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          發(fā)力集成電路,上海、福建兩地放大招

          發(fā)布人:芯股嬸 時間:2024-11-25 來源:工程師 發(fā)布文章

          近期,上海和福建兩地分別發(fā)布新政,推動當(dāng)?shù)丶呻娐樊a(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展。上海方面到2027年重點圍繞材料+AI,聚焦光刻膠原料、環(huán)氧樹脂等材料開發(fā)。在集成電路材料領(lǐng)域中,AI的崛起已帶來了研究范式的轉(zhuǎn)變;福建則圍繞基礎(chǔ)軟硬件、關(guān)鍵零部件、存儲等開展產(chǎn)業(yè)鏈布局,聚焦高端芯片、關(guān)鍵器件等技術(shù)開展聯(lián)合攻關(guān)。

          上海:到2027年重點圍繞材料+AI,聚焦光刻膠原料等材料開發(fā)

          近日,《上海市加快培育材料智能引擎發(fā)展專項方案(2025-2027年)》(以下簡稱“《專項方案》”)印發(fā)。

          《專項方案》的發(fā)展目標(biāo),是到2027年,重點圍繞“材料+AI”,建設(shè)1個AI賦能材料中心,加快大模型在新材料領(lǐng)域的垂類應(yīng)用,建立服務(wù)行業(yè)的材料科學(xué)智能;建成一批高通量、智能化實驗室,支撐高分子樹脂、合金、無機材料、有機化合物4個細分領(lǐng)域垂類模型開發(fā);培育20個應(yīng)用人工智能設(shè)計材料的“進化中心”(材料研發(fā)主體);聚焦光刻膠原料、固態(tài)電解質(zhì)、環(huán)氧樹脂、高熵合金等方向,開發(fā)10個左右通過人工智能設(shè)計的新材料產(chǎn)品。展望2030年,建成大模型探索底層構(gòu)效關(guān)系、小模型(含智能實驗驗證)聚焦量化解決方案、材料數(shù)據(jù)生態(tài)為有效支撐的有機整體,實現(xiàn)能級更高、賦能更深、應(yīng)用更廣的“AI+材料”新范式。

          在智能引擎筑基行動中,《專項方案》提到,健全數(shù)智化研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施,瞄準通用性和實用性,推廣高通量實驗裝備與方案,增進材料研發(fā)實驗室能級。強化材料理論和設(shè)計創(chuàng)新,圍繞材料基礎(chǔ)理論研究和前沿科技無人區(qū),應(yīng)用人工智能技術(shù)挖掘材料“可解釋性”,啟發(fā)材料科學(xué)理論進步和前瞻突破。

          在共享平臺賦能行動中,《專項方案》表示要建立公共數(shù)據(jù)交互規(guī)則。建設(shè)AI賦能材料中心,支持運用區(qū)塊鏈、智能合約等技術(shù),有機整合材料實驗數(shù)據(jù)、材料基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、垂直領(lǐng)域材料專家知識,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)、可訪問、可訓(xùn)練。帶動核心算法軟件開發(fā),依托AI賦能材料中心、細分領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫、公共數(shù)據(jù)集等,培植一批材料數(shù)字技術(shù)服務(wù)商,形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的專業(yè)軟件和專業(yè)數(shù)據(jù)庫。

          在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提速行動中,《專項方案》進一步表示要落實國家戰(zhàn)略,發(fā)揮應(yīng)用驅(qū)動,組織材料與應(yīng)用領(lǐng)域龍頭企業(yè),開展材料和數(shù)據(jù)需求“揭榜掛帥”,以實戰(zhàn)練強兵,培育一批人工智能、材料數(shù)據(jù)、材料研發(fā)交叉融合的關(guān)鍵技術(shù)。并推動數(shù)字創(chuàng)新成果產(chǎn)品化,提升新材料產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能級。

          AI技術(shù)近年來迅猛發(fā)展,其應(yīng)用領(lǐng)域已涵蓋醫(yī)療、自動駕駛、金融等眾多行業(yè),正在全面改變我們的生活與工作方式。與此同時,AI在科學(xué)研究中的重要性也愈發(fā)突出,尤其是今年諾貝爾獎首次將物理學(xué)獎和化學(xué)獎授予AI領(lǐng)域的研究者,再次強調(diào)了這一技術(shù)在科學(xué)前沿中的關(guān)鍵地位。

