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          關于無人駕駛 這些“干貨”你都應該知道

          作者: 時間:2018-01-05 來源:前瞻網(wǎng) 收藏
          編者按:說起無人駕駛,人們想到的問題就是“是否安全”。毫無疑問,自動駕駛系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展相對成熟,無限接近商用。但糾結(jié)的不是技術問題,而是倫理道德以及政策、社會以及法律層面的考慮。

            這一詞,似乎跟物聯(lián)網(wǎng)、人工智能這樣的詞共同成為2017年度熱搜詞。放在幾年前,你可能會覺得只會出現(xiàn)在美國科幻電影里面,尤其是存在于漫威鋼鐵俠這一類的花花公子天才科學家的座駕里。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201801/374000.htm


          關于無人駕駛 這些“干貨”你應該知道


            是的,你沒猜錯,漫威鋼鐵俠的座駕:奧迪R8,的確擁有模塊,而敢把這些用于科幻電影的車直接搬上臺面,作為以科技感標榜自己的奧迪,這次又拿出了什么黑科技?首先,在講奧迪的超跑R8 e-tron之前,先來說說什么是無人駕駛。

            無人駕駛,即無需通過駕駛者進行干預便可獨自由計算機完成正常、安全形行駛的一整套系統(tǒng),其特點簡單而言是安全穩(wěn)定以及能進行自動泊車功能。而無人駕駛汽車是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動規(guī)劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環(huán)境,并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發(fā)展的產(chǎn)物,也是衡量一個國家科研實力和工業(yè)水平的一個重要標志,在國防和國民經(jīng)濟領域具有廣闊的應用前景。尤其是在公共軌道交通,能夠更加智能科學的安排發(fā)車班次以及節(jié)省人力成本,使得乘客獲得更高效的出行體驗。

            說得輕松,無人駕駛這一概念,Google從2009年就開始著手接觸,到現(xiàn)在已經(jīng)有8個年頭了,但8年的技術累計仍無法將其推向商用,可見自動駕駛技術的研發(fā)并不簡單。自動駕駛是一個龐大的工程,集眾多硬件、軟件于一體。下面先來說說需要用到的硬件:汽車、控制器、CAN卡、GPS+慣性測量單位、感知傳感器。其中汽車作為自動駕駛系統(tǒng)的載體,自然不可或缺。但是汽車的選擇也有講究,盡量選擇混動或者純電動的車型,除了自動駕駛系統(tǒng)需要耗費大量的電力以外,發(fā)動機的底層控制算法相比于電機復雜太多,與其花精力研究調(diào)試底層,不如直接研制更高層的電機算法。而控制器,其目的是控制各個單元的運行也是同樣不可或缺的。CAN卡是控制器與汽車底盤的“交流”所要用到的語言。而CAN卡則可以簡單的理解為底盤與控制器的“調(diào)制解調(diào)器?!焙唵味跃褪堑妆P的任何狀況需要通過CAN卡解析給控制器,從而讓控制器通過傳感器收集來的信息對車輛進行調(diào)整。全球定位系統(tǒng)和慣性測量單元則是讓無人駕駛系統(tǒng)能夠進行車輛精確的定位,而慣性測量單元則是能夠提供角加速度,橫擺角速度等這些物理信息。這些信息都有助于無人駕駛系統(tǒng)更好的決策和控制車輛。感知傳感器,相信大家在一些高端旗艦車型上也見過,就是無數(shù)的攝像頭、紅外感知器、激光傳感器、雷達等。其目的就好像人的眼睛,搜集相關信息,有利于大腦對當前環(huán)境的決策。


          關于無人駕駛 這些“干貨”你應該知道

            (圖為奧迪無人駕駛系統(tǒng)的“CAN卡”)

            而軟件方面則是以感知、融合、決策、控制為主,每個維度都需要編寫代碼,去實現(xiàn)信息的轉(zhuǎn)換。由于過于復雜在此就不過多撰述。

            了解了自動駕駛系統(tǒng)的基本原理,接下來講講自動駕駛的層級劃分,是的,自動駕駛也分級??偣卜譃榱墶J怯蓢H汽車工程師學會(SAEInternational)于2014年發(fā)布了自動駕駛的六級分類體系。

          關于無人駕駛 這些“干貨”你應該知道



          關于無人駕駛 這些“干貨”你應該知道

            (圖為SAE的分類標準)

