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	自動駕駛
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
                                
          
                  

                                
          
                    
          可用于自動駕駛的神經網絡及深度學習
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　引言　　高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離警告、自動剎車及泊車輔助等系統(tǒng)廣泛應用于當前的車型，甚至是功能更為強大的車道保持、塞車輔助及自適應巡航控制等系統(tǒng)的配套使用也讓未來的全自動駕駛車輛成為現(xiàn)實。　　如今，車輛的很多系統(tǒng)使用的都是機器視覺。機器視覺采用傳統(tǒng)信號處理技術來檢測識別物體。對于正熱衷于進一步提高拓展ADAS功能的汽車制造業(yè)而言，深度學習神經網絡開辟了令人興奮的研究途徑。為了實現(xiàn)從諸如高速公路全程自動駕駛儀的短時輔助模式到
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          • 關鍵字：
                        自動駕駛  深度學習                          
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          中國自動駕駛汽車將走向何方？
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 隨著5G技術的突破，物聯(lián)網逐漸形成，車與車、車與人、車與萬物之間的聯(lián)系將日益復雜，全自動駕駛汽車的出現(xiàn)將不再是夢想。
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          • 關鍵字：
                        自動駕駛  蔚來汽車                          
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          自動駕駛上路這事 韓國或領先日本
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　據報道，中國已經試驗了自動駕駛公共汽車，東京則計劃讓2020年奧運會用上自動駕駛汽車。在開發(fā)自動駕駛汽車方面，韓國一直慢半拍，但是，政府采取的部分措施和現(xiàn)代發(fā)力，使得韓國在自動駕駛汽車開發(fā)領域駛上了快車道。韓國希望搶先日本一步，使2018年平昌冬奧會用上自動駕駛汽車。韓國計劃今年12月推出測試版自動駕駛汽車。

　　現(xiàn)代Ioniq自動駕駛汽車
　　但首爾國民大學教授SeoSeung-woo表示，韓國自動駕駛汽車開發(fā)機構間缺乏合作。他領導一個20人的團隊，在開發(fā)一款代號為SNUber的自動駕駛出租
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          • 關鍵字：
                        自動駕駛                          
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          谷歌圍剿自動駕駛：憑什么干掉激光雷達九成成本？
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 谷歌無人駕駛項目氣勢洶洶地從發(fā)展的低谷中殺了回來，要拿回自己作為這個領域先驅的尊嚴。但其尊嚴不僅僅在于拿出了低成本的核心硬件，更在于谷歌的龐大規(guī)劃，要吸收更多車廠加入自己的陣營。
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          • 關鍵字：
                        谷歌  自動駕駛                          
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          自動駕駛技術大戰(zhàn)硝煙彌漫 究竟誰能笑到最后？
          
                                                            
            
                    	
          • 汽車公司、科技公司和初創(chuàng)企業(yè)往往很快會公布自己在無人駕駛技術中的所處位置，但沒有具體數據外界就無從判斷那些公司說法的準確性，也無法評估究竟哪家企業(yè)掌握了最先進的無人駕駛技術，究竟誰能贏得這場競爭的勝利似乎還沒有一個清晰的答案。
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          • 關鍵字：
                        自動駕駛  特斯拉                          
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          特斯拉更名背后：是馬斯克的困境還是野心？
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　日前，美國知名創(chuàng)新科技企業(yè)特斯拉汽車公司正式宣布，將該公司的注冊名稱中含有“汽車”意義的“Motors”一詞去掉，改成Tesla Inc.。對此，有評論認為這彰顯了特斯拉創(chuàng)始人和CEO馬斯克除了目前主營的電動和自動駕駛汽車之外業(yè)務多元化擴張的野心和特斯拉未來美好的前景。事實真的如此嗎?

　　眾所周知，特斯拉為業(yè)內所知或者說其目前主打的業(yè)務是新能源(主要是電動)和自動駕駛汽車，明明是靠汽車吃飯的企業(yè)，可偏偏非要將“汽車”二字從
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          • 關鍵字：
                        特斯拉  自動駕駛                          
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          自動駕駛還有多遠：首先邁過激光雷達這道坎
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　目前，全球各大自動駕駛、無人駕駛研發(fā)公司幾乎都選擇使用激光雷達，作為車輛的核心探測設備，但是現(xiàn)有產品高昂的售價，使得自動駕駛汽車距離量產還有點距離。對此，Velodyne希望能借用其最新的超級工廠來改變這一現(xiàn)狀。

　　Velodyne作為全球首家投身汽車激光雷達量產的公司，它希望能繼續(xù)抓住這個發(fā)展機會，建設一個超級工廠的構想就此誕生。他們計劃將這一超級工廠建在加州圣何塞，明年之前它將預計能達到100萬的年產量。
　　就在不久之前舉辦的底特律車展上，由前谷歌無人駕駛分部剝離出來的Waymo宣布，
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          • 關鍵字：
                        自動駕駛  無人駕駛                          
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          2017年自動駕駛會有什么不一樣？
          
