作者 / 王瑩　

   近日，泛林集團技術(shù)研討會(Lam Research Technical Symposium)在清華大學(xué)舉行，泛林集團(Lam Research)執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官Richard A. Gottscho博士和清華大學(xué)微電子學(xué)研究所所長魏少軍教授向電子產(chǎn)品世界編輯介紹了下一代半導(dǎo)體制造業(yè)的挑戰(zhàn)。

泛林集團技術(shù)研討會注重產(chǎn)學(xué)結(jié)合

　　據(jù)Gottscho博士介紹，泛林集團技術(shù)研討會每年舉辦一次， 今年已是第二屆。會議的目的是通過相互交流與探討，激發(fā)創(chuàng)意，從而共同應(yīng)對行業(yè)面臨的新問題和挑戰(zhàn)。

　　本次研討會邀請到了來自泛林集團、清華大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、西部數(shù)據(jù)的國際知名學(xué)者與業(yè)界專家，就全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)深入交換意見，探討如何更好地助力產(chǎn)業(yè)技術(shù)突破與創(chuàng)新發(fā)展。

半導(dǎo)體工藝ALE和ALD的進展

　　Gottscho博士稱，目前，泛林集團在所擅長的ALE(原子層刻蝕)和ALD(原子層沉積)技術(shù)方面的進展非常順利，實際應(yīng)用也越來越多。ALD比ALE誕生得早，所以技術(shù)發(fā)展更為成熟，普及度也更高。但ALE的應(yīng)用也在不斷拓展。

　　技術(shù)的普及主要面臨兩方面的挑戰(zhàn)：一是生產(chǎn)的通量，二是總擁有成本。這兩個方面都在不斷被改進，泛林集團也在不斷推出新版本的ALE和ALD，并基于新的設(shè)計架構(gòu)推進ALE和ALD技術(shù)進一步發(fā)展和成熟。

　　此外，泛林集團還逐漸將這兩個技術(shù)集成，在一個工藝腔內(nèi)實現(xiàn)ALD和ALE的工序。對于一些傳統(tǒng)產(chǎn)品，在刻蝕腔里實現(xiàn)ALD，或者在沉積腔里實現(xiàn)一部分ALE的功能。

　　人們原本認為使用ALD和ALE 可以取得兩方面的收益，一是包括在硅片層面和設(shè)備層面的均勻性的提升，二是選擇比的改進。但在實踐中，泛林集團發(fā)現(xiàn)除了這兩點之外，還有其他意想不到的收益，比如產(chǎn)品的損壞率會下降，粗糙度會進一步降低。隨著粗糙度的進一步降低，EUV(極紫外線)的使用功率可以減少，所以EUV技術(shù)的性價比會得到提升，這是目前的發(fā)展趨勢。

EUV光刻機的走勢

　　據(jù)Gottscho博士介紹，EUV光刻的普及度在上升，這種趨勢尤其體現(xiàn)在7nm以下的制程中。芯片制造商已開始將其使用于邏輯芯片和DRAM，成本也在緩慢下降。但就目前的情況來看，EUV的價格仍然非常高，生產(chǎn)效率依然存在問題。

　　泛林集團正和其他企業(yè)開展合作，以進一步降低EUV成本，而采取的技術(shù)途徑是通過ALE和ALD來減少器件的粗糙程度，使相關(guān)的堆疊對于EUV光子更加敏感，以更小的劑量實現(xiàn)同等的粗糙度或者故障率，從而使生產(chǎn)效率進一步提升，總擁有成本進一步下降。

3D NAND的挑戰(zhàn)

　　關(guān)于3D NAND閃存方面，2018年業(yè)界的主流是做到128層，到2022年要做到512層，那么這種發(fā)展趨勢會帶來哪些技術(shù)挑戰(zhàn)呢?Gottscho博士稱，泛林集團在和客戶的交流中發(fā)現(xiàn)，3D NAND需要多層堆疊的結(jié)構(gòu)。而在多層堆疊結(jié)構(gòu)上形成溝道的過程中，如何對深度和薄膜的應(yīng)力進行控制，是目前業(yè)界所面臨的最大的技術(shù)挑戰(zhàn)。

設(shè)備在芯片制造業(yè)中的作用

　　為何采用同樣的設(shè)備，有些代工廠/芯片工廠能制造出先進的特征尺寸的制程，而對于有些企業(yè)來說會很難?

