作者　閔翔宇 劉斌 湖南工業(yè)大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院(湖南 株洲 412000)

　　閔翔宇(1991-)，男，碩士生，研究方向：永磁同步電機無傳感器控制;劉斌，男，博士，教授，研究方向：魯棒控制及復(fù)雜系統(tǒng)。

摘要：針對機械式速度傳感器存在的系統(tǒng)復(fù)雜、適應(yīng)性低以及成本高的問題，研究了一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波器的無速度傳感器同步電機矢量控制系統(tǒng)，其在不改變電機本體機構(gòu)的基礎(chǔ)上，使得同步電機矢量控制系統(tǒng)具有較強的適應(yīng)性以及較低的成本，且可以精確地預(yù)測出電機的轉(zhuǎn)速。

0 引言

　　矢量技術(shù)是目前應(yīng)用比較廣泛的電機調(diào)速技術(shù)^[1]，其采用雙閉環(huán)控制，且外環(huán)需要轉(zhuǎn)速作為反饋，同時坐標(biāo)變換需要轉(zhuǎn)子磁極的位置信號，以實現(xiàn)轉(zhuǎn)子磁場與電樞電流在空間上的正交，使得在一定條件下產(chǎn)生的電磁轉(zhuǎn)矩最大^[2]。因此，得到準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)子磁極的速度和位置信號是實現(xiàn)該控制系統(tǒng)的關(guān)鍵。傳統(tǒng)方法中都是用機械傳感器來直接檢測得到的，但安裝機械速度傳感器以后會帶來很多弊端，例如系統(tǒng)復(fù)雜、適應(yīng)性低、成本高。針對這個問題本文將擴(kuò)展卡爾曼濾波算法應(yīng)用到永磁同步電機矢量控制系統(tǒng)中，改進(jìn)后的系統(tǒng)具有不改變電動機結(jié)構(gòu)、安裝維護(hù)簡單、受環(huán)境變化影響小、成本低等眾多優(yōu)點。

　　永磁同步電機的數(shù)學(xué)模型

　　定子電壓方程為：

1 SVPWM基本原理

　　在一個周期不同作用時間內(nèi)，通過控制開關(guān)器件的開關(guān)狀態(tài)得到期望的電壓空間矢量，進(jìn)而得到近似的圓形磁鏈，此為SVPWM的基本原理。

　　由圖1可知，設(shè)A、B、C三相橋臂的開關(guān)狀態(tài)分別為S_A、S_B、S_C，S_A=1，S_B=1，S_C=1時，分別代表A、B、C相橋臂的上橋臂開通、下橋臂關(guān)斷。逆變器的開關(guān)器件的開關(guān)組合有八種，每一種組合得到的三相電壓都會合成一種基本空間電壓矢量，所以就有八種基本空間電壓矢量。按功率平衡原則可以得到公式(4)：

　　以此類推，可以得到其它七個基本空間電壓矢量，在這其中，八個基本空間電壓矢量中，有兩個零矢量μ₀、μ₁和六個有效工作矢量μ₁~μ₆，此八個空間電壓矢量將平面分為對稱的六個扇區(qū)，如圖2所示。所需要的電壓矢量，可以利用八個基本電壓矢量進(jìn)行合成。

2 卡爾曼濾波器

　　卡爾曼濾波器采用遞歸算法，利用系統(tǒng)當(dāng)前的已知信息(包括系統(tǒng)的觀測序列和前一時刻的狀態(tài))去估計系統(tǒng)的狀態(tài)變量^[3-5]。因為它其會利用反饋對估計的狀態(tài)變量進(jìn)行修正，使估計的誤差方差減小，所以卡爾曼濾波器是一種最優(yōu)估計算法?？柭鼮V波器是一種線性估計，即要求估計的狀態(tài)和觀測序列與狀態(tài)是線性關(guān)系?？柭鼮V波器方程為：

3 擴(kuò)展卡爾曼濾波器同步電機矢量控制中的應(yīng)用

　　卡爾曼濾波器只能對離散線性模型進(jìn)行狀態(tài)估計，對于離散非線性系統(tǒng)，可以將模型在狀態(tài)估計值附近進(jìn)行線性化，再采用卡爾曼濾波器;對于連續(xù)非線性系統(tǒng)，可以先線性化、離散化，再采用卡爾曼濾波器，這就是擴(kuò)展卡爾曼濾波器^[6-7]。構(gòu)建電機的擴(kuò)展卡爾曼濾波器方程，首先要建立電機的非線性數(shù)學(xué)模型。

