多傳感器狀態(tài)融合估計在雷達(dá)跟蹤中的應(yīng)用
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3 雷達(dá)跟蹤系統(tǒng)仿真
考慮具有3個傳感器的雷達(dá)跟蹤常加速度模型[5]，其離散狀態(tài)方程為：
設(shè)傳感器的采樣點數(shù)為600，則10次Monte Carlo仿真的統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。表1給出了估計誤差絕對值均值比較，3個傳感器融合的綜合估計誤差是最小的。
第1個傳感器、第2個傳感器、第3個傳感器及3個傳感器融合的狀態(tài)估計曲線分別如圖3、圖4、圖5、圖6所示。圖中橫軸為仿真步數(shù)，每步時間為0.01 s。若仔細(xì)觀察這些狀態(tài)估計曲線，則單傳感器狀態(tài)估計曲線均有不足，如圖3對速度跟蹤不是很好，圖4對加速度跟蹤不是很好，圖5對速度跟蹤也不是很好，只有圖6對位移、速度及加速度跟蹤均較好。由此可見，與單傳感器Kalman濾波的結(jié)果相比，3個傳感器融合所獲得的估計值都更加貼近于目標(biāo)信號，從而證明了本文算法的有效性。
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