隨著人們對(duì)生活質(zhì)量要求的提高和全球反恐的大勢(shì)所需，以及數(shù)字化技術(shù)本身的不斷進(jìn)步，依托指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)的生物識(shí)別方案和視頻監(jiān)控方案等正逐步成為提高個(gè)人、家庭、企業(yè)和社會(huì)安全性的重要手段。生物識(shí)別方案主要包括四個(gè)步驟：圖像采集、圖像預(yù)處理，特征取樣，匹配分析；而視頻監(jiān)控方案則主要包括圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像處理與傳輸、圖像顯示及圖像管理等。不難看出，無論是生物識(shí)別還是視頻監(jiān)控，圖像預(yù)處理都是必需的。事實(shí)上，圖像預(yù)處理算法的靈活度、復(fù)雜度、對(duì)圖像處理芯片資源的占用度，以及處理時(shí)間的長度將直接對(duì)整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生舉足輕重的影響。因此，圖像預(yù)處理對(duì)于整個(gè)安防方案來說都是一項(xiàng)艱巨而又關(guān)鍵的任務(wù)，直接決定了后續(xù)圖像處理與分析的準(zhǔn)確性和便捷性。

根據(jù)目的的不同，圖像預(yù)處理可分為對(duì)采集圖像進(jìn)行清晰化處理，對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別前的預(yù)處理，以及對(duì)圖像進(jìn)行壓縮前的預(yù)處理等。其中，對(duì)采集圖像進(jìn)行清晰化處理主要包括對(duì)CMOS或CCD圖像傳感器感光單元的不一致進(jìn)行后續(xù)糾正，對(duì)實(shí)際環(huán)境與傳感器采集的圖像進(jìn)行差異補(bǔ)償（如背光），以及對(duì)采集到的原始圖像進(jìn)行去噪處理等。雖然這種預(yù)處理算法本身的難度不大，但隨著實(shí)時(shí)性需求的普及，尤其是在像素較大時(shí)，這種算法還是對(duì)DSP的處理能力提出了很高的要求。

而對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別前的預(yù)處理則目的性很強(qiáng)，可能需要破壞原來的像素和分布，以便后續(xù)進(jìn)行特征提取。這種預(yù)處理算法的難度視識(shí)別場合的不同而不同。要綜合后面的識(shí)別算法部分，選擇適當(dāng)?shù)腄SP。圖像壓縮前的預(yù)處理主要是指將YUV422變?yōu)閅UV420、將RGB變?yōu)閅UV等。這類處理往往有實(shí)時(shí)性要求，如果采用軟件實(shí)現(xiàn)，會(huì)對(duì)處理性能有較高的要求；如果采用硬件實(shí)現(xiàn)，則雖然在處理性能上有保證，但硬件成本會(huì)有所上升。

同時(shí)，根據(jù)應(yīng)用不同，圖像預(yù)處理又可分為生物識(shí)別應(yīng)用中的圖像預(yù)處理和視頻監(jiān)控應(yīng)用中的圖像預(yù)處理。對(duì)于生物識(shí)別應(yīng)用，以指紋識(shí)別為例，其預(yù)處理主要包括指紋圖像增強(qiáng)、指紋圖像二值化、指紋圖像細(xì)化、指紋圖像細(xì)化后處理。而視頻監(jiān)控應(yīng)用中的圖像預(yù)處理主要是指對(duì)圖像傳感器輸出的連續(xù)圖像進(jìn)行分析，獲取足夠的信息，并通過自動(dòng)白平衡、伽馬（Gamma）校正、自動(dòng)聚焦、自動(dòng)曝光、背光補(bǔ)償?shù)葋硖岣邎D像的實(shí)際效果。

