4月25日，滴滴聯(lián)合加州大學(xué)伯克利分校DeepDrive深度學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（BDD）在京舉辦CVPR 2019自動(dòng)駕駛預(yù)研討會(huì)，會(huì)上滴滴正式宣布與BDD達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將圍繞智能駕駛大主題，在前沿研究及應(yīng)用落地、頂尖人才培養(yǎng)、學(xué)術(shù)交流等方向展開探索。

此前3月，滴滴聯(lián)合BDD啟動(dòng)CVPR 2019 WAD自動(dòng)駕駛識(shí)別挑戰(zhàn)賽，滴滴共參與提出目標(biāo)檢測(cè)遷移學(xué)習(xí)、目標(biāo)跟蹤遷移學(xué)習(xí)、大規(guī)模檢測(cè)插值三項(xiàng)任務(wù)，并提供一個(gè)大規(guī)模、高質(zhì)量的真實(shí)駕駛場(chǎng)景視頻數(shù)據(jù)集D2-City，涵蓋12類行車和道路相關(guān)的目標(biāo)標(biāo)注，旨在鼓勵(lì)相關(guān)領(lǐng)域前沿算法的發(fā)明與實(shí)現(xiàn)，有效推進(jìn)自動(dòng)駕駛相關(guān)視覺算法在不同環(huán)境和條件下的實(shí)用落地。

滴滴出行信息安全戰(zhàn)略副總裁、美國(guó)研究院院長(zhǎng)弓峰敏現(xiàn)場(chǎng)表示，作為出行服務(wù)的提供者，滴滴一直非常愿意和學(xué)界、車廠、工業(yè)界及相關(guān)各方共同合作，推動(dòng)全球智能駕駛技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用。加州大學(xué)伯克利分校擁有全球領(lǐng)先的研究團(tuán)隊(duì)，BDD的研究重心和滴滴也高度契合，雙方將繼續(xù)加強(qiáng)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作交流，攜手加速前沿研究的應(yīng)用落地，共同培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新意識(shí)的人工智能領(lǐng)域頂級(jí)人才，推動(dòng)AI賦能自動(dòng)駕駛及大交通領(lǐng)域。

預(yù)研討會(huì)上，滴滴AI Labs資深研究員車正平、李廣宇（Max Li）則在報(bào)告中分享了AI Labs在計(jì)算機(jī)視覺、智能駕駛等方向上的最新探索和進(jìn)展，并詳細(xì)介紹了AI如何通過學(xué)習(xí)分析車載大數(shù)據(jù)，讓司機(jī)的駕駛行為更安全。滴滴每天會(huì)處理大量交通及駕駛數(shù)據(jù)，基于海量大數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，滴滴也構(gòu)建了駕駛場(chǎng)景理解平臺(tái)，能基于駕駛場(chǎng)景理解、大數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等能力，持續(xù)提升出行安全與體驗(yàn)。同時(shí)AI Labs也在應(yīng)用海量真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能駕駛模擬測(cè)試環(huán)境，加速滴滴智能駕駛系統(tǒng)優(yōu)化迭代。