基于CMOS HMC5883 MPU6050的模擬滅火訓(xùn)練系統(tǒng)
摘要:隨著信息技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展, 一些具有一定風(fēng)險(xiǎn)和成本較高的訓(xùn)練項(xiàng)目可以利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)通過計(jì)算機(jī)模擬現(xiàn)場環(huán)境的方法代替實(shí)現(xiàn)。本文主要設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于CMOS攝像頭定位,HMC5883+MPU6050檢測航姿的模擬滅火訓(xùn)練系統(tǒng)。利用投影機(jī)顯示火場模擬畫面,通過雙目識(shí)別技術(shù)定位訓(xùn)練者,再利用航姿檢測技術(shù)獲取訓(xùn)練者手中模擬滅火器的朝向,從而較真實(shí)的模擬出滅火訓(xùn)練的情景。本系統(tǒng)建立了一套交互體系也可以推廣到其他模擬訓(xùn)練中,可擴(kuò)展性強(qiáng),具有較高的創(chuàng)新性。
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/281896.htm引言
隨著中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,建筑規(guī)模日益擴(kuò)大,火災(zāi)的危險(xiǎn)性逐漸增大。每年由火災(zāi)造成的人員傷亡與財(cái)產(chǎn)損失十分嚴(yán)重。生活中很多火災(zāi)的發(fā)生是由于普通民眾對(duì)簡單火情的處理不及時(shí)或不得當(dāng)而產(chǎn)生的[1] 。而火災(zāi)的產(chǎn)生情況復(fù)雜,模擬火災(zāi)現(xiàn)場具有一定危險(xiǎn)性且成本昂貴,普通民眾很難接觸到各類簡單火情的模擬訓(xùn)練。
隨著信息技術(shù)與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等高新技術(shù)迅猛發(fā)展,利用計(jì)算機(jī)模擬各類火情并指導(dǎo)人們適當(dāng)處理簡單火情成為可能。以虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為主要依托的虛擬訓(xùn)練方法可以繞開實(shí)際模擬火災(zāi)的種種弊端,如安全性、可重復(fù)性、訓(xùn)練內(nèi)容單一[2]。本系統(tǒng)利用大屏投影與模擬滅火器,為使用者提供多種火情的應(yīng)對(duì)訓(xùn)練方案。在提高訓(xùn)練效果的同時(shí),降低訓(xùn)練成本、提升安全系數(shù)。
1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
本套模擬訓(xùn)練系統(tǒng)的基本原理是利用位于投影屏幕上方的兩個(gè)攝像頭定位位于滅火器模型前端的紅外LED,得到LED相對(duì)于攝像頭的空間坐標(biāo)L,再利用位于滅火器內(nèi)部的兩塊運(yùn)動(dòng)傳感器,計(jì)算出滅火器噴口的朝向,即滅火器的3維空間航姿A。通過空間坐標(biāo)L和滅火器噴口朝向A,得到滅火器所指向到屏幕上的具體位置坐標(biāo)T[3]。此套系統(tǒng)也可用于模擬打靶。系統(tǒng)工作流程如下圖1所示。
滅火器模型噴口上放有一顆LED紅外發(fā)光管。在系統(tǒng)啟動(dòng)后,此發(fā)光管常亮。滅火器內(nèi)固定有一嵌入式系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)上包含運(yùn)動(dòng)傳感器MPU6050和磁力計(jì)HMC5883。該嵌入式系統(tǒng)所用的核心處理器為STM32F103系列的32位ARM微控制器。處理器采集運(yùn)動(dòng)傳感器測得的數(shù)據(jù)并計(jì)算出滅火器噴口的朝向A后,通過同樣位于嵌入式系統(tǒng)上的nRF24L01無線通信芯片,將朝向數(shù)據(jù)A實(shí)時(shí)發(fā)送給系統(tǒng)主機(jī)。該嵌入式系統(tǒng)還可以檢測滅火器閥門按壓情況,按壓開閉合信號(hào)同樣由nRF24L01無線芯片發(fā)送給主機(jī)。
同時(shí),位于屏幕上方的CMOS攝像頭捕捉到滅火器噴口上的紅外LED發(fā)光點(diǎn)。通過位于攝像頭模塊的嵌入式系統(tǒng)處理,得到發(fā)光點(diǎn)位于CMOS攝像頭采集的平面畫面中坐標(biāo),兩個(gè)攝像頭得到的坐標(biāo)分別為(cx1,cy1)和(cx2,cy2)。攝像頭內(nèi)嵌入式系統(tǒng)的核心處理器為STM32F407系列的高速ARM微控制器。同樣,兩個(gè)攝像頭模塊通過nRF24L01芯片將坐標(biāo)(cx1,cy1)和(cx2,cy2)實(shí)時(shí)傳輸?shù)较到y(tǒng)主機(jī)統(tǒng)一計(jì)算處理。
系統(tǒng)主機(jī)根據(jù)最新得到的兩個(gè)坐標(biāo)(cx1,cy1)和(cx2,cy2),加上滅火器噴口朝向數(shù)據(jù)A融合計(jì)算得到滅火器所指向到屏幕上的具體位置坐標(biāo)T。位于主機(jī)上運(yùn)行的火災(zāi)模擬訓(xùn)練軟件在得到坐標(biāo)T后判斷滅火器是否對(duì)準(zhǔn)需要滅火的位置,并輸出模擬火情的畫面到投影屏幕上。通過以上流程,訓(xùn)練者利用滅火器模型與大屏幕投影顯示,實(shí)現(xiàn)互動(dòng)與滅火訓(xùn)練。