            在SAE的分類標準中,日常絕大多數(shù)的汽車都屬于第0級到第1級之間。碰撞警告屬于第0級;自動防碰撞、定速巡航屬于第1級的輔助駕駛,自動泊車功能介于第1級和第2級之間,特斯拉公司正在銷售的Autopilot輔助駕駛技術屬于第2級技術。在第二級和第三級之間,存在相當大的跨度,在第0級到第2級之間,駕駛員需要時刻觀察路況,但在第三級里面監(jiān)控路況的任務由自動駕駛系統(tǒng)來完成。這個差別無疑是巨大的。當然到了第三級里面,人類就不是說可以在車里睡覺,上網(wǎng),看電影 ,根據(jù)SAE的要求,即使在第三級里面,駕駛員也需要也應該隨時做好準備,以回應系統(tǒng)無法作出判斷的請求。

            即使事前有警告,但在谷歌做的實驗中,仍然會有駕駛者在第二或者第三階段因為無人駕駛系統(tǒng)表現(xiàn)良好而完全將控制權交給系統(tǒng),自己則做起自己的事來。所以從長遠來看,第四乃至第五才具備商用的條件,有廣闊的發(fā)展前景。


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            說起無人駕駛,人們想到的問題就是“是否安全”。毫無疑問,Google的Waymo自動駕駛系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展相對成熟,無限接近商用。但糾結(jié)的不是技術問題,而是倫理道德以及政策、社會以及法律層面的考慮。

            首先,倫理道德方面,因為人類站在自己的道德點去看待無人駕駛,即認為無人駕駛?cè)绻斐扇藛T死亡,即使數(shù)量在同樣條件下是少于因人類自己造成的死亡,也是不可接受的。而無人駕駛技術即使發(fā)展的再好,也有因為某些不可控因素(極其惡劣的路面環(huán)境、機器從未學習過的特定場景)造成的人員傷亡,有時候甚至是致命的。唯一合理的解決辦法就是盡可能的降低因無人駕駛造成意外的幾率,比如100次無人駕駛中只出現(xiàn)1次意外,相比于人類100次駕駛中出現(xiàn)5次意外而言,也許更能讓人接受。

            其次是法律方面,因為現(xiàn)行的法律框架都是以人類作為駕駛員來制定的,沒有考慮到無人駕駛方面出現(xiàn)的糾紛,而道路設計、路況、保險政策等也是基于人類作為唯一駕駛者來制定的,如果想讓無人駕駛技術普及,相應的法律法規(guī)和政策也要跟上步伐才行。

            最后也是最現(xiàn)實的理由,那就是對傳統(tǒng)行業(yè)的沖擊,不需要人開車了,就意味著有人要失業(yè)。先不說網(wǎng)約車和出租車司機的生存狀況,單單拿卡車、貨車司機而言,無論是美國還是中國,貨車司機這樣的群體是龐大的,現(xiàn)如今也是不可或缺的,維持現(xiàn)如今物流以及貨物的流通,全靠卡車司機。這數(shù)量的龐大,想要普及無人駕駛貨車,難度也是可想而知的。

            而對于中國而言,相較于歐美其他國家,在普及無人駕駛方面,有著一定的優(yōu)勢。首先,中國處于交通網(wǎng)絡快速發(fā)展的階段,中國比其他國家都容易從道路建設的角度入手,為自動駕駛汽車配備專用的路面、交通標志甚至制定有針對性的交通法規(guī)。這可以彌補自動駕駛技術本身的許多缺陷,將自動駕駛技術發(fā)生事故的風險大幅降低。其實,中國在發(fā)展高新技術方面的阻力沒有歐美國家的大,集中力量辦大事也是中國發(fā)展的特點之一。全世界最快、最長的高速鐵路僅在幾年的時間便可建成就是最好的證明。而對于中國現(xiàn)在較差的交通狀況,幾乎大部分都是由人為因素造成的,各種亂停車,不按規(guī)則行車,隨意變道等。同時酒后駕車、疲勞駕駛在中國也有較高的致死率。自動駕駛系統(tǒng)的應用,對于改善中國交通狀況,減少人為交通事故的意義非常重大。總之,在推動和普及無人駕駛方面,中國扮演著重要的角色。



          關鍵詞: 無人駕駛

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