近些年來，我國一直是世界上因交通事故死亡人數(shù)最多的國家之一。自2000年以來，我國的交通事故發(fā)生率已經持續(xù)十多年高居世界第一。交通事故是當前世界各國所面臨的嚴重社會問題之一,已被公認為當今世界危害人類生命安全的第一大公害，每年交通事故至少使50萬人死亡。

歐美各國的交通事故統(tǒng)計分析表明，交通事故中80%～90%是人的因素造成的。根據(jù)美國國家公路交通安全署的統(tǒng)計，在美國的公路上，每年由于司機在駕駛過程中跌入睡眠狀態(tài)而導致大約10萬起交通事故，約有1500起直接導致人員死亡，711萬起導致人員傷害。在歐洲的情況也大致相同，如在德國境內的高速公路上25%導致人員傷亡的交通事故，都是由疲勞駕駛引起的。根據(jù)最新中國交通部的統(tǒng)計，我國26%的車禍由駕駛員疲勞駕駛引起，直接經濟損失達數(shù)十億美元。有關汽車駕駛員的疲勞檢測問題，隨著高速公路的發(fā)展和車速的提高，目前已成為汽車安全研究的重要一環(huán)。

2018年8月，交通運輸部辦公廳發(fā)布了《關于推廣應用智能視頻監(jiān)控報警技術的通知》，文件要求長途客運車輛、旅游客車、危險物品運輸車輛提高安全性能，強制安裝智能視頻監(jiān)控報警、防碰撞和整車整船安全運行監(jiān)管技術裝備，對已運行的要加快安全技術裝備改造升級。

工信部在解讀《智能網聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范》也提到，“隨著危險預警、碰撞保護、緊急呼叫等智能化網聯(lián)化技術的逐步提升，高等級智能網聯(lián)汽車的產業(yè)化發(fā)展，以及新一代的無線通信、信息安全管控等技術的應用，我們相信交通事故率將大幅降低?！睋?jù)以色列保監(jiān)會的測試數(shù)據(jù)，2009~2012 年，經過 3 年跟蹤，安裝車聯(lián)網設備的車出現(xiàn)理賠的機率下降了 50%左右。

DMS、ADAS等車聯(lián)網硬件設備以及主動安全駕駛的車輛智能風控系統(tǒng)，一方面可以實時線上監(jiān)控駕駛過程，為司機提供主動預警語音提示，避免發(fā)生事故；另一方面可以收集汽車行駛數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)挖掘與分析建模，統(tǒng)計分析行為數(shù)據(jù)、分析車輛、駕駛員進行風險評分、定期輸出數(shù)據(jù)分析報告，為出租車、快車等公司解決糾紛、理賠提供依據(jù)，提供管理建議。

DMS（Driver Monitor Status ）防疲勞預警系統(tǒng)：利用DMS攝像頭獲取的圖像，通過視覺跟蹤、目標檢測、動作識別等技術對駕駛員的駕駛行為及生理狀態(tài)進行檢測，當駕駛員發(fā)生疲勞分心、打電話、抽煙、未系安全帶等危險情況時在系統(tǒng)設定時間內報警以避免事故發(fā)生。

（1）人臉識別：

能夠識別駕駛員身份，實現(xiàn)人臉比對簽到簽退（活體檢測），人臉比對閾值可設置，或是返回比對相似度百分比應用層處理比對結果。

（2）駕駛員離崗檢查：

當駕駛員處于離崗狀態(tài)、駕駛員面部被遮擋、攝像頭被遮蓋，會觸發(fā)系統(tǒng)報警。

（3）閉眼檢測：

當行車過程中當駕駛員出現(xiàn)閉眼打瞌睡的情況，會觸發(fā)系統(tǒng)報警（眼鏡反光影響比較大，淺色墨鏡也能識別）。

（4）打哈欠檢測：

當行車過程中當駕駛員出現(xiàn)打哈欠的情況，會觸發(fā)系統(tǒng)報警。

（5）分神檢測（左右看、上下看）：

當行車過程中當駕駛員出現(xiàn)分神不專注的情況，頭部左右上下傾斜超過45°（可分別設置）會觸發(fā)系統(tǒng)報警。

（6）吸煙檢測：

當行車過程中當駕駛員出現(xiàn)吸煙的情況，會觸發(fā)系統(tǒng)報警。

（7）打電話檢測：

當行車過程中當駕駛員出現(xiàn)打電話的情況，會觸發(fā)系統(tǒng)報警。

AIoT開啟了智慧物聯(lián)無限大的想象空間，也開啟了人工智能在應用層面更多的可能性，但是AI算力是制約AI產業(yè)發(fā)展和開發(fā)者創(chuàng)新的痛點之一，為了激活更豐富的AI應用場景與創(chuàng)新產品，滿足產業(yè)鏈合作伙伴對AI高性能計算的產品需求，廣州致遠電子有限公司開發(fā)了M1808系列AI核心板。

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