根據(jù)全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner最新發(fā)布的“2021年新興技術成熟度曲線”（Hype Cycle for Emerging Technologies, 2021），建立信任，加速增長以及塑造變革將是三大主要趨勢，并可推動企業(yè)機構去探索諸如非同質(zhì)化通證（NFT）、主權云、數(shù)據(jù)編織、生成式人工智能和組裝式網(wǎng)絡等新興技術從而確保競爭優(yōu)勢。

Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“技術創(chuàng)新是實現(xiàn)競爭差異化的一個關鍵因素而且是改變許多行業(yè)的催化劑。隨著突破性的技術不斷出現(xiàn)，即使是最具創(chuàng)新力的企業(yè)機構想要緊跟這一速度也極具挑戰(zhàn)。在持續(xù)戰(zhàn)略變革和經(jīng)濟不確定性的背景下，領先的企業(yè)機構將依靠今年新興技術成熟度曲線中的新興技術來建立信任和創(chuàng)造新的增長機會?！?/p>

在Gartner眾多技術成熟度曲線中，新興技術成熟度曲線是比較獨特的一個，它對Gartner所研究的1500多項技術進行精選，生成一個“必須了解”的新興技術和趨勢的技術集，而這些技術有望在未來五至十年內(nèi)提供較大的競爭優(yōu)勢。（參見圖一）。

圖一 2021年新興技術成熟度曲線

來源：Gartner（2021年8月）

Gartner研究副總裁Melissa Davis表示：“隨著企業(yè)機構繼續(xù)專注于數(shù)字業(yè)務轉型，它們必須加快變革速度并穿越圍繞新興技術的炒作?！?/p>

Gartner研究副總裁Philip Dawson表示：“本篇技術成熟度曲線從高層次的視角提供了企業(yè)機構必須追蹤的重要新興趨勢以及必須以信任、增長和變革為主題進行監(jiān)測的具體技術?！?/p>

三大新興技術趨勢主題

建立信任：只有安全性和可靠性才能帶來信任。這一點也可以延伸至將創(chuàng)新作為IT提供業(yè)務價值的彈性核心和基礎。該基礎必須包括工程化的、可重復的、可信的、經(jīng)過驗證的和可擴展的工作實踐和創(chuàng)新。

例如數(shù)字和云技術與服務市場目前由美國和亞洲的供應商主導。因此，許多歐洲公司將它們的數(shù)據(jù)存儲在這些地區(qū)，這引發(fā)了政治上的不安以及對保留數(shù)據(jù)控制權和遵守當?shù)胤ㄒ?guī)方面的擔憂。各國可以使用主權云來實現(xiàn)數(shù)字和數(shù)據(jù)主權，而這又將提供數(shù)據(jù)保護控制、駐留要求、保護政策和情報采集方面的法律要求。

建立信任時需要關注的技術包括主權云、非同質(zhì)化通證（NFT）、機讀法規(guī)、去中心化身份、去中心化金融、同態(tài)加密、主動元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)編織、實時事件中心和員工通信應用。

加速增長：在建立可信的核心業(yè)務之后，恢復和增長才會變成可能。為了確保短期目標的可實現(xiàn)性，企業(yè)機構應平衡技術風險和業(yè)務風險偏好。當以創(chuàng)新為主導的核心業(yè)務擴大規(guī)模時，加速增長將會擴展交付范圍和價值。

例如制藥業(yè)正在使用生成式人工智能這項新興技術幫助減少藥物研發(fā)的成本和時間。Gartner預測到2025年，超過30%的新藥和材料將通過生成式人工智能技術進行系統(tǒng)性的研發(fā)。生成式人工智能不僅將增強和加速許多領域的設計，它還有可能“發(fā)明”人類可能錯過的新穎設計。

為了加速增長，應探索以下技術：多重體驗、行業(yè)云、人工智能驅動的創(chuàng)新、量子機器學習（ML）、生成式人工智能和數(shù)字人類。

塑造變革：變革一般具有顛覆性而且往往與混亂聯(lián)系在一起，但企業(yè)機構可以利用創(chuàng)新來塑造變革，于混亂中帶來秩序。關鍵在于預測并根據(jù)變革需求進行自動調(diào)整。

例如組裝式業(yè)務應用能夠更好地匹配應用體驗與不斷變化的業(yè)務運營環(huán)境。建立在組裝式應用技術基礎上并且以組裝式思維構建的組裝式業(yè)務使企業(yè)機構能夠識別和把握業(yè)務機會、應對意外的顛覆并以客戶的節(jié)奏滿足他們不斷變化的需求，從而維持客戶的忠誠度。

希望塑造變革的企業(yè)機構應考慮組裝式應用、組裝式網(wǎng)絡、人工智能增強設計、人工智能增強軟件工程、基于物理信息的人工智能、影響力工程化、數(shù)字平臺指揮者工具、命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡和自集成應用。