2 紅外點(diǎn)定位
為了能定位滅火器模型相對(duì)于投影屏幕的空間坐標(biāo),本文采用雙攝像頭定位空間中唯一點(diǎn)的方案,屬于計(jì)算機(jī)視覺中的雙視計(jì)算范疇。相比一般的室內(nèi)定位方案諸如超聲波定位和藍(lán)牙定位等無線定位手段,雙視計(jì)算得到的定位數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、精度更高,定位誤差可以控制在厘米級(jí)。
本系統(tǒng)中,位于攝像頭模塊中的微處理器負(fù)責(zé)完成對(duì)紅外LED特征點(diǎn)的定位計(jì)算工作[4]。本文采用的微處理器型號(hào)是STM32F407IGT6,它采用的是32位 ARM Cortex-M4F 內(nèi)核,內(nèi)置DCMI,F(xiàn)SMC接口,極大方便了視屏采集。由于微處理器的計(jì)算能力有限,為了簡化圖像處理運(yùn)算并更高效地識(shí)別滅火器模型前端的紅外特征點(diǎn),本文在攝像頭前加上一塊紅外濾鏡。紅外濾鏡可以阻擋過濾可見光通過,同時(shí)只允許規(guī)定波長的紅外線通過。根據(jù)選用的紅外LED類型,選擇相應(yīng)波段的紅外濾鏡。當(dāng)然,所選用的CMOS數(shù)字?jǐn)z像頭必須對(duì)LED所釋放的特定波長紅外光線比較敏感。本文選用的攝像頭是美光公司型號(hào)為MT9V032的數(shù)字?jǐn)z像頭套件。此款攝像頭可保持分辨為640*480的情況下達(dá)到每秒60幀畫面數(shù)據(jù)輸出,同時(shí)此款攝像頭對(duì)波長為850nm的紅外光線也十分敏感。因此選用的紅外LED發(fā)出的波長和紅外濾鏡的可透過波長均為850nm。
經(jīng)過紅外濾鏡處理后,數(shù)字?jǐn)z像頭看到的畫面如圖2所示,畫面中出紅外LED發(fā)光點(diǎn)相對(duì)于周圍環(huán)境會(huì)顯得異常明亮,十分方便識(shí)別此發(fā)光點(diǎn)的位置。
在微處理器取得一幀畫面的數(shù)據(jù)后,首先進(jìn)行簡單的降噪和二值化處理,將紅外發(fā)光點(diǎn)標(biāo)識(shí)為1,周圍環(huán)境標(biāo)示為0。之后取得標(biāo)識(shí)點(diǎn)小圓塊上下左右邊界點(diǎn)的坐標(biāo)值,并取平均值,得到標(biāo)識(shí)圓點(diǎn)的中心點(diǎn)坐標(biāo)即(cx1,cy1)。
攝像頭快門速度為每秒60次,攝像頭模塊內(nèi)嵌入式系統(tǒng)每秒60次將坐標(biāo)通過nRF傳送給系統(tǒng)上位機(jī)。攝像頭經(jīng)過標(biāo)定檢測后測得其水平可視角度約為80°。在訓(xùn)練過程中滅火器模型前端紅外LED距離攝像頭垂直距離小于2米,而攝像頭的水平像素點(diǎn)數(shù)為640個(gè)。由此可以計(jì)算出定位的理論誤差最大約為3mm。定位比較精確,符合使用環(huán)境的。
3 滅火器朝向計(jì)算
在通過雙攝像機(jī)定位出紅外LED的空間三維坐標(biāo)后,再得到滅火器噴口的朝向就能計(jì)算出模擬滅火器噴在了屏幕何處。
航姿跟蹤技術(shù)在自平衡無人機(jī)領(lǐng)域已有應(yīng)用,為了檢測滅火器的噴口朝向,本文選用HMC5883三軸數(shù)字羅盤和MPU6050 3軸陀螺儀,加速度計(jì)來精確確定頭戴顯示器的航姿。陀螺儀能夠測量物體轉(zhuǎn)動(dòng)的角速度,具有短時(shí)間內(nèi)測量精度高、穩(wěn)定、可靠的優(yōu)點(diǎn)。但陀螺儀對(duì)溫度的要求性高,在長時(shí)間內(nèi),其由于溫度的變化而產(chǎn)生漂移,導(dǎo)致積分累加得到的角度值會(huì)大大的偏離實(shí)際值。加速度計(jì)鑒于測量原理,在短時(shí)間內(nèi)波動(dòng)很大,但是在長時(shí)間的測量中其性能不錯(cuò)。磁強(qiáng)計(jì)通過測量地磁的大小,經(jīng)換算可得到與地磁南極的夾角。故在頭盔姿態(tài)檢測中,采取的策略是由陀螺儀積分累加得到角度,同時(shí)又以加速度計(jì)為基準(zhǔn)對(duì)累加的角度進(jìn)行修正,這個(gè)過程稱之為融合濾波。這個(gè)由陀螺儀和加速度計(jì)組成的系統(tǒng)稱作捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)。
本文采用的捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的姿態(tài)算法,即融合濾波算法是四元數(shù)微分方程的畢卡求解法[5]。四元數(shù)微分方程為:
即:
四元數(shù)法只需求解四個(gè)未知量的線性微分方程組,計(jì)算小且算法簡單、易于操作,是工程中常用的方法。但其對(duì)有限轉(zhuǎn)動(dòng)引起的不可交換誤差的補(bǔ)償不夠,姿態(tài)解算中漂移會(huì)十分嚴(yán)重,因此加上HMC5883三軸數(shù)字羅盤幫助捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行誤差校正。經(jīng)過磁力計(jì)校正后,漂移即會(huì)基本消失。航姿檢測模塊展示如圖3。
評(píng)論