存儲，金屬氧化物的存儲器的主要原理，首先就是在低阻態(tài)狀態(tài)下，存儲器可以使導電絲斷掉，成為高阻態(tài)，而這個操作時間是比較長的，延遲較大，同樣在這種狀態(tài)下，再加上一定大小的電壓，就使得導電絲從高阻態(tài)變成了低阻態(tài)。

　　RRAM陣列的結(jié)構(gòu)有兩種，一種是交叉點結(jié)構(gòu)，單晶體管單電阻(1T1R)陣列的結(jié)構(gòu)是，在每一個交叉點都需要一個訪問晶體管，以獨立選通每一個單元。但它的缺點也非常明顯，1T1R結(jié)構(gòu)的RRAM的總芯片面積取決于晶體管占用的面積，因此存儲密度較低。Crossbar結(jié)構(gòu)也頗受關(guān)注，每一個存儲單元位于水平的字線(WL)和垂直的位線(BL)的交叉點處。每個單元占用的面積為4F²(F是技術(shù)特征尺寸)，達到了單層陣列的理論最小值。其優(yōu)點是存儲密度較高，而存在互連線上的電壓降和潛行電流路徑，造成讀寫性能下降，能耗上升以及寫干擾等問題則是其缺點所在，很多的研究都是圍繞這一類展開。

　　RRAM最大的缺點是其嚴重的器件級變化性，RRAM器件狀態(tài)的轉(zhuǎn)變需要通過給兩端電極施加電壓來控制氧離子在電場驅(qū)動下的漂移和在熱驅(qū)動下的擴散兩方面的運動，使得導電絲的三維形貌難以調(diào)控，再加上噪聲的影響，造成了器件級變化性。器件級變化性是制造可靠的芯片產(chǎn)品的關(guān)鍵問題。

　　大容量、計算與存儲深度融合成為憶阻器的發(fā)展趨勢

　　Crossbar結(jié)構(gòu)的RRAM比1T1R結(jié)構(gòu)的RRAM存儲容量大，SLC的性能比MLC的性能高，而RRAM原型芯片的存儲容量由Mb級逐漸向Gb級發(fā)展，技術(shù)結(jié)點逐漸縮小，讀寫性能逐漸提高。從容量和讀寫帶寬的發(fā)展對比來看，RRAM雖發(fā)展較晚，但存儲容量增長迅速，相比于PCRAM和STT-MRAM，RRAM在讀寫帶寬當方面更具優(yōu)勢。另一方面，基于憶阻器的神經(jīng)形態(tài)計算系統(tǒng)也在不斷發(fā)展中，有憶阻器構(gòu)成的Crossbar陣列可用于加速神經(jīng)形態(tài)計算中常見的矩陣向量乘法，作為一種模擬計算，要想提高計算精度就需要解決Crossbar陣列中互連導線上的電壓降以及器件變化所導致的可靠性問題，計算與存儲已深度融合。

　　從器件變化性問題上看，憶阻器的狀態(tài)變化量近似服從對數(shù)正態(tài)分布。對此，需要預先測試陣列中所有憶阻器，通過統(tǒng)計它們的阻值狀態(tài)分布來得到變化性規(guī)律。交換權(quán)重矩陣的兩行或兩列，與此同時，交換輸入輸出向量對應的元素，使得較大的突觸權(quán)重被映射到具有較小變化性的憶阻器中，從而降低網(wǎng)絡輸出的變化性。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡的計算規(guī)模比較大的時候，傳統(tǒng)的二維就要很多的陣列共同計算，能耗增加，采用三維結(jié)構(gòu)之后，柱狀電機在同一平面，這樣就可以降低整個大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡計算的能耗，以及可以實現(xiàn)更低的延遲。此外還可以實現(xiàn)邏輯預算，以滿足多變的計算需求。

　　基于AI的神經(jīng)網(wǎng)絡舉證運算，當容量不夠時，通過在過大容量的存儲空間中做計算，減少數(shù)據(jù)的移動，能夠獲得更好的性能。目前，學術(shù)界和工業(yè)界已推出一些相應的樣片，但實際產(chǎn)品還是比較少的。中芯國際和中科院微電子所合作開發(fā)了芯片，今年1月，美國Crossbar公司宣布與中芯國際合作開發(fā)的40nm工藝的3-D堆疊1TnR陣列的RRAM芯片正式出樣，憶阻器真正要到使用還需要經(jīng)過一段階段，但是趨勢就是大容量。

　　如何優(yōu)化大容量RRAM性能?

　　由于線路電阻和電流泄露IR drop會減小施加在選定單元兩端的電壓值，而ReRAM單元的RESET延遲和施加在其兩端的電壓值成指數(shù)級反比，IR drop會大大增加訪問延遲，為了減小電流泄露，普遍采用半偏置寫機制。在緩解IR drop問題上，雙端接地電路設計(DSGB)，減小了wordline上的IR drop，大大降低了RESET延遲，對于8位寫的512×512陣列而言，worst-case RESET延遲 682ns降到240ns 。

　　采用區(qū)域劃分的雙端寫驅(qū)動方法，對于8位寫的1024×1024陣列而言，不使用DSWD機制的陣列IR drop嚴重，RESET延遲指數(shù)級增大。DSWD機制減小了bitline上的IR drop，提升了512行以上單元的電壓，大大降低了RESET延遲。

　　離write driver近的行在bitline有著較小的IR drop，訪問延遲也較小;而離write driver遠的行訪問延遲較大

　　將crosbar陣列根據(jù)不同行的不同延遲，劃分為快慢區(qū)域。在基于有效電流路徑的電壓偏置方面，選擇離目標單元最近的外圍電路對其施加寫電壓，改善導線上的電壓降，降低寫延遲;分塊對角區(qū)域劃分：縮小區(qū)域內(nèi)單元訪問延遲差異，降低區(qū)域的寫延遲，不僅在電路方面，針對TLC，憶阻器RRAM可以用編碼的方法提高性能。