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          什么是視頻處理器,它為什么重要

          作者: 時間:2009-10-20 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

          當(dāng)該順序在逐行掃描顯示器上回放時,就可以實現(xiàn)之前提到的去隔行技術(shù)(非運動自適應(yīng)與運動自適應(yīng)等)。盡管如此,有可能在不丟失任何數(shù)據(jù)的情況下完美地重建原始幀。與隔行掃描兩個場在幾分之一秒進行記錄不同,這些場在同一時間和同一電影幀上記錄,然后再分成場。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/166866.htm


          因此,為了顯示最初為24f/s電影的信號,所有都需要分析場,并確定三個場跟隨的兩個場有一個定期交替模式。這個認識和重建叫做3:2下拉,它只存在于最糟糕的去隔行器中。

          混合視頻和電影
          有時,電影經(jīng)過進一步的編輯和后處理可轉(zhuǎn)換成視頻,包括標(biāo)題、轉(zhuǎn)場和其他效果。因此,只需重建梳理偽像導(dǎo)致的全幀,因為圖像部分最好采用標(biāo)準(zhǔn)的去隔行方法處理,而其他部分通過格式轉(zhuǎn)換和重建原始幀看起來效果更佳。


          像之前各種標(biāo)準(zhǔn)去隔行方法一樣,有許多方法可以應(yīng)付混合視頻和電影。一些可根據(jù)電影或視頻內(nèi)容來選擇有最好效益的方法。其他的設(shè)計理念是讓這些偽像不被看見,并采用視頻去隔行技術(shù),代價只是視頻分辨率的一半。


          從另一個角度來講,HQV的所有處理采用的是每像素計算。這意味著可能用HQV處理器執(zhí)行對代表電影內(nèi)容的像素的格式轉(zhuǎn)換檢測策略,同時對已疊加的視頻內(nèi)容執(zhí)行基于像素的運動自適應(yīng)去隔行。

          降噪
          隨機噪聲是所有記錄影像固有的問題,其結(jié)果往往是產(chǎn)生所謂的圖像顆粒。不僅在后制作編輯或最后階段的視頻壓縮會產(chǎn)生噪聲,而且它還以膠片顆?;虺上駛鞲衅髟肼曉吹男问匠霈F(xiàn)。


          降噪最簡單的方法是采用空間濾波器,過濾掉高頻數(shù)據(jù)。采用這個方法,給定時間內(nèi)只評估一個幀。這確實消除了噪聲,但是卻降低了圖像質(zhì)量,因為沒有辦法區(qū)分噪聲和細節(jié)。這個方法還導(dǎo)致了偽像的產(chǎn)生,導(dǎo)致圖像上的人皮膚好像是塑料制成的。


          時間濾波器則利用了噪聲是隨時間變化的圖像隨機因素的事實。其不是簡單地評估個別幀,而是一次評估幾幀。通過識別兩幀之間的區(qū)別,從最終的影像中消除數(shù)據(jù),可將噪聲有效減少。如果沒有物體運動,這幾乎是完美的降噪技術(shù),能盡可能多地保存細節(jié)。這個方法已經(jīng)為很多高端產(chǎn)品所使用。


          盡管如此,如果圖片中有移動物體,就會導(dǎo)致從兩幀的不同,如果移動的物體沒有從噪聲中分離出來,將會出現(xiàn)重像和拖尾效應(yīng)。


          HQV處理采用每個像素運動自適應(yīng)和噪聲自適應(yīng)時間濾波器來避免偽像和與傳統(tǒng)的噪聲濾波器相關(guān)的偽像。為了保存最多的細節(jié),移動像素不需要經(jīng)歷不必要的噪聲處理。在靜態(tài)區(qū),降噪的強度由每個像素來決定,取決于周圍像素的噪聲水平以及之前的幀,有助于濾波器在任意給定時間內(nèi)調(diào)整圖像中的噪聲數(shù)量。最后會產(chǎn)生最小的噪聲和非常自然、保存精美細節(jié)的最大畫面。

          編解碼器降噪
          數(shù)字有線、衛(wèi)星或因特網(wǎng)視頻會產(chǎn)生第二類噪聲,如 You-Tube 和其他流媒體內(nèi)容,我們稱之為蚊式噪聲。普通的噪聲是隨機的,而蚊式噪聲有特定的模式。它是物體邊緣出現(xiàn)白色模糊的斑點失真?!皦K噪聲”是第三種類型的失真,其中的偽像水平或垂直行產(chǎn)生了塊狀邊緣的外觀。這兩種類型的噪聲是由高水平的視頻壓縮造成的,因為廣播公司要在特定帶寬內(nèi)放進更多電視頻道,或者通過個人錄像機增加最大錄像能力,或者通過因特網(wǎng)內(nèi)容供應(yīng)商加快下載時間或?qū)崿F(xiàn)實時流。在增加更多的數(shù)字通道后,這將成為一個較大的問題。


          HQV視頻處理器能夠獨立確定這三種類型的失真,并將視頻中的細節(jié)分離出來。

          細節(jié)增強
          細節(jié)增強,也叫銳化,對于所有數(shù)字圖像,無論是高清和標(biāo)清都是非常必要的組成部分。不幸的是,由于銳化算法一直以來被認為是糟糕的方案,該過程被認為有些聲名狼藉,是需要避免的。


          由于人類的視覺系統(tǒng)是通過明顯對比來感知銳度,夸大明暗之間的差異能產(chǎn)生似乎更清晰的圖像。不幸的是,由于過去簡陋的銳化方案,該過程一直伴隨著所謂“振鈴”或“光暈”的偽像,其中的物體被白色邊緣環(huán)繞,產(chǎn)生的圖像非常粗糙,不能反映原來要捕捉的東西。光暈有時比那些未修改的圖像柔化效果更分散。出于這個原因,我們經(jīng)常建議用戶降低視頻設(shè)備的銳化功能。


          HQV細節(jié)增強技術(shù)非常不同。利用較保守的算法并在處理之前選擇性地確定模糊區(qū)域,HQV細節(jié)增強甚至可以在最高設(shè)置下避免光暈或振鈴偽像。當(dāng)然,如果源已經(jīng)進行了銳化,也可以禁用 HQV 細節(jié)增強。HQV細節(jié)增強的關(guān)鍵優(yōu)勢是,當(dāng)與高性能定標(biāo)器一起使用時,可以實現(xiàn)接近高清質(zhì)量的標(biāo)清電視圖像。


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