自動駕駛 文章 進入自動駕駛技術(shù)社區(qū)
關(guān)于自動駕駛 特斯拉回應(yīng)：還不完美
- 5月7日，在美國佛羅里達州，一輛Model S汽車在使用“自動駕駛”功能時發(fā)生了車禍，導(dǎo)致駕駛者死亡。據(jù)了解，該事故車輛是2015年款Model S，事故發(fā)生時車輛開啟了自動駕駛模式。 針對這一事件，美國高速公路安全管理局表示將對Model S進行安全評估，調(diào)查“事故發(fā)生時駕駛輔助功能的設(shè)計和性能”。如果經(jīng)查發(fā)現(xiàn)的確存在不安全因素，那么美國國家公路交通管理局將責(zé)令特斯拉召回相應(yīng)的Model S汽車。 對此，特斯拉團隊6月30日做出回應(yīng)，&ld
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Local Motors展示帶自動駕駛和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的3D打印汽車
- 2016年5月16日—19日，全球最大的汽車半導(dǎo)體廠商、領(lǐng)先的嵌入式應(yīng)用安全連接解決方案供應(yīng)商恩智浦(NXP)在美國奧斯汀舉辦了FTF科技論壇。在論壇上，超過2000名嵌入式系統(tǒng)的愛好者聚在一起設(shè)計、創(chuàng)建、社交和分享想法。據(jù)悉，這次活動的最大亮點之一發(fā)生周二上午。 當(dāng)時，NXP副總裁兼微處理器總經(jīng)理 Matt Johnson正在奧斯汀市Limits劇院進行主題演講，在演講過程中，Johnson披露了該公司與3D打印汽車生產(chǎn)商Local Motors首次合作的情況。與此同時，一輛配備了
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MCU/SoC助力本土車企追趕世界
- 智能互聯(lián)和自動駕駛是未來汽車產(chǎn)業(yè)的一個大的趨勢，其中安全問題和汽車圖像處理問題變得尤為重要。瑞薩電子面對這一趨勢會有怎樣的對策呢?又將怎樣看待中國的汽車電子業(yè)?
- 關(guān)鍵字： MCU/SoC 智能互聯(lián) 自動駕駛 趙明宇 201605
博世致力于分階段實現(xiàn)自動駕駛：成就“零事故”愿景
- 據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)統(tǒng)計，全世界每年約有130萬人因道路交通事故而喪生。其中，約90%的交通事故都是人為原因造成的，而自動駕駛是避免人為駕駛失誤，實現(xiàn)“零事故”駕乘愿景的有效途徑。自動化車輛在交通擁堵時亦能輕松駕駛，并可縮短行程時間，降低耗油量?！ 〔┦劳ㄟ^對駕駛員輔助系統(tǒng)的持續(xù)創(chuàng)新，致力于分階段實現(xiàn)自動駕駛。目前，擁有部分自動駕駛功能的交通擁堵輔助功能已于2015年量產(chǎn)，能夠幫助車輛在遭遇密集車流時輕松到達目的地。高速公路上的高度自動駕駛將于2020年得以實現(xiàn)。2018年，自動代客泊車功能將會量
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特斯拉自動駕駛半年積7000萬公里數(shù)據(jù) 已超谷歌
- 北京時間4月12日午間消息，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，谷歌無人駕駛汽車6年來的總行駛歷程約為150萬英里(約合241萬公里)，而特斯拉的自動駕駛功能短短6個月就達到了4700萬英里(約合7564萬公里)。 關(guān)于特斯拉和谷歌在無人駕駛汽車的差異，之前已經(jīng)有過很多報道。前者采用了循序漸進的方法，首先推出比較先進的自動駕駛功能，最終再過渡到全自動駕駛;后者則認為，只要技術(shù)成熟，直接采用全自動駕駛技術(shù)更加安全。 這兩家公司在硬件的使用方式上也存在差異。谷歌使用LiDAR(激光探測與測量技術(shù))，特斯拉則認為沒有
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TTTech和英飛凌合力加速自動駕駛技術(shù)發(fā)展
- 在奧迪公司的指導(dǎo)下，全球網(wǎng)絡(luò)及安全控件的領(lǐng)先供應(yīng)商TTTech Computertechnik AG(以下簡稱“TTTech”)開發(fā)出用于高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的中央平臺控制器“zFAS”，該控制器主要功能是進行傳感器的全面數(shù)據(jù)融合。內(nèi)部搭載的英飛凌微控制器可確保它滿足計算性能和安全性的最高要求。 zFAS可滿足用戶對于主動和被動駕駛輔助系統(tǒng)日益快速增長的性能需求。它不僅增加了擁堵道路自動駕駛和自動泊車等新功能，還能滿足功能安全、連通性和計算能力等更高的要求。推動這一需求增