無論是生物識(shí)別還是視頻監(jiān)控，其圖像預(yù)處理正面臨以下挑戰(zhàn)：其一，用戶對(duì)圖像質(zhì)量的要求越來越高，圖像預(yù)處理的算法越來越復(fù)雜，從而對(duì)圖像預(yù)處理主芯片處理能力及存儲(chǔ)空間提出了更加苛刻的要求；其二，用戶對(duì)圖像的實(shí)時(shí)性處理和傳輸要求越來越高，一方面要求圖像預(yù)處理算法盡量優(yōu)化、精簡，另一方面也對(duì)圖像預(yù)處理主芯片的內(nèi)核處理能力、內(nèi)部總線架構(gòu)、數(shù)據(jù)傳輸能力、外圍接口，以及硬件整體架構(gòu)和指令集對(duì)預(yù)處理算法的支持提出了更高要求；其三，不同于圖像和視頻編解碼算法具有業(yè)界統(tǒng)一的算法標(biāo)準(zhǔn)和清晰的演進(jìn)路線圖，圖像預(yù)處理算法不僅沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和清晰的發(fā)展方向，甚至在很大程度上，方案提供商正是通過這些“秘密”的個(gè)性化算法來作為市場競爭的法寶。此外，隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不同、需求的提高和技術(shù)本身的演進(jìn)，原有算法會(huì)不斷升級(jí)，新的算法會(huì)不斷涌現(xiàn)，這些都要求圖像預(yù)處理芯片具有更高的靈活性和適應(yīng)能力。其四，對(duì)于方案提供商來說，不僅其體現(xiàn)競爭力的核心算法需要防止被非法讀取或拷貝，而且無論是生物識(shí)別還是視頻監(jiān)控，其圖像數(shù)據(jù)往往都會(huì)涉及隱私，因此也需要提供可以信任的安全保證。以上兩方面，都要求圖像處理芯片必須提供一個(gè)可靠、完全的處理平臺(tái)。

基于以上多方面的挑戰(zhàn)，在圖像預(yù)處理主芯片的選擇上，以控制能力見長的傳統(tǒng)MCU并不適合龐大、復(fù)雜的算法處理；ASIC雖然在運(yùn)算速度和功耗方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，但其成本高、靈活性差，且不利于升級(jí)和修改，因此無法滿足預(yù)處理算法個(gè)性化的靈活性需求；FPGA并行處理的架構(gòu)雖然具備了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，但價(jià)格、功耗，以及開發(fā)難度方面的缺點(diǎn)使其很難成為圖像預(yù)處理的主流選擇；而DSP則以強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和軟件可編程能力成為圖像預(yù)處理主芯片的主流選擇。 除了以上挑戰(zhàn)，從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的角度來講，還面臨以下幾方面的需求：其一，雖然圖像預(yù)處理和圖像處理工作巨大，但是工程師并不希望采用多個(gè)芯片來處理這件事情。因?yàn)樾盘?hào)處理和控制系統(tǒng)分別運(yùn)行于不同處理器的傳統(tǒng)DSP架構(gòu)已經(jīng)讓工程師非常頭疼，如果再把圖像預(yù)處理和圖像處理分開，則更加大了工程師進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)、系統(tǒng)聯(lián)調(diào)、系統(tǒng)維護(hù)的難度。因此，對(duì)于系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的主芯片DSP來說，還面臨集成度的要求——有沒有可能在單芯片上實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)處理、圖像處理，甚至包括系統(tǒng)控制等功能。

其二，隨著包括預(yù)處理在內(nèi)的整個(gè)圖像處理算法復(fù)雜性的不斷增加，作為主處理器的DSP，除了需要提供足夠的硬件處理能力之外，還應(yīng)該在軟件上提供針對(duì)該處理器專門優(yōu)化的指令集，從而幫助工程師降低對(duì)處理器物理架構(gòu)的熟悉難度，最大限度的駕馭、發(fā)揮處理器的特性，盡快開發(fā)出精簡、優(yōu)化的圖像處理算法。

其三，除了上面提到的專門優(yōu)化的指令集以外，面對(duì)日益復(fù)雜的圖像處理和產(chǎn)品上市時(shí)間的壓力，工程師還期望處理器供應(yīng)商能夠分擔(dān)一些他們的工作——比如，提供專門針對(duì)該處理器優(yōu)化、僅占極少量時(shí)鐘周期的底層圖像處理軟件模塊，以幫助他們縮短圖像處理算法開發(fā)流程，并加速軟件移植。

另外，功能強(qiáng)大、界面友好、簡單易學(xué)的開發(fā)工具也是系統(tǒng)開發(fā)中工程師要求的重點(diǎn)，而且隨著系統(tǒng)復(fù)雜度和模塊復(fù)用性需求的增加，對(duì)開發(fā)工具的兼容性也提出了更高的要求。

基于以上分析，針對(duì)圖像處理應(yīng)用的理想DSP處理器必須具備以下幾方面的特點(diǎn)：內(nèi)核處理能力強(qiáng)；專門針對(duì)圖像處理的指令集；易于大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡凸挠布軜?gòu)；高集成度；豐富的軟件模塊庫；功能強(qiáng)大的開發(fā)工具。以下是對(duì)該類DSP處理器的代表系列——Blackfin匯聚處理器架構(gòu)的具體分析。

