什么是視頻處理器,它為什么重要
先進的方法(基于幀的運動自適應(yīng))
更先進的去隔行技術(shù)包括基于幀的、運動自適應(yīng)算法。利用簡單的運動計算,視頻處理器可確定何時整個圖像沒有運動。本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/166866.htm
如果圖像中任何地方?jīng)]有動,處理器就會直接合并兩個場。利用這種方法,靜態(tài)圖像可擁有全1080行的垂直分辨率,但是只要有任何運動,半數(shù)的數(shù)據(jù)就會被舍棄,分辨率就會降低到540行。因此,雖然整個靜態(tài)測試模式看起來很銳利,但視頻不是。
基于幀的運動自適應(yīng)技術(shù)現(xiàn)在標清處理器上非常普遍。但是,由于偶數(shù)幀級的高清運動檢測計算的復雜性,它在高清視頻處理器中還非常少。
圖2 非運動自適應(yīng)方法
HQV方法(基于像素的運動自適應(yīng))
HQV處理代表了目前最先進的逐行掃描技術(shù):真正的基于像素的運動自適應(yīng)方法。利用 HQV處理技術(shù),運動可在像素級而不是在幀級進行識別。雖然理論上無法避免去隔行過程中舍棄的運動像素,但HQV 處理技術(shù)非常小心地只舍棄了會導致偽像的像素。
基于像素的運動自適應(yīng)去隔行避免了移動物體的偽像,保存了屏幕上非移動部分的全分辨率,即使相鄰的像素處于運動之中。
為了恢復運動過程中場丟失的細節(jié),HQV處理采用了一個多向角過濾器,在移動物體的邊緣重建一些丟失的數(shù)據(jù),可過濾掉所有鋸齒。這項操作叫做“二級”角插值,因為它是在去隔行以后進行的,是處理的第一個階段。
HQV不是實現(xiàn)基于像素的運動自適應(yīng)去隔行的唯一處理器,重要的是要認識到所有的去隔行技術(shù)都不相同。為了真正實現(xiàn)每個像素的運動自適應(yīng)去隔行,視頻處理器必須執(zhí)行一個四場分析。除了在當前幀中進行兩場分析外,也需要確定兩個之前的場中哪些像素在移動。HQV處理采用四場分析,對每個像素級不斷地分析,即使是高清。
場格式轉(zhuǎn)換和視頻/幀檢測
電影每秒記錄24幀。當電影在家中的DVD或電視上播放時,這24幀一定要轉(zhuǎn)換成60個隔行掃描場??紤]一下電影的4幀:A、B、C和D。
圖3 基于幀的運動自適應(yīng)方法
圖4 角插值
第一步是將這4幀轉(zhuǎn)換成8個場。這可將24f/s轉(zhuǎn)換成48隔行掃描場/s。然后,考慮到NTSC標準的速率(大概是30f/s或60隔行掃描場/s),有必要重復某些場,可以通過每隔一幀增加一個額外的場來實現(xiàn)。也就是說,A幀的兩個場都進行記錄(A奇數(shù),A偶數(shù)),而B幀的3個三場進行記錄(B奇數(shù)、B偶數(shù)、B奇數(shù))。該周期和C幀、D幀一起重復。這叫做2:3格式轉(zhuǎn)換,因為一個幀的兩個場都跟隨下一幀的三個場顯示。
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