人工智能（AI）擁有超越上個世紀所有顛覆性創(chuàng)新的潛力，在醫(yī)療保健、生產(chǎn)力、教育等許多領域為社會帶來的幫助，將超乎我們的想象。為了讓這些復雜的AI工作負載得以運作，全球數(shù)據(jù)中心所需的運算量也將急速成長。然而，這永無止盡的運算需求反映了一大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)中心需要無比龐大的電力，才能推動這項突破性技術(shù)。
當前數(shù)據(jù)中心的用電量已經(jīng)十分驚人：全球每年需要460太瓦/時（TWh）的電力，相當于德國全國的用電量。預計在2030年前，AI的崛起將讓這個數(shù)值成長3倍，超過印度這個全球人口最多國家的總用電量。
未來的AI模型將持續(xù)擴大且更加聰明，進而刺激對更多運算的需求，對電力的需求也將隨之增加，形成互相推升的循環(huán)。如何找到降低大型數(shù)據(jù)中心用電量的方法，對于如何突破社會發(fā)展與實踐AI承諾來說相當關(guān)鍵。
換句話說，沒有電力就沒有AI。
企業(yè)必須重新審視全局以因應能源效率問題。

重新構(gòu)想AI未來：由Arm驅(qū)動的未來
追求能源效率是Arm的DNA。Arm最早推出的產(chǎn)品即是運用電池供電，并啟動了手機革命。這讓業(yè)界重新思考如何打造芯片，以滿足對AI日益成長的需求。
在一個傳統(tǒng)的服務器機柜中，光是運算芯片就可消耗超過50%的電力預算。工程師們正在設法減少這個數(shù)值，每一瓦電力都很重要。

在探尋解方的過程中，全球最大的AI超大規(guī)模運算業(yè)者紛紛改采Arm解決方案來降低用電量，這并不令人意外。相較于市場上的其他方案，Arm最新的Neoverse CPU是效能最高、能源效率最佳的云端數(shù)據(jù)中心處理器。Neoverse提供超大規(guī)模運算業(yè)者客制化芯片的彈性，將要求嚴苛的工作負載優(yōu)化，同時提供先進的效能和能源效率，省下的每一度電都可以投入更多的運算。這就是現(xiàn)在Amazon、Microsoft、Google 和Oracle都采用Arm Neoverse技術(shù)，來處理通用型運算，與進行基于 CPU 的 AI 推論和訓練的原因。Arm Neoverse正成為各云端數(shù)據(jù)中心的實質(zhì)標準。

請參考近期發(fā)表訊息中的數(shù)據(jù)：
? AWS基于Arm架構(gòu)的Graviton：相較于市場競品，Amazon Sagemaker的AI推論效能高出25%，Web應用程序效能高出0%，數(shù)據(jù)庫效能高出40%，能源效率則提升60%。
? Google Cloud基于Arm架構(gòu)的Axion：支持基于CPU的AI推論和訓練、YouTube、Google Earth等服務，相較于競品的傳統(tǒng)式架構(gòu)，效能高出50%，能源效率提升60%。
? Microsoft Azure基于Arm架構(gòu)的Cobalt：效能比市場競品高出40%，支持 Microsoft Teams等服務，并與Maia加速芯片結(jié)合，推動Azure的端對端AI架構(gòu)。

? Oracle Cloud基于Arm架構(gòu)的Ampere Altra Max：相較于傳統(tǒng)的競爭者，每機柜服務器的效能高出2.5倍，用電量降低2.8倍，并已用于生成式AI推論模型：LLM 訓練的數(shù)據(jù)匯整、標記，以及批次推論使用場景。
顯然Arm Neoverse已大幅提高云端通用型運算的效能和能源效率。然而，客戶現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)加速運算也能帶來同樣的效益。大規(guī)模AI訓練需要獨特的加速運算架構(gòu)，例如 NVIDIA Grace Blackwell平臺（GB200），它將NVIDIA的Blackwell GPU架構(gòu)與基于Arm 架構(gòu)的Grace CPU相結(jié)合。相較于使用同級LLM架構(gòu)的NVIDIA H100 GPU，基于Arm 的運算架構(gòu)可實現(xiàn)系統(tǒng)級設計的優(yōu)化，將用電量降低25倍，并將每個GPU的效能提高達30倍。這些優(yōu)化能夠帶來顛覆性的效能和節(jié)能效果，歸功于 Arm Neoverse 能實現(xiàn)前所未有的客制化芯片的彈性。
隨著Arm部署規(guī)模的擴大，這些企業(yè)在數(shù)據(jù)中心總用電量可望節(jié)省高達15%。省下的龐大電量，將可用于在相同的功耗范圍內(nèi)提升AI能力，而無需增加用電。具體來看，這些省下的電力可以用來執(zhí)行20億次ChatGPT查詢，支持四分之一的日常網(wǎng)絡搜尋流量，照亮 20% 的美國家庭，或者為類似哥斯達黎加面積相仿的國家提供電力。

這對能源消耗和環(huán)境永續(xù)產(chǎn)生了驚人的影響。
從基礎面來看，Arm CPU正在驅(qū)動AI革命，同時造福地球。
AI運算的未來建構(gòu)于Arm之上。

（本文作者Rene Haas為Arm CEO）