Blackfin DSP處理器基于由ADI 和Intel公司聯(lián)合開發(fā)的微信號(hào)架構(gòu)（MSA），通過將傳統(tǒng)DSP和微控制器的優(yōu)點(diǎn)融為一體，兼顧了事件控制以及純算法運(yùn)算處理功能。其匯聚的單一內(nèi)核可提供高達(dá)756MHz的處理能力，不僅為處理復(fù)雜的預(yù)處理算法提供了強(qiáng)大性能保證，而且為整個(gè)系統(tǒng)的圖像處理和事件控制提供了強(qiáng)有力的硬件支持，從而允許工程師在單芯片上實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)處理、圖像處理、系統(tǒng)控制，大大提高了系統(tǒng)的集成度。

Blackfin系列處理器的硬件架構(gòu)專門針對(duì)圖像處理進(jìn)行優(yōu)化，多個(gè)DMA通道和可靈活配置的Cache能很好地解決大運(yùn)算量、高數(shù)據(jù)吞吐率的圖像處理應(yīng)用要求。在圖像處理應(yīng)用中，雖然對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行的傳輸也可由軟件實(shí)現(xiàn)，但是這樣會(huì)消耗掉大量的CPU時(shí)鐘周期，從而使DSP的高速數(shù)據(jù)處理能力難以發(fā)揮。如果由DMA獨(dú)立負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，那么在系統(tǒng)內(nèi)核對(duì)DMA進(jìn)行初始設(shè)置并啟動(dòng)后，DMA控制器就可在無需內(nèi)核參與的情況下直接把圖像數(shù)據(jù)從PPI接口傳輸至SDRAM存儲(chǔ)器進(jìn)行存儲(chǔ)，比如在進(jìn)行MPEG或JPEG處理的計(jì)算密集型算法中，一個(gè)靈活的DMA控制器能省去額外的數(shù)據(jù)通路。此外，通過二維DMA還能簡化宏塊進(jìn)出外部存儲(chǔ)器的傳送，從而允許數(shù)據(jù)控制成為數(shù)據(jù)實(shí)際傳送的一部分，這對(duì)色彩空間元素的交叉和解交叉來說非常方便也非常重要。因此，Blackfin處理器的這種特性在有效地解決了大批量圖像數(shù)據(jù)傳輸這一速度瓶頸的同時(shí)，又能讓DSP處理器抽出更多的資源從事算法處理工作，大幅提高了系統(tǒng)的處理能力。

而且，針對(duì)圖像處理應(yīng)用，Blackfin系列DSP還在不斷強(qiáng)化硬件功能模塊的支持，比如，ADSP-BF54x系列Blackfin處理器的最新版本中增加了一個(gè)用于處理疊加圖像(Pixel Compositor)的硬件加速器和一個(gè)擴(kuò)展視頻接口(EPPI)，它使得色彩空間變換、縮放和圖像疊加等任務(wù)可以在無需處理器參與計(jì)算的情況下完成，從而減輕了內(nèi)核的處理壓力，為進(jìn)行更高性能、更高速度的圖像處理提供了更多空間。

在指令集方面，Blackfin系列DSP針對(duì)圖像處理提供了豐富的向量指令和視頻指令。其中向量指令可以實(shí)現(xiàn)對(duì)16位數(shù)的操作（大多指令可以并行完成兩個(gè)16位數(shù)的操作）。由于圖像處理運(yùn)算中大多是針對(duì)16位數(shù)的操作，因此，通過合理使用這些向量指令來優(yōu)化圖像運(yùn)算非常重要。不僅Blackfin指令集中的大多數(shù)算術(shù)指令和移位指令都有對(duì)應(yīng)的向量指令，而且，向量指令中還有根據(jù)符號(hào)相加、32位數(shù)轉(zhuǎn)16位數(shù)等特殊指令。在對(duì)圖像預(yù)處理的匯編優(yōu)化中合理的應(yīng)用這些向量指令，可以提高算法的并行度，并大大加快運(yùn)算速度。

