問： 依您看，邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來哪些新變化？

答：從Arm的角度來看，我們認(rèn)為人工智能是當(dāng)今最激動人心的技術(shù)革命之一，它將對市場產(chǎn)生巨大的影響，也將作用于各類設(shè)備，包括網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算存儲、自動駕駛、數(shù)字電視圖像增強、家庭智能助手、不同類型的智能手機等，并使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加智能化。

事實上，我們預(yù)計，新一輪的人工智能增強技術(shù)將有助于加速物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)與醫(yī)療場景用例、以及智能攝像頭與傳感器（用于預(yù)測故障和維護）等設(shè)備中的應(yīng)用。此外，我們希望看到幾乎所有傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)模式都能有所改進。這些變化僅僅是一個開始，因為人工智能正在有效解決以往的計算挑戰(zhàn)，并迸發(fā)出大量的潛能。

問： 其技術(shù)挑戰(zhàn)是什么？

答：Arm是全球使用最廣泛的計算架構(gòu)，我們先進的低功耗處理器設(shè)計已應(yīng)用于超過1,500億顆芯片的智能計算。我們預(yù)計，到2035年全球?qū)?萬億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，我們正朝著為萬億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備賦能這一目標(biāo)邁進。

對Arm來講，我們的挑戰(zhàn)在于，如何確保AI應(yīng)用于各類現(xiàn)代電子設(shè)備的同時，滿足智能設(shè)備所需的高功效和成本敏感性。因此，當(dāng)你將計算的不斷演變特性和人們使用設(shè)備的方式考慮進去時，就會明白人工智能不可能有一個放之四海而皆準(zhǔn)的解決方案。

為了克服這些挑戰(zhàn)，在過去幾年中，Arm幾乎在每一代產(chǎn)品中都引入了主要的人工智能增強功能。然而，在將人工智能應(yīng)用擴展到數(shù)十億臺設(shè)備的過程中，產(chǎn)品功能增強只是其中的一小部分。我們還需要確保人工智能易于使用、修改和部署，這就需要通過投資高效好用的軟件和工具來實現(xiàn)，從而使我們生態(tài)系統(tǒng)中的軟硬件開發(fā)人員都可以輕松使用。從根本上來看，Arm面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)不僅限于設(shè)計計算架構(gòu)。為此，我們也不斷致力于在蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)支持下，為市場提供廣泛、一致、易于訪問的解決方案。

Arm機器學(xué)習(xí)事業(yè)群 商業(yè)與營銷副總裁 Dennis Laudick

問：貴公司是如何解決這些難點的？有哪些創(chuàng)新性的解決方案推薦？

答：從更高層面上來講，人工智能在現(xiàn)代設(shè)備中的應(yīng)用確實存在兩類挑戰(zhàn)：技術(shù)挑戰(zhàn)和生態(tài)挑戰(zhàn)。許多技術(shù)挑戰(zhàn)正在變得越來越清晰。例如，在云計算中，您可以利用幾近無限的資源來處理計算問題，很多因素，諸如功耗，芯片成本，帶寬成本等，在云計算中已不再是什么大問題。但是，對于我們?nèi)粘Ｊ褂玫拇蠖鄶?shù)智能設(shè)備來說，我們依舊需要在更加嚴(yán)格的功率和尺寸限制下提供更多的算力和功能。例如，在設(shè)計最初的AI專用處理器系列Ethos時，我們就很快意識到，對海量數(shù)據(jù)的智能管理對我們的設(shè)計至關(guān)重要，因此，我們讓所有AI專用處理器都具備智能數(shù)據(jù)管理技術(shù)，如壓縮和重新加載最小化技術(shù)等。

我們需要在高效、固定功能的硬件與更靈活、可以適應(yīng)未來需求而又不影響效率的硬件之間找到一個適當(dāng)平衡，Arm Ethos系列就是一個很好的范例。隨著人工智能和計算的不斷演進，如何用更少的資源做更多的事情將繼續(xù)成為我們技術(shù)與思維的核心。但是，正如我前面提到的，世上沒有普適性標(biāo)準(zhǔn)，這就是為什么我們設(shè)計了多款支持AI的處理器，并在功耗、性能、成本和靈活性方面進行了多種平衡。 Arm的處理器解決方案旨在實現(xiàn)從微型傳感器、云服務(wù)器到基礎(chǔ)架構(gòu)的全面人工智能。

如前所述，實現(xiàn)能為任何產(chǎn)品服務(wù)的人工智能解決方案不僅需要一款合適的處理器，更需要一個強大的生態(tài)系統(tǒng)。這就是為什么Arm在過去幾年里對其生態(tài)系統(tǒng)進行了大量投資，以確保工程師社群擁有在基于 Arm 的設(shè)備上實現(xiàn) AI 所需的軟件、工具和支持。