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自動駕駛加速落地 村田 “智”造保駕護航
- 2 月 10 日，美國高速公路安全管理局(NHTSA)認定谷歌自動駕駛算法為“司機”，為無人駕駛汽車最終獲準上路行駛掃除了一個重大障礙。在此之前，蘋果、英特爾等IT巨頭的半路殺入以及各大汽車巨頭的強勢推進，驅(qū)動了無人駕駛汽車行業(yè)的迅猛發(fā)展，但在此過程中也一直伴隨著對智能汽車安全性的爭論。事實上，技術(shù)成熟的無人駕駛汽車能夠自動探測行駛環(huán)境中存在的危險因素，自動采取減速、剎車、規(guī)避等措施，避免事故發(fā)生，這些過程的反應(yīng)速度比人快的多。而要實現(xiàn)上述的精準安全功能，則需要一系列幕后
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麻省理工評2016十大突破技術(shù)：中國語音上榜
- 每年年初，麻省理工學(xué)院(MIT)都會評選出當(dāng)年的十大突破技術(shù)，挑選出在時下各種新興技術(shù)中，有可能解決重大問題、帶來全新機遇的希望所在?，F(xiàn)在，2016年度的最新榜單帶來，其中還特別提到了在中國的語音技術(shù)。 1、免疫工程(Immune Engineering) 成熟期：1-2年 殺傷性T細胞(免疫系統(tǒng)中所謂的殺傷性細胞)通過通過基因技術(shù)改造后，可以識別、攻擊特定的病毒細胞，而且具有記憶功能，能永久阻斷病毒，可被用來消滅癌癥、白血病、多發(fā)性硬化癥、艾滋病毒(HIV)等。 2、植物基因
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松下為自動駕駛車開發(fā)“夜視眼”
- 松下開發(fā)出可活用于汽車自動駕駛的新一代高性能圖像傳感器。該傳感器將感光度提高至100倍，在夜間行駛時也能夠瞬間識別信號燈、行人和障礙物等。最早將在2020年前后投入實用化。在圖像傳感器領(lǐng)域位居世界首位的索尼也在加強汽車用傳感器的開發(fā)。在各汽車廠商競相開發(fā)自動駕駛技術(shù)的背景下，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的動作也愈發(fā)活躍。 圖像傳感器是將光轉(zhuǎn)換為電氣信號，以圖像顯示出來的攝影器材用零部件。目前被廣泛應(yīng)用于智慧手機和數(shù)位相機。索尼在全球握有4成市占率。松下方面，受半導(dǎo)體的盈利狀況惡化影響，正在縮小該業(yè)務(wù)。不過考慮到高性能圖
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自動駕駛車成芯片商新目標 何種技術(shù)會是突圍關(guān)鍵？
- 晶片架構(gòu)并不是贏得自動駕駛車大戰(zhàn)的重點，軟件和內(nèi)容配套才是關(guān)鍵。
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風(fēng)河與Ricardo合作發(fā)展自動駕駛解決方案
- 全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)軟件提供商風(fēng)河公司與Ricardo合作發(fā)展自動駕駛技術(shù)。風(fēng)河已在北美國際汽車展(NAIAS)上展示了自己的汽車解決方案，在底特律Cobo中心的廣場上召開新聞發(fā)布會，展示最新的創(chuàng)新成果。 風(fēng)河互聯(lián)汽車部門總經(jīng)理Marques McCammon介紹說，“自動駕駛的興起不斷提出新的復(fù)雜問題，這些問題不僅要求更先進的汽車軟件和物理系統(tǒng)，而且要求與汽車外部實現(xiàn)智能連接。風(fēng)河和Ricardo的經(jīng)驗相結(jié)合，能夠帶來值得信賴的安全技術(shù)，確保客戶選擇正確的道路，為未來的自動駕駛做好準備
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自動駕駛介紹
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