世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布，紅帽企業(yè)Linux（RHEL）AI在混合云上全面可用。RHEL AI是紅帽的基礎(chǔ)模型平臺，支持用戶更無縫地開發(fā)、測試和運行生成式人工智能（Gen AI）模型，為企業(yè)應(yīng)用提供動力。該平臺匯集了開源授權(quán)的Granite大語言模型（LLM）系列和基于聊天機器人的大型對齊（LAB）方法論的InstructLab模型對齊工具，并打包成一個優(yōu)化的、可啟動的RHEL鏡像，用于混合云上的單個服務(wù)器部署。

雖然生成式AI前景廣闊，但采購、訓(xùn)練和微調(diào)大語言模型的相關(guān)成本可能非常高昂，一些領(lǐng)先模型在推出前的訓(xùn)練成本接近2億美元。這還不包括根據(jù)特定組織的具體要求或數(shù)據(jù)進行對齊的成本，而這些工作通常需要由數(shù)據(jù)科學(xué)家或高度專業(yè)化的開發(fā)人員來進行。無論為特定應(yīng)用選擇哪種模型，企業(yè)都需要進行對齊，使其與企業(yè)特定的數(shù)據(jù)和流程保持一致，這使得效率和敏捷性成為AI在實際生產(chǎn)環(huán)境中的關(guān)鍵。

紅帽相信，在未來十年內(nèi)，規(guī)模更小、效率更高、按用途構(gòu)建（built-to-purpose）的AI模型將與云原生應(yīng)用一起，成為企業(yè)IT堆棧的重要組成部分。但要實現(xiàn)這一目標(biāo)，生成式AI需要從成本、貢獻者到可在混合云中運行的位置等各方面都更易于獲取和使用。幾十年來，開源社區(qū)通過不同用戶群體的貢獻，幫助解決了復(fù)雜軟件問題所面臨的類似挑戰(zhàn)；類似的方法同樣適用于生成式AI，從而有效降低其采用的門檻。

生成式AI的開源方法

RHEL AI想要應(yīng)對的挑戰(zhàn)——在混合云環(huán)境中，讓CIO和企業(yè)IT組織能使用更容易獲取、更有效率和靈活性的生成式AI。RHEL AI有助于：

●   采用企業(yè)級、開源授權(quán)的Granite模型增強生成式AI創(chuàng)新能力，并與各種生成式AI用例對齊。

●   簡化生成式AI模型與業(yè)務(wù)需求的對齊過程，利用InstructLab工具，企業(yè)里的領(lǐng)域?qū)＜液烷_發(fā)人員即使沒有豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)技能，也能為他們的模型貢獻獨特的技能和知識。

●   提供為生產(chǎn)服務(wù)器調(diào)整和部署模型所需的所有工具，無論相關(guān)數(shù)據(jù)位于何處，都能在混合云上的各種位置訓(xùn)練和部署生成式AI。RHEL AI還提供了連接紅帽O(jiān)penShift AI的就緒通路，以便在使用相同工具和概念的同時，大規(guī)模訓(xùn)練、調(diào)整和服務(wù)這些模型。

RHEL AI也適用于紅帽訂閱服務(wù)所包含的好處，其中包括可信賴的企業(yè)級產(chǎn)品分發(fā)、24x7生產(chǎn)支持、擴展模型生命周期支持和開源擔(dān)保的法律保護。

RHEL AI擴展到整個混合云

將更加一致的基礎(chǔ)模型平臺帶到更接近企業(yè)數(shù)據(jù)的地方，這對支持生產(chǎn)AI戰(zhàn)略至關(guān)重要。作為紅帽混合云產(chǎn)品組合的延伸，RHEL AI將跨越幾乎所有可以想象到的企業(yè)環(huán)境，從本地數(shù)據(jù)中心到邊緣環(huán)境再到公有云。這意味著RHEL AI將可直接從紅帽以及紅帽的原始設(shè)備制造商（OEM）合作伙伴處獲取，并可在全球最大的云提供商（包括AWS、Google Cloud、IBM Cloud和Microsoft Azure）上運行。這使開發(fā)人員和IT組織能夠利用超大規(guī)模云提供商（hyperscaler）的計算資源，通過RHEL AI構(gòu)建創(chuàng)新的AI概念。

可用性

RHEL AI現(xiàn)已全面可用，它可以通過紅帽客戶門戶在本地運行，也可以作為“自帶訂閱”（BYOS）產(chǎn)品組合上傳到AWS和IBM Cloud。Azure和Google Cloud的BYOS產(chǎn)品組合預(yù)計于2024年第四季度推出，RHEL AI也將作為一項IBM Cloud即服務(wù)在今年晚些時候推出。

紅帽計劃在未來幾個月進一步擴大RHEL AI云和OEM合作伙伴的范圍，為混合云環(huán)境提供更多選擇。

支持證言

紅帽基礎(chǔ)模型平臺副總裁兼總經(jīng)理Joe Fernandes

“如果想讓生成式AI應(yīng)用在企業(yè)中取得真正的成功，就需要開放給更多企業(yè)和使用者，并且使其更適用于特定業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。RHEL AI為領(lǐng)域?qū)＜遥ǘ粌H僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家）提供了在混合云上為按用途構(gòu)建的生成式AI模型做出貢獻的能力，同時IT企業(yè)能夠通過紅帽O(jiān)penShift AI將這些模型擴展到生產(chǎn)環(huán)境中?！?/p>

IBM基礎(chǔ)架構(gòu)首席技術(shù)官兼創(chuàng)新總經(jīng)理Hillery Hunter

“IBM致力于幫助企業(yè)構(gòu)建和部署高效的AI模型并快速擴展。IBM Cloud上的RHEL AI將開源創(chuàng)新帶給生成式AI采用的前沿，支持更多企業(yè)和個人訪問、擴展和駕馭AI的力量。隨著RHEL AI將InstructLab和IBM的Granite模型系列的力量結(jié)合在一起，我們正在共同打造生成式AI模型，幫助客戶在整個企業(yè)中推動和實現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)效果。”

IDC軟件開發(fā)、DevOps和DevSecOps項目副總裁Jim Mercer

“企業(yè)AI的優(yōu)勢伴隨著AI模型規(guī)模的巨大增長，以及選擇、調(diào)整和維護內(nèi)部模型的內(nèi)在復(fù)雜性。對于更多使用者和企業(yè)而言，更小的、按用途構(gòu)建的、更廣泛的模型可以讓AI戰(zhàn)略更容易實現(xiàn)，而這正是紅帽透過RHEL AI作為基礎(chǔ)模型平臺致力解決的問題。”