　　將公式(7)和公式(9)可以得到電機的擴(kuò)展卡爾曼濾波器方程為：

4 仿真分析

　　為了驗證系統(tǒng)性能，本文針對同步電機矢量控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真實驗分析。本仿真釆用的電機參數(shù)如下：

　　額定功率P_N=2 kW，額定轉(zhuǎn)速n_r=2000 r/min ，額定電壓U_N=300 V，定子電阻R_s=0.9585 Ω，定子電感L_s=0.00525 mH，轉(zhuǎn)子磁鏈=0.1827 Wb，轉(zhuǎn)動慣量J=0.000633 kg·m2，粘滯系數(shù)B=0.0003035 N·m·s，轉(zhuǎn)子的極對數(shù)P_n=4。

　　本文仿真算法為ode23tb，系統(tǒng)初始給定轉(zhuǎn)速為750 r/min，電機空載啟動0.2 s突加4 N·m負(fù)載，0.4 s時轉(zhuǎn)速給定變?yōu)?00 r/min，仿真時間0.6 s，EKF采樣時間選為1e-4s，P₀、x₀、Q、R的選擇為：

　　如圖3所示，圖中分別給出了轉(zhuǎn)子速速、位置的實測值和估計值比較以及電磁轉(zhuǎn)矩波形。

　　由圖3(a)可知，擴(kuò)展卡爾曼濾波器的輸出轉(zhuǎn)速波形與電機實際轉(zhuǎn)速波形非常接近，估計轉(zhuǎn)速與實際轉(zhuǎn)速基本一致，能夠較好的反映轉(zhuǎn)速的動靜態(tài)性能。在電機負(fù)載轉(zhuǎn)矩變化的情況下，估計轉(zhuǎn)速也能夠很快趨于穩(wěn)定，與實際轉(zhuǎn)速一致。

　　由圖3(b)可知，卡爾曼濾波器估算的轉(zhuǎn)子位置角精度很高且當(dāng)負(fù)載發(fā)生突變后，濾波器估算電機位置和轉(zhuǎn)速信號與實際信號很接近，具有很高的跟蹤精度。力矩的變化對轉(zhuǎn)子位置角的影響極小，說明系統(tǒng)抗負(fù)載擾動能力較強且速度閉環(huán)起到了很好的調(diào)節(jié)作用，驗證了擴(kuò)展卡爾曼濾波器對于同步電機無速度控制的有效性。

　　由圖3(c)可知，電機以最大轉(zhuǎn)矩啟動，并迅速達(dá)到給定值，轉(zhuǎn)矩變化時也能夠?qū)崿F(xiàn)快速跟蹤。

5 結(jié)論

　　本文將擴(kuò)展卡爾曼濾波器算法應(yīng)用到同步電機的無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)中，得到了較好的應(yīng)用效果，不僅可以準(zhǔn)確的估算出電機的轉(zhuǎn)速，而且能夠?qū)D(zhuǎn)矩實現(xiàn)快速跟蹤，具有良好的應(yīng)用價值。

　　參考文獻(xiàn)：

　　[1]王鑫,李偉力,程樹康.永磁同步電動機發(fā)展展望[J].微電機,2007,40(5):69-72.

　　[2]許峻峰.提高永磁同步電動機調(diào)速系統(tǒng)性能方法研究[D].成都:西南交通大學(xué),2005.

　　[3]谷善茂,何鳳友,譚國俊,等.擴(kuò)展卡爾曼濾波的PMSM無傳感器低速性能研究[J].電氣傳動,2009,39 (18):12-18.

　　[4]丁信忠,張承瑞,李虎修,等.基于自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波器的永磁同步電機超低速控制[J].電機與控制應(yīng)用,2012,39(9):24-29.

　　[5]劉祖全.基于卡爾曼濾波算法的永磁同步電機無速度傳感器控制研究[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2009.

　　[6]陳潔.基于EKF無位置傳感器永磁同步電機控制系統(tǒng)的研究[D].南充:西南石油大學(xué),2012.

　　[7]馬志勛.電勵磁同步電機無傳感器矢量控制系統(tǒng)研究[M].徐州:中國礦業(yè)大學(xué),2009.

　　本文來源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第8期第61頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。