重慶的一家鋁合金壓鑄廠里，剛剛出產(chǎn)的新品正有序地排放在生產(chǎn)線上，等待著出廠前的質(zhì)量把關(guān)。不同于過往傳統(tǒng)工廠里“生產(chǎn)線上質(zhì)檢忙”的景象，這家采用了智能邊緣計算新平臺的工廠，通過計算機視覺和人工智能將邊緣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)洞察力，代替了人工質(zhì)檢，將缺陷的漏檢率，誤檢率降低了80%。

這樣的景象，在現(xiàn)代化的智能工廠里已越來越普遍。今年4月，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與中國信息通信研究院發(fā)布的《工業(yè)智能白皮書》中指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能分析與決策優(yōu)化，工業(yè)智能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)釋放賦能價值的關(guān)鍵要素。

我們正處于第四次工業(yè)革命浪潮中，也正處于自2020開始新一輪的人工智能高潮中，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，推動了智能制造的發(fā)展。智能邊緣，將加速助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)向更高階段發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“摩爾定律”

在剛剛結(jié)束的2020 WAIC世界人工智能大會上，英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇，對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的三個發(fā)展階段做了一個有趣的比喻。

“我們認為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將經(jīng)歷‘互聯(lián)’、‘智能系統(tǒng)’、‘自主系統(tǒng)’三個階段，我們把這三個階段比喻成‘工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的摩爾定律’。在‘互聯(lián)階段’，我們利用各種有線、無線的技術(shù)，將數(shù)據(jù)匯總到數(shù)據(jù)中心或者是邊緣計算的節(jié)點，這是發(fā)展的基礎(chǔ)。在‘智能系統(tǒng)階段’，系統(tǒng)將能夠利用各種時間制定的規(guī)則，對數(shù)據(jù)進行處理、過濾，從中發(fā)現(xiàn)一些異常信息并及時報警。在‘自主系統(tǒng)階段’，我們利用人工智能的技術(shù)以及IT（信息技術(shù)）、OT（運營技術(shù)）融合的技術(shù)，實現(xiàn)系統(tǒng)的自主化管理、學習及調(diào)整。這將是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最高階段?！睆堄畋硎?，“人工智能技術(shù)將在‘智能系統(tǒng)階段’和‘自主系統(tǒng)階段’發(fā)揮重要的作用。”

人工智能運用于邊緣的技術(shù)挑戰(zhàn)

據(jù)IDC預測，到2020年全球?qū)⒂谐^50%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將在邊緣處理。這其中又有大量數(shù)據(jù)需要利用人工智能技術(shù)來處理。然而將人工智能運用于邊緣，還面臨著數(shù)據(jù)量大、低延遲、高性能功耗比、應(yīng)用碎片化和開發(fā)成本高等技術(shù)方面的挑戰(zhàn)。

以智能工廠為例，智能工廠一天可產(chǎn)生萬億字節(jié)量級的數(shù)據(jù)，對響應(yīng)時間的要求已經(jīng)達到了毫秒級。處理如此龐大的數(shù)據(jù)量，需要大量的算力支撐，大量的數(shù)據(jù)需要在邊緣進行處理。

其次，邊緣設(shè)備很多是嵌入式設(shè)備，以智能工業(yè)攝像機為例，其整機功耗大概只有10-15瓦，其中能夠分給人工智能加速芯片的功耗只有兩瓦，這對芯片提出了更高的性能功耗比要求。

此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是一個碎片化的市場。不同的行業(yè)，不同的工廠，對應(yīng)用提出了不同的要求。因此算法和應(yīng)用的開發(fā)往往需要定制化。這就造成了軟件開發(fā)的成本在總體成本中所占的比重越來越高。

對此，張宇指出：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是一個“邊云協(xié)同”的端到端的系統(tǒng)。這個系統(tǒng)里很大一部分數(shù)據(jù)需要利用人工智能的技術(shù)來進行處理。而人工智能技術(shù)的落地與普及需要科技的不斷創(chuàng)新。

英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇在2020 WAIC上發(fā)表主題演講

兩大科技要素、全能組合拳，實現(xiàn)“從云到端”的智能化部署

推動本次人工智能發(fā)展的有兩大科技要素：不斷提升的算力和大量可訓練的數(shù)據(jù)。以超算為例，在“摩爾定律”的推動下，目前超級計算機每秒鐘浮點運算的峰值速度與上世紀90年代相比，提升了150萬倍；在數(shù)據(jù)方面，如今在ImageNet里包含了超過1400萬張經(jīng)過標注的圖片，可幫助開發(fā)人員進行深度訓練；而在存儲方面，與上世紀90年代僅有1兆的磁盤相比，當下普通移動硬盤已具備上T的容量，存儲能力提升超過100萬倍。

