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手機芯片不是唯一，聯(lián)發(fā)科ASIC殺入新興專用領域
- 聯(lián)發(fā)科已經在ASIC專用芯片領域已經取得不俗的成績，并且業(yè)績還在持續(xù)增長中，如此看來，聯(lián)發(fā)科的7納米沒有選擇手機而是進入ASIC這樣的專用領域布局如今看來是非常正確的。
- 關鍵字： 芯片 聯(lián)發(fā)科 ASIC
Marvell在新加坡設立卓越運營中心 加強對亞洲市場承諾
- Marvell 公司日前宣布在新加坡設立卓越運營中心，該中心位于新加坡工業(yè)園核心地段——大成中心(Tai Seng Center)。Marvell公司在新加坡的業(yè)務歷經二十多年的發(fā)展，已成為公司實現(xiàn)全球成功和可持續(xù)性成長的重要組成部分。作為Marvell公司在亞太地區(qū)的總部，這一全新的運營中心將涵蓋包括分銷、采購、質量控制、研發(fā)、產品測試工程、銷售和客戶支持在內的各種職責，還將對近期完成收購的Cavium 公司員工進行整合?！ arvell公司總裁兼CEO Matt Murphy (右五)出席新加坡
- 關鍵字： Marvell ASIC
萊迪思拓展其超低功耗sensAI技術集合，為“實時在線”的終端AI應用打造最佳解決方案
- 無論是作為協(xié)處理器、獨立的處理單元亦或是簡單的橋接，只要客戶尋求的價值定位是創(chuàng)新、快速上市、低延遲、靈活的IO以及可編程性，F(xiàn)PGA就有其獨特的優(yōu)勢。靈活IO可以在不同的應用場景支持不同類別的傳感器甚至處理多個傳感器交互和融合。AI目前還在初步階段，我們預計神經網絡引擎需要可編程性持續(xù)演進和優(yōu)化。通用的MCU功耗和延遲一般會較高，加入固化的加速器雖然可以改善當下的性能，在未來幾年內不能持續(xù)優(yōu)化的缺陷會是個很大的限制。在新一版的CNN加速器IP, 我們針對了神經網絡的需求來優(yōu)化了DRAM存儲器帶寬使得E
- 關鍵字： 萊迪思，F(xiàn)PGA
Xilinx變身平臺公司，面向數(shù)據(jù)中心和AI推出自適應平臺
- Xilinx開發(fā)者大會(XDF)日前在京舉行，公司新總裁兼首席執(zhí)行官Victor Peng先生親臨會場，介紹了Xilinx(賽靈思)的戰(zhàn)略及轉型成果?！ ictor說，他喜歡不斷設定目標，然后為此調整和轉變，去實現(xiàn)這個目標。Xilinx現(xiàn)在不再定位為FPGA公司，而是定位為平臺公司，并宣布了一個全新的品類，即自適應加速平臺ACAP?！ ∫驗殡S著數(shù)據(jù)爆炸，傳統(tǒng)市場和業(yè)務都受到了顛覆，而且還出現(xiàn)了人工智能，人們要以更加迅速地變化來滿足不斷變化的要求和標準。所以就像自然界能夠適應環(huán)境的物種一樣，在數(shù)字世界
- 關鍵字： Xilinx FPGA
Arm聯(lián)手賽靈思FPGA提供免費的Cortex-M處理器，助力開發(fā)人員拓展設計邊界
- Arm宣布與賽靈思攜手合作，通過Arm DesignStart項目將Arm Cortex-M處理器的優(yōu)勢帶入FPGA項目開發(fā)，助力嵌入式開發(fā)人員快速、免費、方便地獲取成熟的Arm IP?！ ‰S著科技的持續(xù)快速發(fā)展和不斷突破，業(yè)界對產品設計靈活性的需求也隨之提升。據(jù)預測，2016年至2022年期間，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)/可編程邏輯器件(PLD)出貨量將增長74%。*這一發(fā)展趨勢給OEM廠商帶來了更大壓力——他們需要以更快的速度和更少的投資開發(fā)靈活且基于應用程序優(yōu)化的設計。為滿足這些需求，無論采用
- 關鍵字： Arm FPGA
GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”
- AI芯片是當前科技產業(yè)和社會關注的熱點，也是AI技術發(fā)展過程中不可逾越的關鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應用，就必然要通過芯片實現(xiàn)?！ ≌凙I芯片，就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經理陳英仁看來，“AI神經網絡”不是簡單定義為某類產品，而是一個新的設計方法，“傳統(tǒng)的一些算法，是照規(guī)則、照邏輯的，神經網絡是用數(shù)據(jù)訓練出來的結果。”那今天小編就給大家剖析四大AI芯片?！ ∷拇驛I芯片 GPU：又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
- 關鍵字： GPU FPGA ASIC
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