                                                            
            
                    	
          • ADAS和自動駕駛過去幾年來，我們看到這些系統(tǒng)的發(fā)展和部署持續(xù)加速，廣泛地影響著技術、商業(yè)、法律與社會。
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          • 關鍵字：
                        自動駕駛  ADAS                          
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          首起自動駕駛死亡案調查結束：特斯拉獲清白
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 無論如何，NHTSA的調查對于自動駕駛技術的研發(fā)和推廣來說是個好消息，如果責任被推到自動駕駛系統(tǒng)的頭上，特斯拉等技術開發(fā)商估計會很頭疼。
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          • 關鍵字：
                        自動駕駛  特斯拉                          
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          自動駕駛技術興起 汽車安防或成下個風口
          
                                                            
            
                    	
          • 　　隨著市場、技術、政策三大驅動力的推動，我國傳感器產業(yè)迎來了發(fā)展新契機。政府、監(jiān)管機構以及消費者對駕駛輔助系統(tǒng)的安全性要求越來越高。而滿足這些高安全性要求的核心在于傳感器、電子設備和軟件。
　　最早在2019年，美國交通運輸部下屬的美國國家公路交通安全管理局將會把高級駕駛輔助系統(tǒng)(Advanced Driver Assistance Systems， ADAS)納入新車安全評價星級體系。相比之下，歐洲的安全監(jiān)管部門計劃將在2018年開始實施。這類汽車安全評價體系將會推動汽車安全技術快速向前發(fā)展。
　
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          • 關鍵字：
                        自動駕駛  ADAS                          
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          2017年自動駕駛會有什么不一樣？
          
                                                            
            
                    	
          • ADAS和自動駕駛廣泛影響著技術、商業(yè)、法律與社會各方面，預計在2017年這些趨勢也將繼續(xù)/加速——預計在2017年，將是汽車產業(yè)最振奮人心的時刻!
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          • 關鍵字：
                        自動駕駛  ADAS                          
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          全球前五大創(chuàng)新性技術都有哪些？
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 在這個日益增長的數字化和技術時代，一些新趨勢將在未來幾年內出現(xiàn)。
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          • 關鍵字：
                        自動駕駛  3D打印                          
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          打造智慧城市 微軟為何從汽車下手？
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　微軟的這個系統(tǒng)所有的數據都來自于交通管理系統(tǒng)和駕駛員反饋，豐富的數據有助于城市規(guī)劃和交通管理。

　　還在關注自動駕駛?那只是你所知道關于汽車科技的一部分，未來這只是眾多難題中的一個。其實關于汽車技術另外一個大難題，就是如何將大量行駛在路上的汽車以及所帶來豐富的數據，連接到一個中央服務器上，而我們希望它不僅僅只是用來提高優(yōu)化交通流量。我們可以利用它節(jié)省更多路上的時間、避免交通事故、節(jié)省燃料以及找到最好的導航路線等等。
　　即使在未來的十年或二十年里，擁有一輛完全自動駕駛的汽車、哪怕是二手車，也是
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          • 關鍵字：
                        微軟  自動駕駛                          
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          Nvidia：憑借人工智能真實力 打造自動駕駛新天地
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　2016年初，隨著AlphaGo大敗圍棋世界冠軍李世石，人工智能概念大熱，各類人工智能產品也迎來了爆發(fā)。眾多的科技巨頭也紛紛在人工智能領域投下了重注。而人工智能之所以能夠爆發(fā)，也離不開硬件的發(fā)展，特別是GPU技術的進步。相對于CPU來說，GPU在并行計算上更快、更便宜、更有效，更適合于人工智能在深度學習方面的訓練。
　　顯然，這對于全球顯示領域的巨頭Nvidia來說確實是一個巨大的機遇。因此，此前在移動市場遭遇挫折的Nvidia也開始全面轉向人工智能領域。并且借著人工智能的勢頭，Nvidia的股價在
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          • 關鍵字：
                        Nvidia  自動駕駛                          
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          高通加速汽車領域布局 四大新聞預示自動駕駛的未來已來！
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 　　在2017CES上，關于汽車的展區(qū)占據了整個場館近20%的區(qū)域，當之無愧的成為最熱門的展區(qū)，也成為了各大廠商炫技的舞臺，各種無人駕駛、智能駕駛、輔助駕駛的展示讓人目不暇接。不僅有來自于傳統(tǒng)車企如福特、寶馬、豐田、現(xiàn)代的最新自動駕駛汽車展示，眾多的科技企業(yè)也參與其中，諸如樂視、高通、英偉達等，也紛紛與車企聯(lián)姻。　　樂視實際控制人賈躍亭個人投資的法拉第未來(Faraday Future)首款量產車型FF91的閃亮登場　　一切跟智能相關的產品都離不開底層芯片的支持，汽車領域自然也不例外。作為全球最
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          • 關鍵字：
                        高通  自動駕駛                          
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          自動駕駛介紹
          
      			
          
		      	
          
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