作為一家“以數(shù)據(jù)為中心”的公司，英特爾的產(chǎn)品覆蓋了通訊、計算、存儲的各個方面，幫助客戶構(gòu)建“從云到端”的智能化部署。

技術(shù)方面，英特爾提供了CPU，集成顯卡GPU，F(xiàn)PGA，以及人工智能加速芯片等不同的產(chǎn)品組合。用戶可以根據(jù)自己對算力的要求，選擇適合自己的硬件。通訊方面，今年2月，英特爾發(fā)布了針對5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的一系列硬件和軟件產(chǎn)品，其中包括首款面向無線基站的，基于英特爾架構(gòu)的10納米系統(tǒng)集成芯片（SoC）。存儲方面，英特爾提出了3D XPoint傲騰技術(shù)，把閃存的容量密度提高10倍。英特爾還將主要的閃存生產(chǎn)基地安置在中國的大理，充分體現(xiàn)出對中國市場的重視。

張宇強調(diào)：“在構(gòu)建智能邊緣技術(shù)方面，我們有系列軟件和硬件產(chǎn)品能夠提供可擴展的解決方案。用戶可以利用它去構(gòu)建從智能攝像機到智能網(wǎng)絡(luò)視頻存儲器，智能視頻服務(wù)器不同的產(chǎn)品。英特爾利用產(chǎn)品組合幫助合作伙伴構(gòu)建端到端的具有人工智能的系統(tǒng)，通過AI、5G和智能邊緣的融合，把智能推向新的發(fā)展拐點?！?/p>

硬件方面，英特爾在去年年底發(fā)布了第三代Movidius?人工智能加速芯片，能夠?qū)矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層，全鏈接層，以及激活函數(shù)進行全面加速。與前一代芯片相比，相同低功耗下，性能提升了10倍。此外，開發(fā)者還可通過U盤大小的“神經(jīng)計算棒”，開發(fā)智能門鎖，翻譯筆等人工智能產(chǎn)品。

軟件方面，英特爾提供了開源的OpenVINO?工具包，可對傳統(tǒng)計算機視覺方法及深度學習方法提供很好的支持。利用OpenVINO?工具包開發(fā)者可以方便地使用英特爾提供的各種硬件資源，去開創(chuàng)設(shè)計基于計算機視覺的應(yīng)用。

“英特爾不僅僅是新的技術(shù)提供者，也是新的技術(shù)實踐者?！睆堄钫f，“英特爾進入中國已經(jīng)有35年的時間，我們在大連的工廠是英特爾在亞洲的第一個晶圓制造工廠。晶圓的生產(chǎn)是整個半導體生產(chǎn)的基礎(chǔ)，整個生產(chǎn)流程包含幾千步工序。我們已開始利用智能邊緣技術(shù)，利用英特爾的處理器、OpenVINO?等工具，以及專門的人工智能算法，去實時、準確地處理每一幅晶圓的圖片，可以將檢測的效率提升100倍。除此之外，我們還設(shè)計了一個基于半監(jiān)督的自動標準的方法，大大提升了模型訓練的精度和效率。正是由于智能邊緣的輔助，我們才能不斷地提升生產(chǎn)效率?！?/p>

英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇在2020 WAIC上發(fā)表主題演講

攜手同行，共攀技術(shù)珠峰

雖然將人工智能作用于邊緣的技術(shù)已經(jīng)開始運用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，但整個過程才剛剛起步，遠沒有達到成熟。張宇將人工智能運用于邊緣的發(fā)展比喻成攀登珠穆朗瑪峰：“實現(xiàn)了邊緣的推理，只是讓我們站在了珠穆朗瑪峰的山腳；實現(xiàn)了邊緣的訓練標志著我們能夠站到山腰；而自主學習還有些遙不可及，還有很大困難和挑戰(zhàn)?！?/p>

但我們也欣喜地看到，業(yè)界已經(jīng)開始做出相應(yīng)的理論準備，甚至是標準的制定。從ICLR收錄的關(guān)于自主學習的滿分作文，到IEEE正在制定的智能邊緣的標準，智能邊緣的發(fā)展需要社會各界合作伙伴的共同努力。

英特爾長期以來秉承著“水利萬物而不爭”的生態(tài)理念，來推動人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的構(gòu)建。最近英特爾又提出了“RISE”企業(yè)戰(zhàn)略——履責（Responsible）、包容（Inclusive）、可持續(xù)（Sustainable）、賦能（Enabling）。英特爾希望不斷地進行科技創(chuàng)新，通過產(chǎn)業(yè)深度融合，利用英特爾的產(chǎn)品去構(gòu)建具有智能邊緣技術(shù)能力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，為人類創(chuàng)造更多的福祉。

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