視頻像素指令主要包括BYTEOP16P (完成兩個(gè)8位數(shù)加法操作)、BYTEOP3P （完成16位和8位數(shù)的加法操作)、BYTEOPIP（完成兩個(gè)8位數(shù)求平均操作)、BYTEOPZP（完成四個(gè)8位數(shù)求平均操作)、BYTEOP16M（完成兩個(gè)8位數(shù)減法操作)、SAA (完成求SAD操作)、BYTEAPCK （完成16位數(shù)轉(zhuǎn)8位數(shù)操作)，以及BYTEUNAPCK（完成8位數(shù)轉(zhuǎn)16位數(shù)操作)等。一條視頻像素操作指令可以在一個(gè)周期內(nèi)完成4對(duì)視頻數(shù)據(jù)分量的加、減、加減混合、取平均值，或者相減并求絕對(duì)值等11種視頻像素運(yùn)算。由于視頻像素值一般都是按照8位存放的，所以使用視頻像素指令可以大大提高包括求SAD、像素插值、8位數(shù)和16位數(shù)直接轉(zhuǎn)換等在內(nèi)的各種視頻圖像運(yùn)算的速度。

在安全性方面，ADI公司的Blackfin Lockbox Secure Technology通過提供一次可編程(OTP)存儲(chǔ)器與安全處理模式(Blackfin安全模式)，將軟件與硬件保護(hù)相結(jié)合，為開發(fā)人員提供實(shí)現(xiàn)以上安全措施的手段，其中，在OTP存儲(chǔ)器的公共、非安全、用戶可編程區(qū)域開發(fā)人員可以用來存儲(chǔ)公共密鑰，這樣可以通過可控制與可配置的方式來鑒別系統(tǒng)。而在OTP存儲(chǔ)器的私有、安全、用戶可編程區(qū)域，開發(fā)人員則可以設(shè)置私人密鑰等私有器件資產(chǎn)（deviceassets），并保持這些器件資產(chǎn)的機(jī)密性與完整性。此外，在Blackfin處理器上使用安全模式后，處理器只能在安全處理環(huán)境內(nèi)執(zhí)行授權(quán)的信任編碼。包括保護(hù)秘密（如原始設(shè)備制造商知識(shí)產(chǎn)權(quán)）、為保護(hù)電子商務(wù)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)而驗(yàn)證器件和用戶身份、以及數(shù)字版權(quán)（DRM）內(nèi)容保護(hù)。從而為圖像預(yù)處理方案的各個(gè)環(huán)節(jié)提供了量身定做的安全保護(hù)功能。

除了以上Blackfin DSP在硬件架構(gòu)和指令集方面對(duì)圖像處理的支持外，ADI公司還提供多種針對(duì)圖像處理的軟件模塊，包括H.264 Baseline Profile Decoder模塊、能夠按比例縮放具有不同輸入及輸出尺寸圖像的增強(qiáng)視頻后處理（eVPP）模塊、JPEG編碼器模塊MPEG-2 Decoder Simple Main Profile Decoder庫、MPEG-4 Simple Profile Advanced Simple Profile Decoder庫，以及MPEG-4 Simple Profile Advanced Simple Profile Video Encoder模塊等，它們都專門針對(duì)Blackfin處理器而優(yōu)化，并經(jīng)過業(yè)界嚴(yán)格驗(yàn)證。這些軟件模塊能夠大幅降低系統(tǒng)工程師的開發(fā)難度，并顯著提高系統(tǒng)效率。

此外，ADI公司還專門針對(duì)圖像處理應(yīng)用推出了“Image Tool Box”軟件包，該軟件包由一系列專用模塊組成，并針對(duì)圖像處理算法的一些常用和基本函數(shù)進(jìn)行了專門優(yōu)化，可以進(jìn)行圖像變換、圖像分析與圖像增強(qiáng)、二值圖像操作以及形態(tài)學(xué)處理等圖像處理操作。這款軟件包有利于降低工程師的開發(fā)難度，加速上層算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。

用于Blackfin系列DSP處理器開發(fā)應(yīng)用和工程管理的VisualDSP++開發(fā)環(huán)境主要包括集成了ViusalDSP++內(nèi)核的集成編譯和調(diào)試環(huán)境(DIDE)；帶實(shí)時(shí)運(yùn)行庫的CC/++優(yōu)化編譯器；匯編器和鏈接器，以及仿真軟件和程序例程等。其中，編譯器允許程序開發(fā)人員用C或C++語言編寫信號(hào)處理和控制代碼，從而方便了系統(tǒng)的開發(fā)和維護(hù)。圖形化的友好用戶信息交換界面使工程師能夠在窗口中進(jìn)行工程管理、編輯、編譯和調(diào)試程序，并在其間快速輕松地切換。此外，VisualDSP++開發(fā)工具還與Green Hills軟件公司的MULTI環(huán)境、NI公司的LabVIEW軟件，以及MathWorks公司的MATLAB和Simulink軟件相兼容，為系統(tǒng)開發(fā)和模塊復(fù)用提供了一個(gè)更加便捷、寬松的環(huán)境。