7月13日消息，埃隆·馬斯克(Elon Musk)新成立的人工智能企業(yè)xAI想要開發(fā)出能夠“理解宇宙”、打敗OpenAI的人工智能。但目前公司只有11名研究人員，想戰(zhàn)勝ChatGPT有太多工作要做。

以下是翻譯內(nèi)容：

埃隆·馬斯克的新項目旨在創(chuàng)建能夠“理解宇宙”并挑戰(zhàn)OpenAI的人工智能。目前，該項目由11位研究人員組成，他們有很多工作要做。

今年4月，馬斯克向右翼評論員塔克·卡爾森（Tucker Carlson）透露，他正在啟動一個項目，與ChatGPT競爭，并構(gòu)建“一個追求最大真理的人工智能，試圖理解宇宙的本質(zhì)”。

如今，馬斯克公布了名為xAI的新人工智能項目。該公司簡潔的登錄頁面再次強調(diào)了“理解宇宙”的目標，并列出了11位人工智能研究人員的名字，都是男性。他們近年來在谷歌、DeepMind和OpenAI等公司做出了重要貢獻。

英偉達的人工智能研究員范麟熙表示，這個團隊是一個“全明星的創(chuàng)始團隊”。他在領英上的一篇帖子中寫道：“他們的人才密度給我留下了深刻印象，我讀過他們的數(shù)不勝數(shù)的論文。”

xAI聯(lián)合創(chuàng)始人之一楊格（Greg Yang）在推特上表示，xAI旨在通過開發(fā)一種數(shù)學上的“萬物理論”，將人工智能帶到一個全新的高度。過去十年，神經(jīng)網(wǎng)絡一直是主導人工智能領域的機器學習技術，而這個理論正是針對大型神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展而開發(fā)的。楊格寫道：“這種人工智能將讓每個人以前所未有的方式了解我們的數(shù)學宇宙?！?/p>

和許多其他新的人工智能項目一樣，馬斯克的動機可能是出于對ChatGPT迅速崛起的擔憂和恐慌，因此xAI是對ChatGPT的回應。此前他批評了OpenAI過于保密，并且與“金主”微軟關系過于密切。馬斯克在2015年共同創(chuàng)立了OpenAI，但三年后與其斷絕了聯(lián)系，據(jù)報道是因為未能完全掌控。因此馬斯克可能對此仍然耿耿于懷。馬斯克最近也警告稱，人工智能可能對人類生存構(gòu)成威脅，并確立了微軟和谷歌等巨頭的權(quán)力。

馬斯克在各個領域大膽下注并不是什么新鮮事，但xAI的“理解宇宙”目標所透露出的少量信息聽起來有些奇怪。ChatGPT及其競爭對手，如谷歌的Bard，都是基于深度學習構(gòu)建的。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）表示，需要全新的想法來推動超越現(xiàn)有系統(tǒng)。xAI研究基礎原理可能有助于發(fā)現(xiàn)新想法。

然而，人工智能最近的許多進展都來自于擴大現(xiàn)有系統(tǒng)的規(guī)模，投入更多的計算能力和數(shù)據(jù)。未來幾年，人工智能預計將在科技和其他行業(yè)帶來徹底變革，而這些變革將通過應用那些大多已經(jīng)成熟的技術實現(xiàn)。

與OpenAI、微軟和谷歌相比，目前xAI似乎缺乏相匹敵所需的云計算能力。此外xAI的人工智能研究團隊規(guī)模相對較小，無法與每個巨頭可調(diào)配的數(shù)百名研究人員相媲美。除了xAI唯一指定的顧問丹·亨德里克斯(Dan Hendricks)之外，其余10人沒有研究人工智能風險的工作經(jīng)驗。亨德里克斯是非營利組織人工智能安全中心(Center for AI Safety)的主任，最近協(xié)調(diào)多位科技行業(yè)領袖聯(lián)名簽署了公開聲明，警告人工智能可能會對人類構(gòu)成生存威脅。

盡管xAI在起步階段規(guī)模很小，但馬斯克擁有一些重要的資源可供利用。據(jù)xAI網(wǎng)站稱，該公司將與推特和特斯拉密切合作。推特平臺上的對話數(shù)據(jù)非常適合用于訓練ChatGPT背后的大語言模型，而特斯拉也在設計自己的專用人工智能芯片，并且在構(gòu)建用于人工智能的大型計算集群方面擁有豐富經(jīng)驗，這都可以用來增強xAI的云計算能力。此外，特斯拉還在開發(fā)人形機器人，這個項目未來可能會得到xAI的幫助，也可能對xAI有所幫助。

然而，在這個早期階段，xAI顛覆現(xiàn)實的言辭可能主要是為了吸引人才。如今，對人工智能專業(yè)知識的需求空前高漲。對于新玩家來說，即使有馬斯克的聲譽和雄厚財力支持，最緊迫的問題仍然是展示自己能夠吸引所需的研究人員，并最終具備競爭力。

馬斯克為自己設立的巨大目標——挑戰(zhàn)現(xiàn)有的人工智能巨頭并保護人類免受有害人工智能的影響——使他的這個小小的新人工智能公司顯得更加微不足道。許多同樣關注人工智能發(fā)展軌跡的研究人員似乎都認為，解決這個問題需要更大的透明度和規(guī)模更大的合作，而不是一個孤獨的天才和一小群明星研究人員。