          在集成電路材料領(lǐng)域中,AI的崛起帶來了研究范式的轉(zhuǎn)變。過去,材料研發(fā)依賴于大量實驗和重復(fù)試錯,而AI則憑借強大的數(shù)據(jù)處理和模式識別能力,加速了材料篩選與優(yōu)化的過程。通過AI賦能,集成電路產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)不僅實現(xiàn)了效率的提升,縮短了材料開發(fā)的周期,耶帶動了整個產(chǎn)業(yè)的綠色可持續(xù)技術(shù)的發(fā)展。

          AI對材料行業(yè)的創(chuàng)新,顯著的體現(xiàn)在業(yè)界最近的一項研究《利用生成式AI從粉末狀衍射圖譜中確定晶體結(jié)構(gòu)》中。這項研究由麻省理工的化學(xué)系和斯坦福的計算機系合作完成,他們開發(fā)了一個新的AI模型“Crystalyze”,能夠從X射線衍射圖案中推測出粉末狀晶體的整體結(jié)構(gòu)。這一成就對于新材料的研發(fā)具有重要意義,因為它可以顯著減少在實驗上的無效測試時間,提高研發(fā)效率。此外,AI在材料科學(xué)中的應(yīng)用不僅限于晶體結(jié)構(gòu)的確定。例如,Google DeepMind的GNoME為Materials Project貢獻了近40萬種新化合物,這些數(shù)據(jù)包括材料原子的排列方式和穩(wěn)定性,極大地推動了新材料的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用。另外,A-Lab的AI實驗室在17天內(nèi)獨自創(chuàng)造了41種新材料,這一速度遠遠超過了傳統(tǒng)方法。

          福建聚焦高端芯片、關(guān)鍵器件等技術(shù)開展聯(lián)合攻關(guān)

          11月12日,福建省發(fā)展和改革委員會、福建省密碼管理局、福建省工業(yè)和信息化廳聯(lián)合印發(fā)了《福建省支持信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展若干措施》(以下簡稱“《若干措施》”),旨在推進福建省信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,加快數(shù)字福建建設(shè),本措施有效期至2026年12月31日。

          《若干措施》談及培育壯大企業(yè)主體。試點信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”機制,推動開展產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量賦能,推進全省信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)強鏈、延鏈、補鏈。支持“鏈主”企業(yè)聯(lián)合國內(nèi)信創(chuàng)領(lǐng)軍企業(yè),圍繞基礎(chǔ)軟硬件、關(guān)鍵零部件、存儲、中間件、工業(yè)軟件等開展產(chǎn)業(yè)鏈布局,加大研發(fā)投入,提升自主創(chuàng)新能力等。并支持信創(chuàng)企業(yè)申報數(shù)字經(jīng)濟“獨角獸”“未來獨角獸”“瞪羚”、專精特新和高新技術(shù)企業(yè),按規(guī)定享受相應(yīng)獎勵政策。強化企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護、技術(shù)創(chuàng)新、品牌建設(shè)、融資增信等方面的支持和服務(wù),培育一批在行業(yè)細分領(lǐng)域具有較大影響力的單項冠軍企業(yè)。

          《若干措施》表明要加快關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。支持企業(yè)、高校、科研院所申報信創(chuàng)領(lǐng)域創(chuàng)新實驗室、重點實驗室、企業(yè)技術(shù)中心和工程研究中心。深入推行“揭榜掛帥”,引導(dǎo)信創(chuàng)企業(yè)、高校院所和行業(yè)組織等組建創(chuàng)新聯(lián)合體,聚焦高端芯片、數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)軟件、關(guān)鍵器件和密碼算法等關(guān)鍵核心技術(shù)開展聯(lián)合攻關(guān),符合條件的相關(guān)項目(成果)納入省技術(shù)創(chuàng)新重點攻關(guān)及產(chǎn)業(yè)化項目和“揭榜掛帥”攻關(guān)項目支持范圍。

          《若干措施》鼓勵拓展資金支持渠道。積極引導(dǎo)省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金、省創(chuàng)新投資基金等基金重點投向信創(chuàng)基礎(chǔ)軟硬件、關(guān)鍵核心技術(shù)、特色產(chǎn)業(yè)等重大研發(fā)項目。鼓勵銀行、基金公司等金融機構(gòu)對軟件和信創(chuàng)企業(yè)加大支持力度,結(jié)合信創(chuàng)領(lǐng)域企業(yè)融資需求,推廣科技貸、高新貸等創(chuàng)新金融產(chǎn)品等。

          封面圖片來源:拍信網(wǎng)


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