　　Gottscho博士解答道，泛林集團為全球客戶提供包括薄膜沉積、等離子刻蝕和單片晶圓清洗解決方案，事實上，當(dāng)今市場上幾乎每一顆先進的芯片都使用了泛林集團的技術(shù)。但是，泛林集團在幫助客戶取得成功的過程中發(fā)揮的是輔助性作用，而決定企業(yè)發(fā)展快慢的原因是多方面的，其中包括企業(yè)相關(guān)技術(shù)起步的早晚，企業(yè)自身的文化和學(xué)習(xí)能力等。

　　泛林集團在提供設(shè)備和解決方案的過程中始終遵循著一個基本原則：絕對禁止把一個客戶的專業(yè)技術(shù)透露給另一個客戶。我們堅信每個客戶必須根據(jù)自身實際情況找到合適自己的發(fā)展路徑，形成競爭優(yōu)勢。然而，企業(yè)競爭所處的位置是不斷變化的，隨著新技術(shù)節(jié)點的出現(xiàn)，這種變化還會繼續(xù)發(fā)生。

　　對此，魏少軍教授補充道，能夠制成特征尺寸更小的芯片，固然有設(shè)備的原因，但并不是主要的。中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)起步比其他國家和地區(qū)晚，海外在做14nm的時候，我們可能還在攻克28nm。此外，設(shè)備不可能是一家提供的，每個設(shè)備商也只能提供和其設(shè)備相關(guān)工藝上的控制和相關(guān)參數(shù)。真正形成生產(chǎn)線時，需要將各家的生產(chǎn)線按照生產(chǎn)流程很好地進行管理和運行，最終通過精確控制和流程管理生產(chǎn)出先進的產(chǎn)品。而這一點是我們本土企業(yè)的弱項，還需要不斷提升。

AI芯片對半導(dǎo)體業(yè)的推動作用

　　在被問及人工智能(AI)將對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的影響時，Gottscho博士指出影響將是多方面的。首先，AI對于半導(dǎo)體行業(yè)，尤其是存儲方面提出了更多需求。這將要求未來有更多芯片廠的支持，對芯片設(shè)備的需求也會隨之上漲。預(yù)計未來很多年，這樣的趨勢將會一直保持，這將促進泛林集團等半導(dǎo)體設(shè)備供應(yīng)商業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。

　　此外，AI、大數(shù)據(jù)已經(jīng)促使了許多行業(yè)的改變，其中也包括了半導(dǎo)體行業(yè)和半導(dǎo)體設(shè)備行業(yè)。通過AI，芯片制造商可以進一步提升生產(chǎn)效率和良率，減少總擁有成本。而泛林集團也可以用更短的時間和更低的成本提出生產(chǎn)工藝和控制方面的解決方案。

　　魏少軍教授補充道，AI應(yīng)用十分廣泛，我們經(jīng)常說“無產(chǎn)業(yè)不AI、無應(yīng)用不AI”。比如人臉識別、語音識別、自動駕駛等都可能對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生一定的拉動作用。但魏少軍教授認為目前AI的發(fā)展還處于初級階段，是一種輔助系統(tǒng)。因此還需等技術(shù)進一步發(fā)展——當(dāng)AI大量的最終計算能夠從云移動到邊緣，特別是手機能夠真正實現(xiàn)智能化時，才將對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生真正深遠的影響。

　　從AI的發(fā)展來看，魏教授認為中國和國際上的差距不大，甚至在某些方面還發(fā)展得更好。中國有14億人口，在應(yīng)用發(fā)展過程中可以產(chǎn)生很強的拉動作用。

　　但是從AI的根本、基礎(chǔ)技術(shù)來看，中國還有很長的路要走， 特別是在算法和數(shù)據(jù)的應(yīng)用上。我們需要冷靜地看待自身發(fā)展，并逐漸縮小和同行之間的差距。(王瑩)